看过现在很多的产品，是有把消耗的token展示出来的，但我们觉得，展示 token 不如直接展示 金额、时间和风险，因为token本身不是钱呐，感知不是那么强烈...

摘要：从调试、事件契约、生命周期和 Session 协议出发，讨论 dsh 这套设计的适用边界，以及其中可以独立复用的设计方法。

上一期「Agent 小知识｜存得下不等于想得起：Agent 跨会话记忆的工程设计与对账机制」讲完 Memory，我们留下了一个问题：当一次任务产生的过程信息已经...

过去几个月，这个项目收获了大量的 Star。Star 数已经来到了 25.2k，足以看出它有多受欢迎了吧。

Anthropic 前2天重新上架了全新的Fable 5 模型。OpenAI 的GPT-5.6 据说也马上就要发布了；连 Google 的Gemini 那边也有...

本地模型默认只具备一项能力：基于训练知识做下一 token 预测（next-token prediction）。它不会主动查询数据库、调用接口或读取文件——除非...

将 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot 和 Antigravity 接入免费的 Claude / GPT / Gemi...

摘要：提前预测下一层 KV 访问范围，优化稀疏选择与数据预取。 在长上下文推理中，稀疏注意力可以让每个 Query 只访问一部分重要 KV，从而减少注意力计算...

论文在 MLE-bench 上观察到了较大的成本差异。GPT-5.5 Harness 使用 29.3M token，medal rate 为 19.1；Deep...

很多开发者在本地调试 AI 应用一切正常，一旦上线面向真实用户，就会遇到 token 成本暴涨、多模型密钥管理混乱、不同厂商接口格式不统一等一系列问题。本文从工...

前面章节我们完成了AI Agent功能开发、场景落地、标准化评测全流程搭建。很多开发者落地项目后会遇到两大生产级痛点：Agent响应慢、并发卡顿、用户体验差、大...

DeepSeek Harness（以下简称 dsh）发布当天，GitHub 星标就冲到了 9.5 万。我点进去看了一眼，第一反应是：它和 Codex、Claud...

Token 鉴权本质是 "凭证验证" 机制：客户端先向认证服务器提交身份凭证，服务器验证通过后颁发一个加密的 Token，后续所有请求都携带这个 Token，服...

所以「用 skill 省 token」这个说法，我的态度是机制上成立，但省多少完全看命中率，别指望它是个固定收益。天天触发的 skill，等于每次都把正文读一遍...

上一期我讲了给告警加的四道闸，把告警量降下来了。这次盘点 AI 分析日志，发现另一张嘴在悄悄吃钱——后台的 AI 自动分析，一个开关开着，就把 token 当水...

大模型应用的账单里，"省 Token"是出现频率最高的优化诉求。记忆系统、上下文缓存、按需检索这些手段确实有效，但很多团队发现：单次调用的 Token 单价降下...

你发给 AI 的每句话、AI 回你的每段话，都会先被切成一小块一小块，每块叫一个 token。用掉的 token 越多，花的越多。