在使用Java Playwright进行自动化测试时，经常会遇到需要将浏览器最大化显示的情况。浏览器最大化可以提供更好的可视化效果，并且能够更好地展示被测试网页...

Playwright通过智能选择器、容器化环境和分布式执行，将测试成功率提升至92%！

上图所示的就是我们最常见的radio单选框和checkbox多选框，playwright提供了一些处理单选框以及多选框的方法。宏哥接下来就一一介绍多选按钮操作。

Playwright与PyTest的结合为Web自动化测试注入了强大动能。通过Playwright的现代化跨浏览器自动化功能，又能借助PyTest成熟测试框架的...

通过灵活运用Playwright的请求拦截能力，你可以构建出完全可控的测试环境，大幅提升测试用例的稳定性和执行速度。这种技术特别适用于：

上图所示的就是我们最常见的radio单选框和checkbox多选框，playwright提供了一些处理单选框以及多选框的方法。宏哥接下来就一一介绍。

曾几何时，为了让自动化测试顺利通过，我们花了几个小时反复调试 XPath、CSS 选择器，还得忍受测试一夜之间“全红”的绝望。而现在，只需要输入一句话：

简介： 国产AI大模型GLM-4.5V以106B参数规模震撼开源，横扫42项多模态榜单中的41项SOTA。其核心能力包括多模态融合推理、长上下文记忆和精准视觉定...

在Web自动化测试中，75%的脚本失败源于元素定位失效。Playwright提供革命性的定位体系，相比传统工具有三大优势：

技术选型本质是场景与成本的平衡。Playwright以现代化架构成为新项目首选，但Selenium在特定场景仍不可替代。AI不会取代测试工程师，但善用“自然语言...

Playwright 是微软开源的现代化 Web 自动化工具，支持 Chromium（Chrome/Edge）、Firefox、WebKit（Safari） 三...

Playwright 的定位器（Locator）具备智能等待与自动重试机制，执行操作前自动检查元素可操作性（可见性、可点击性），大幅减少因网络延迟导致的脚本失败...

当UI自动化测试成为刚需，传统工具却让团队陷入脚本脆弱、环境依赖、维护成本高的泥潭。而微软开源的Playwright 正以革命性设计横扫测试圈，成为新一代自动化...

在实际自动化测试过程中，我们也避免不了会遇到下拉框选择的测试，因此宏哥在这里直接分享和介绍一下，希望小伙伴或者童鞋们在以后工作中遇到可以有所帮助。今天，我们讲下...

利用Playwright的browser.new_context()实现用户会话隔离：

上图所示的就是我们最常见的radio单选框和checkbox多选框，playwright提供了一些处理单选框以及多选框的方法。宏哥接下来就一一介绍多选按钮操作。

在自动化测试中，测试框架的集成能力直接影响脚本的复用性和执行效率。Playwright 提供强大的浏览器控制能力，而 Pytest 作为 Python 生态中最...

在自动化测试中，偶发性故障是最难排查的问题，传统截图和日志往往无法还原完整的测试上下文。Playwright 的 Trace Viewer 通过录屏级追踪（含完...

现代 Web 应用大量依赖异步加载（如 AJAX、动态渲染），传统基于 time.sleep() 的等待方式会导致两大问题：

掌握上述技能，可覆盖 登录、表单提交、文件管理、动态组件操作 等 90% 的 Web 自动化场景！下一步可进阶学习 网络拦截 与 移动端模拟。