首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页标签低代码

#低代码

数据库智能体如何与低代码平台协同工作?

答案:数据库智能体与低代码平台通过数据模型自动同步、可视化操作封装和智能逻辑编排协同工作。数据库智能体负责数据结构管理、查询优化和自动化运维,低代码平台提供拖拽式界面设计、业务流程编排能力,两者结合实现"数据驱动应用快速落地"。 **解释**: 1. **数据模型互通**:数据库智能体将表结构、索引等元数据实时映射到低代码平台的可视化数据模型中,开发者无需手动配置字段类型。 2. **智能查询生成**:当低代码平台用户设计报表或表单时,智能体自动推荐最优SQL查询或NoSQL聚合方案,降低性能风险。 3. **自动化运维联动**:低代码平台触发的数据变更(如新增表单存储)会通过智能体自动完成分库分表策略调整或备份策略更新。 **举例**: - 电商场景中,低代码平台拖拽生成"订单管理"页面时,数据库智能体自动创建包含订单状态枚举约束的表结构,并在低代码表单提交时触发库存扣减的存储过程。 - 当业务人员通过低代码修改数据校验规则(如手机号格式),智能体同步更新数据库触发器确保数据一致性。 **腾讯云相关产品推荐**: - **数据库智能体**:对应腾讯云数据库智能管家DBbrain(提供SQL优化、异常诊断等自动化能力) - **低代码平台**:对应腾讯云微搭低代码(支持可视化搭建应用并与云数据库TencentDB深度集成) - 协同场景中可通过腾讯云Serverless函数实现智能体与低代码平台的事件驱动联动。... 展开详请
答案:数据库智能体与低代码平台通过数据模型自动同步、可视化操作封装和智能逻辑编排协同工作。数据库智能体负责数据结构管理、查询优化和自动化运维,低代码平台提供拖拽式界面设计、业务流程编排能力,两者结合实现"数据驱动应用快速落地"。 **解释**: 1. **数据模型互通**:数据库智能体将表结构、索引等元数据实时映射到低代码平台的可视化数据模型中,开发者无需手动配置字段类型。 2. **智能查询生成**:当低代码平台用户设计报表或表单时,智能体自动推荐最优SQL查询或NoSQL聚合方案,降低性能风险。 3. **自动化运维联动**:低代码平台触发的数据变更(如新增表单存储)会通过智能体自动完成分库分表策略调整或备份策略更新。 **举例**: - 电商场景中,低代码平台拖拽生成"订单管理"页面时,数据库智能体自动创建包含订单状态枚举约束的表结构,并在低代码表单提交时触发库存扣减的存储过程。 - 当业务人员通过低代码修改数据校验规则(如手机号格式),智能体同步更新数据库触发器确保数据一致性。 **腾讯云相关产品推荐**: - **数据库智能体**:对应腾讯云数据库智能管家DBbrain(提供SQL优化、异常诊断等自动化能力) - **低代码平台**:对应腾讯云微搭低代码(支持可视化搭建应用并与云数据库TencentDB深度集成) - 协同场景中可通过腾讯云Serverless函数实现智能体与低代码平台的事件驱动联动。

风险评估引擎如何支持低代码/无代码配置?

风险评估引擎通过提供可视化配置界面、预置规则模板和拖拽式逻辑编排工具来支持低代码/无代码配置,允许非技术人员通过简单操作定义风险策略,无需编写代码。 **核心支持方式:** 1. **可视化规则构建器**:通过下拉菜单、复选框等UI组件设置条件(如IP黑名单、用户行为阈值),用逻辑运算符(AND/OR)组合规则。 2. **预置风险模型库**:内置常见风险场景模板(如欺诈登录、异常交易),用户直接选用或微调参数。 3. **拖拽式流程设计器**:以图形化方式编排风险评估步骤(如数据采集→规则匹配→处置动作),类似搭积木。 4. **动态策略调试**:实时模拟输入数据验证规则效果,通过日志反馈调整阈值或逻辑。 **示例场景:** 电商风控中,管理员无需编码即可配置:*“若同一IP在5分钟内登录失败3次(条件),且设备指纹为新设备(条件),则触发账户锁定(动作)”*,全程通过表单填写和拖拽完成。 **腾讯云相关产品推荐:** - **腾讯云风险决策服务(RDS)**:提供可视化策略编排界面,支持低代码配置反欺诈、信贷风控等场景的规则引擎。 - **腾讯云微服务平台(TMF)**:集成低代码规则引擎组件,帮助企业快速定制业务风险评估流程。... 展开详请

