上个月闲逛腾讯云开发者社区，发现写文章能赚积分，积分能换云产品代金券。对于一个常年跟服务器打交道的开发者来说，这简直是白嫖计算资源的好路子。

DESIGN.md 是 Google Labs 给 AI 编码 agent 写的「设计说明书」格式——用 YAML token + 自然语言 prose 的双层...

打开主流大模型 API 的价格页，你会看到很多层价格：输入 token、输出 token、缓存命中的输入 token、批处理 token、优先级请求、多模态输入...

另外两条路线一句话带过：SuperBPE 允许 token 跨空格形成 superword，减少 token 数；T-Free 用三字符 triplet 替代传...

结论非常极端：只在共享 token 上训练，效果几乎和标准 OPD 一样好；而只在非共享 token 上训练，几乎学不到东西。这把 OPD 的"工作机制"压缩成...

这篇报告解决的问题是：如何在显著更少的训练数据和推理计算开销下，构建一个在数学科学推理与GUI操控上竞争力强的多模态模型。核心贡献是系统化数据质量工程 + 动态...

2、排除法，超大盘子的，落后产能过剩产能的如房地产，行业太传统如钢铁，亏损的这些先剔除，然后按顺序翻看300只左右的股票，在其中选。连续十日增仓的都是强势股，在...

做AIGC短剧创作的朋友，几乎都踩过这个一模一样的坑： 刚订阅了Claude之类的AI会员，看着额度很足，写第一集时嗖嗖快，感觉怎么用都用不完； 写到第三、第五...

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当全行业都在疯狂砸钱买GPU的时候，一家只有13人的初创公司站出来说：你们花太多了。

在生成式人工智能（Generative AI）爆发现象级的几年里，大语言模型（LLM）的性能提升极大程度上依赖于“规模定律”（Scaling Law）。即通过持...

在 Hierarchical 模式下，Manager Agent 和 Worker Agent 之间有多轮"委派-反馈"对话。每次委派需要 ~300 token...

比如普通开发者，日用百万～千万 token；Agent 重度用户，日用千万～亿 token；独立开发者或全职创业，日用亿+token。

MetaPoint 定义了一个特殊文本 token:<mp>。当它绑定到二维坐标(u, v)时，模型不再把坐标当作普通文本数字理解，而是像处理图像 token ...

上周财务找朋友对账，让他解释一下团队这个月在某 AI 编程平台上为什么花了将近 4 万块。朋友点开后台一看，乐了——12 个工程师，平均每人月消耗 token ...

上周，在介绍 bugfix 小工具 Superlog，热心群友 Frank 提到了一个小工具 SkillOpt，表示它能把 Skill 当作模型来训练，基于方法...

两周还没到，买的一堆 coding plan、token plan 也都吸干净了。 好在发现了 Agnes AI，它把核心全模态模型 API 免费开放！编码、画...

*Token换算说明：按 DeepSeek-V4-Flash 直供模型、80% 输入命中上下文缓存估算（缓存命中 20 点/百万 tokens，未命中 1000...