当用户使用大模型时，模型首先会将输入的内容拆分成一个个的词元（token），通过分析这些词元来生成答案，为我们解答疑惑、提供建议、翻译外语、撰写报告······...

最近，初创公司 Truss 的 CTO Ken Kantzer 发布了一篇题为《Lessons after a half-billion GPT tokens》...

Transformer 的重要性无需多言，目前也有很多研究团队致力于改进这种变革性技术，其中一个重要的改进方向是提升 Transformer 的效率，比如让其具...

由于现有多模态大模型的基座取自大语言模型，其因果语言模型的特点使其在浅层时将前文 token 的信息聚合到 summary token，同时在深层时主要利用 s...

这篇文章[1]是关于大型语言模型（LLMs）的面试问题和答案，旨在帮助读者准备相关职位的面试。

JSON Web令牌（JWT）已成为Web开发中各方之间安全传输信息的流行方法。在本指南中，我们将探索在PHP中创建、验证和解码JWT令牌，而不依赖于外部库。我...

基于以上分析，本文提出了一种选择性语言建模(SLM)目标训练的模型：RHO-1，如上图右侧所示，该方法将完整序列输入到模型中，并有选择地删除不需要的Token ...

研究人员使用了Arcade100k，这是一个从OpenAI的tiktoken.cl100k_base扩展而来的BPE标记器，其中包括用于代码和数字拆分处理的特殊...

外媒报道称，OpenAl、Anthropic等公司正在努力寻找足够的信息，来训练下一代人工智能模型。

【新智元导读】大模型落地并不缺场景，却往往因算力不够遇难题。这家国产平台从今日起，免费送百万token。开发者们不仅可以对20多种开源模型精调，还能用上极具性价...

作者提出了一个简单的实验来验证：如果高质量数据都加上一个特殊 token（任何特殊 token 都行，模型不需要提前知道是哪个 token），那么模型的知识存储...

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/688442704

路由到达的第一个服务已经对Token进行了解析认证并将userId显示的传递给了后续服务，后续服务不需要再对token进行解析认证。根据1.1的三个场景只需要提...

5、服务端写一个过滤器对 token、timestamp 和 sign 进行验证，只有在 token 有效、timestamp 未超时、缓存服务器中不存在 si...

语料精选自网页、百科、社交、媒体、新闻，以及高质量的开源数据集。通过在万亿tokens上进行多语言语料的继续训练，模型的中文能力突出并且兼顾多语言能力。

例如，当用户登录一个网站后，服务器可以生成一个 JWT token，并将其发送给浏览器。然后浏览器在后续的每次请求中都会带上这个 JWT token，服务器就可...

可以看到已经获取到了 username、password 和 rememberMe ，为了接下来的认证过程，我们需要获取 subject 对象，也就是代表当前登...

可以看到已经获取到了username、password和rememberMe ，为了接下来的认证过程，我们需要获取subject对象，也就是代表当前登录用户，并...

简而言之，单词似乎是由token组成的。在以英语为基础的模型中，每个单词大约有 1.3 个token。而这对于不同的语言会有所不同。我们需要了解token的原因...

下面的代码片段解释了如何将文本转换为Token，以供像Llama 2这样的开放模型和像GPT-4这样的商业模型使用。这些都基于Hugging Face的tran...