对话机器人如何通过低代码平台搭建?

对话机器人通过低代码平台搭建的步骤如下: 1. **选择低代码平台**:使用支持对话机器人开发的低代码工具(如腾讯云微搭低代码),无需编写大量代码即可快速构建应用。 2. **配置对话流程**:通过可视化界面设计对话逻辑,比如设置用户意图、触发条件、回复内容等,通常使用拖拽式组件完成。 3. **集成NLP能力**:低代码平台通常提供预置的自然语言处理(NLP)模块,或支持接入第三方NLP服务(如腾讯云智能对话平台TI平台),用于理解用户意图。 4. **连接数据源**:通过低代码的数据绑定功能,将机器人连接到数据库、API或企业系统(如腾讯云云开发数据库),实现动态数据交互。 5. **测试与发布**:在低代码平台内预览和调试对话流程,确认无误后一键发布到网页、App或社交平台(如微信公众号、企业微信)。 **举例**:某电商企业想搭建一个客服机器人,通过腾讯云微搭低代码平台: - 用拖拽组件设计“查询订单状态”“退换货流程”等对话节点; - 接入腾讯云TI平台的NLP能力,自动识别用户问题; - 绑定订单数据库,实时反馈物流信息; - 最终发布到企业微信,客户可直接咨询。 **腾讯云相关产品推荐**: - **微搭低代码**:快速构建对话机器人前端流程。 - **智能对话平台TI平台**:提供NLP模型训练和意图管理。 - **云开发**:支持后端数据库和API集成。... 展开详请
对话机器人通过低代码平台搭建的步骤如下: 1. **选择低代码平台**:使用支持对话机器人开发的低代码工具(如腾讯云微搭低代码),无需编写大量代码即可快速构建应用。 2. **配置对话流程**:通过可视化界面设计对话逻辑,比如设置用户意图、触发条件、回复内容等,通常使用拖拽式组件完成。 3. **集成NLP能力**:低代码平台通常提供预置的自然语言处理(NLP)模块,或支持接入第三方NLP服务(如腾讯云智能对话平台TI平台),用于理解用户意图。 4. **连接数据源**:通过低代码的数据绑定功能,将机器人连接到数据库、API或企业系统(如腾讯云云开发数据库),实现动态数据交互。 5. **测试与发布**:在低代码平台内预览和调试对话流程,确认无误后一键发布到网页、App或社交平台(如微信公众号、企业微信)。 **举例**:某电商企业想搭建一个客服机器人,通过腾讯云微搭低代码平台: - 用拖拽组件设计“查询订单状态”“退换货流程”等对话节点; - 接入腾讯云TI平台的NLP能力,自动识别用户问题; - 绑定订单数据库,实时反馈物流信息; - 最终发布到企业微信,客户可直接咨询。 **腾讯云相关产品推荐**: - **微搭低代码**:快速构建对话机器人前端流程。 - **智能对话平台TI平台**:提供NLP模型训练和意图管理。 - **云开发**:支持后端数据库和API集成。

低代码平台如何降低AI Agent开发门槛?

