数据库scale指数据库扩展，是为应对不断增长的数据量和访问负载，提升数据库性能、容量和处理能力的过程，分为纵向扩展（scale up）和横向扩展（scale out）。 纵向扩展是通过增加单台数据库服务器的硬件资源（如CPU、内存、存储等）来提升性能。例如小型电商网站初期订单量少，使用一台普通配置服务器存储订单数据库即可，随着业务发展，订单量增多，可将服务器CPU升级到更高性能型号、增加内存容量，以处理更多并发订单查询和写入操作。 横向扩展是通过增加服务器数量，将数据分散存储在多个服务器上共同承担负载。例如大型社交平台用户量巨大，单台数据库服务器无法满足需求，可将用户数据按一定规则（如用户ID范围）拆分到多台服务器上，每台服务器负责一部分数据的存储和处理。 腾讯云提供的TDSQL-C MySQL版支持弹性扩缩容，可根据业务需求灵活调整数据库的计算和存储资源，实现纵向和横向扩展；TBase也具备良好的扩展性，能通过增加节点提升数据库整体性能和处理能力。... 展开详请

Scale out（横向扩展）和scale up（纵向扩展）是两种不同的扩展策略，用于提高系统性能和容量。 **Scale out（横向扩展）**： - 定义：通过增加更多的服务器节点来分散负载，提高系统的整体处理能力。 - 目的：解决高并发、高流量或大数据量处理的问题。 - 示例：在腾讯云上部署一个分布式数据库，当数据量或访问量增加时，可以通过添加更多的数据库节点来实现横向扩展。 **Scale up（纵向扩展）**： - 定义：通过提升单个服务器节点的硬件性能（如CPU、内存、存储等）来增强系统的处理能力。 - 目的：针对单点性能瓶颈进行优化，适用于对单个服务器性能要求较高的场景。 - 示例：在腾讯云上升级服务器的配置，比如增加CPU核心数或内存大小，以提供更强的计算能力。 简而言之，scale out是通过增加服务器数量来扩展系统能力，而scale up是通过提升单个服务器的性能来达到目的。在实际应用中，根据业务需求和资源限制，可以选择适合的扩展策略。... 展开详请

已经实现： ffmpeg -y -i input.mp4 -i 横版LOGO.png -filter_complex “overlay=0:0[out01], [out01] split[out_01][out_02],[out_01] split[a][b];[a]scale=1080:1920,boxblur=20:5[1];[b]scale=1080:ih*1080/iw[2];[1][2]overlay=4:(H-h)/2" -c:v libx264 -crf 12 -preset medium -aspect 9:16 -f mp4 "logo-o_Vertical_screen_22 .mp4" -map [out_02] -map 0:a:0 -b:v 4000k logo-ok-22.mp4 ... 展开详请