专栏不教工具操作，不追热点流量，而是追问一个根本问题：当 AI 能生成一切，设计该去向何方？

随着企业数字化转型的深入，多厂商网络设备混合部署已成为常态。在中国网络设备市场中，华为与新华三（H3C）长期占据主导地位，从政府机构到金融行业再到大型企业，网络...

•底部三层方法：长上下文Agent(5种) / RAG Agent(9种) / 代理记忆Agent(3种)，每种方法的记忆机制完全不同

ChatGPT5.1点评：本篇论文作者提出的思路非常不一样：别再让一个大模型统治整张图，而是把每个节点变成一个“小智能体（agent）”，只看 1-hop 邻居...

摘要：开发在动态开放世界场景中长期合作的智能代理是多代理系统的一大挑战。传统的多智能体强化学习（MARL）框架，如集中训练分散执行（CTDE），在可扩展性和灵活...

公司推进项目信创改造，要求所有中间件迁移到ARM64架构的K8s集群中。消息队列用的是QMQ，对象存储选了MinIO。

刚用 WorkBuddy 那阵，我恨不得啥都塞给它自动跑。第一次翻车，是让它顺手把草稿发了。它真发了。发的还是我没去 AI 味的初稿。当时盯着屏幕，人有点懵。就...

原因：Codex 的模型在 OpenAI 服务器上，国内直连大概率不通。另外公司网络的 TLS 代理、私有 CA 证书也会把连接掐断。

代理循环、沙箱、审批、推理强度、service_tier、MCP、子代理、Skill、Hook……我自己第一次系统学这类工具时，最劝退的就是这个——不是哪个概念...

这个 TODO 小活儿，一个主代理顺手就干完了，用不上子代理，也用不上 MCP。但综合实战（capstone）的意义是让你认得「什么时候该升级装备」，所以这节讲...

博主点评：AI的功能日益强大，特别是在自动化代码生成方面。但由于存在上下文限制，自动化代码难以处理复杂项目。本篇文章集合多个ai组件进行验证，创新性提出了上下文...

博主点评：AI的功能日益强大，越来越多的人将AI中常见的信息检索功能运用到日常工作和生活中，但同时也存在信息检索有歧义，导致答案存在偏差。今天将给大家介绍一个新...

摘要：虽然图神经网络（GNN）最近成为图学习任务中的强大工具，但在提高GNN的结构编码能力方面仍付出了相当大的努力。一项特定的工作提出了使用子图信息来提高GNN...

摘要：最近在大型语言模型驱动的自主代理方面的突破表明，多代理协作往往通过集体推理超越每个个体。受神经缩放定律的启发——增加神经元可以提高性能，这项研究探讨了连续...

摘要：长上下文大模型（LLMs）被部署在许多实际应用中，如RAG、代理和广泛的集成应用程序。给定一个指令和一个长上下文（例如文档、PDF文件、网页），长上下文L...

最早期，Anthropic 只是通过 IP 地址识别中国用户。应对方式很简单——挂个代理就能绕过。那时候大家用得还算开心。

这里的关键转折点是你在 sign-off 那一环。一旦你说「go」，后面全是 AI 自己跑。它会派子代理写代码，派另一个子代理 review，遇到问题继续派子代...

Claude Code 的子代理并行扫描能力全部保留——5 个子代理同时跑 correctness、readability、architecture、secur...

今天的案例来自SEOBOT——一个AI驱动的SEO代理工具，创始人John Rush一个人运营，TrustMRR（通过Stripe API验证收入的第三方平台）...

官方对子代理（subagent）的建议是：让主代理专注核心问题，把那些边界清楚的活——探索代码、写测试、排查问题——甩给子代理去办。 主线不被这些杂活打断，整体...