低代码平台通过可视化界面、预置组件和自动化流程设计,显著降低AI Agent开发的编码复杂度与技术门槛。其核心机制包括: 1. **可视化编排** 通过拖拽模块(如对话节点、API调用、数据处理)替代手写代码,开发者只需配置逻辑流。例如构建一个客服Agent时,可直接连线"用户意图识别→知识库查询→回复生成"的流程,无需编写NLP处理代码。 2. **预封装AI能力** 平台内置文本生成、图像识别等预训练模型接口,开发者通过参数调整即可调用。比如在腾讯云微搭低代码中,可直接选用腾讯混元大模型的文本摘要组件,输入文档URL后自动生成摘要,省去模型微调步骤。 3. **数据自动对接** 提供可视化数据库连接器和表单生成器。例如开发一个智能订单处理Agent时,通过配置数据源绑定(如连接企业微信CRM),系统自动生成字段映射关系,无需SQL开发。 4. **调试与仿真环境** 内置沙箱测试功能,支持模拟用户交互。例如在腾讯云微搭中可快速生成测试对话流,实时查看Agent对"退货政策咨询"等场景的响应效果,无需部署完整环境。 5. **腾讯云相关产品推荐** - **微搭低代码**:提供AI组件市场(含腾讯云TI平台模型)、工作流引擎,支持快速构建带智能对话能力的应用 - **TI平台**:预置CV/NLP模型,通过低代码界面即可完成数据标注-模型训练-推理部署全流程 - **云函数SCF**:可将低代码开发的Agent逻辑无缝对接Serverless计算资源,处理高并发请求 案例:某零售企业使用低代码平台,在2周内上线了基于商品图片识别的智能导购Agent——通过拖拽图像识别组件+商品数据库关联,实现"拍照搜同款"功能,而传统开发需至少1个月编写图像处理代码。... 展开详请
低代码平台通过可视化界面、预置组件和自动化流程设计,显著降低AI Agent开发的编码复杂度与技术门槛。其核心机制包括: 1. **可视化编排** 通过拖拽模块(如对话节点、API调用、数据处理)替代手写代码,开发者只需配置逻辑流。例如构建一个客服Agent时,可直接连线"用户意图识别→知识库查询→回复生成"的流程,无需编写NLP处理代码。 2. **预封装AI能力** 平台内置文本生成、图像识别等预训练模型接口,开发者通过参数调整即可调用。比如在腾讯云微搭低代码中,可直接选用腾讯混元大模型的文本摘要组件,输入文档URL后自动生成摘要,省去模型微调步骤。 3. **数据自动对接** 提供可视化数据库连接器和表单生成器。例如开发一个智能订单处理Agent时,通过配置数据源绑定(如连接企业微信CRM),系统自动生成字段映射关系,无需SQL开发。 4. **调试与仿真环境** 内置沙箱测试功能,支持模拟用户交互。例如在腾讯云微搭中可快速生成测试对话流,实时查看Agent对"退货政策咨询"等场景的响应效果,无需部署完整环境。 5. **腾讯云相关产品推荐** - **微搭低代码**:提供AI组件市场(含腾讯云TI平台模型)、工作流引擎,支持快速构建带智能对话能力的应用 - **TI平台**:预置CV/NLP模型,通过低代码界面即可完成数据标注-模型训练-推理部署全流程 - **云函数SCF**:可将低代码开发的Agent逻辑无缝对接Serverless计算资源,处理高并发请求 案例:某零售企业使用低代码平台,在2周内上线了基于商品图片识别的智能导购Agent——通过拖拽图像识别组件+商品数据库关联,实现"拍照搜同款"功能,而传统开发需至少1个月编写图像处理代码。

如何用低代码平台开发智能体?

**答案:** 使用低代码平台开发智能体通常通过可视化拖拽、预置AI组件和流程编排实现,无需大量编码即可快速构建具备自然语言处理、自动化决策等能力的应用。 **解释:** 1. **可视化设计界面**:通过拖拽模块(如用户输入、API调用、数据库交互)设计智能体的交互逻辑。 2. **AI能力集成**:直接调用平台内置的NLP(自然语言处理)、机器学习模型或语音识别等组件,例如意图分类、实体提取。 3. **流程自动化**:用工作流工具定义智能体的响应规则(如“用户提问→调用知识库→返回答案”)。 4. **数据连接**:低代码平台通常支持快速对接数据库、企业系统或第三方服务(如CRM),为智能体提供数据支撑。 **举例:** 开发一个客服智能体: - 用低代码平台拖拽“用户对话输入”模块,连接预置的NLP组件识别用户意图(如“查询订单状态”)。 - 通过流程编排,若意图匹配则自动查询订单数据库,返回结果;若未匹配则转人工。 - 全程无需编写代码,仅需配置对话逻辑和数据源。 **腾讯云相关产品推荐:** - **微搭低代码平台**:提供AI组件(如文本识别、语音合成)、工作流引擎,可快速搭建智能客服、表单处理等应用。 - **腾讯云TI平台**:若需更复杂的AI模型训练,可结合低代码平台调用预训练模型或自定义模型服务。... 展开详请
**答案:** 使用低代码平台开发智能体通常通过可视化拖拽、预置AI组件和流程编排实现,无需大量编码即可快速构建具备自然语言处理、自动化决策等能力的应用。 **解释:** 1. **可视化设计界面**:通过拖拽模块(如用户输入、API调用、数据库交互)设计智能体的交互逻辑。 2. **AI能力集成**:直接调用平台内置的NLP(自然语言处理)、机器学习模型或语音识别等组件,例如意图分类、实体提取。 3. **流程自动化**:用工作流工具定义智能体的响应规则(如“用户提问→调用知识库→返回答案”)。 4. **数据连接**:低代码平台通常支持快速对接数据库、企业系统或第三方服务(如CRM),为智能体提供数据支撑。 **举例:** 开发一个客服智能体: - 用低代码平台拖拽“用户对话输入”模块,连接预置的NLP组件识别用户意图(如“查询订单状态”)。 - 通过流程编排,若意图匹配则自动查询订单数据库,返回结果;若未匹配则转人工。 - 全程无需编写代码,仅需配置对话逻辑和数据源。 **腾讯云相关产品推荐:** - **微搭低代码平台**:提供AI组件(如文本识别、语音合成)、工作流引擎,可快速搭建智能客服、表单处理等应用。 - **腾讯云TI平台**:若需更复杂的AI模型训练,可结合低代码平台调用预训练模型或自定义模型服务。

低代码平台如何更好地与云原生架构结合?

开源低代码数据库是什么

开源低代码数据库是一种允许用户通过图形化界面或少量代码快速构建、管理和操作数据库的工具或平台,其核心特点是开放源代码和降低开发门槛。 **解释:** 1. **开源**:代码公开可修改,社区协作开发,通常免费使用(如MIT、Apache等协议)。 2. **低代码**:通过拖拽、表单配置等方式替代传统SQL编写,适合非技术人员或快速原型开发。 3. **数据库功能**:支持数据存储、查询、关系管理(如表关联),部分还提供API自动生成等扩展能力。 **举例:** - **Supabase**(开源版Firebase替代):基于PostgreSQL的开源后端平台,提供可视化数据库管理、自动生成RESTful API,支持低代码表关联设计。 - **Directus**:开源无头CMS,通过可视化界面管理SQL数据库(如MySQL/PostgreSQL),无需手写SQL即可配置字段和权限。 - **Appsmith**:开源低代码工具,可连接多种数据库(MySQL/MongoDB等),通过拖拽组件生成管理后台,支持简单JS逻辑编写。 **腾讯云相关产品推荐:** - **TDSQL-C PostgreSQL版**:兼容PostgreSQL的开源数据库,腾讯云提供高性能托管服务,可与开源低代码工具(如Supabase架构类似方案)结合使用。 - **微搭低代码平台**:虽非纯数据库工具,但支持通过可视化界面绑定云数据库(如MySQL),快速构建应用,适合需要数据库+应用一体化的场景。... 展开详请

AI如何增强低代码平台的开发效率?

企业级项目到底应不应该使用类似dify这样的低代码平台?

Delphi Shen近30年IT老兵,从编程到架构,从架构到管理,活到老学到老

先用吧,没产生价值之前,花钱是有原罪的,但是一旦有效果,dify的协议貌似商用是不行的吧?

之前很多人担心的效率和性能问题,明确的说,不是问题。

低代码会进步到零代码吗?

Delphi Shen近30年IT老兵,从编程到架构,从架构到管理,活到老学到老

会的,但是低代码平台的本质是一个是黑盒子(0代码),一个是留了检修口的盒子(虽然你不一定用)

越成熟,越接近黑盒子,普通人也能用。但是一旦出问题,或者要迭代更新,还是要有这个虽然可能是有限的“低”代码能力

低代码高性能数据库是什么

**答案:** 低代码高性能数据库是一种通过简化开发流程(低代码)同时提供高效数据存储与处理能力(高性能)的数据库解决方案,通常内置可视化工具、预置模板和自动化功能,降低开发门槛并提升运行效率。 **解释:** 1. **低代码**:通过图形化界面、拖拽操作或少量代码即可完成数据库设计、查询、API生成等任务,减少传统SQL编写和复杂配置。 2. **高性能**:优化底层架构(如内存计算、分布式存储),支持高并发、低延迟读写,适合实时分析或大规模数据场景。 **举例:** - **应用场景**:快速构建电商订单系统时,用低代码工具设计数据表(如商品、用户),自动生成API供前端调用,同时依赖高性能引擎处理每秒数千笔交易。 - **腾讯云相关产品**:推荐使用 **腾讯云数据库TDSQL-C(MySQL版)**(高性能关系型)或 **腾讯云MongoDB**(NoSQL),搭配 **微搭低代码平台** 可视化搭建应用并直连数据库,实现从数据存储到前端的一体化开发。 **特点补充**:部分产品支持Serverless模式(按需付费)、自动扩缩容,进一步平衡成本与性能。... 展开详请

现阶段,转型低代码是49年进国军吗?

低代码是技术民主化还是技术退化?

作为一线开发, 每天既要应对紧急迭代、 线上bug,又要抽时间跟进新技术(比如 AI框架、低代码工具等) ,很容易陷入“被 动救火”和“学了不用就忘”的循环。 想请教 您, 如何建立一套可持续的技术成长节 奏,既能保证工作效率,又能避免被技术 迭代甩在后面?

大熊计算机

腾讯云TVP | 成员 (已认证)

互联网圈知名博主。CSDN全栈领域优秀创作者;腾讯云TVP;阿里云“专家博主”、华为云“云享专家”。
别把「技术成长」当额外任务,把它变成「救火」的趁手工具——试试「三刀流」工作法: 第一刀:用新工具解决老问题(偷时间) 线上bug紧急? 用AI帮你查错:把报错日志扔给ChatGPT/Copilot,让它猜原因,比你盲翻文档快得多 重复代码写吐了? 开Copilot自动补全(别硬记语法),省下的时间就是你的学习本金 被低代码平台吓到? 下次做内部管理系统,直接用简道云/宜搭搭个原型——你学它的过程,就是在完成工作 第二刀:每周挖个「学习坑位」(防遗忘) 1. 周五下午留1小时(雷打不动): 只干一件事:把本周遇到的糟心问题(比如MQ消息堆积),用新技术试个解法 例:原来手动查日志,现在写个Python脚本调GPT4自动分析——哪怕只省10分钟,也是你的实战案例 2. 产出物塞进GitHub:就算只有50行代码也丢上去,半年后这就是你的「武器库」 第三刀:把技术拆成「乐高块」(降难度) 看见AI框架就头大?别学「TensorFlow」——学「怎么用现成模型搞个需求」 比如:用Hugging Face现成模型+Flask写个合同关键信息提取接口(半天搞定) 低代码工具泛滥?只学和你业务相关的功能 例:你们常做表单审批?死磕钉钉宜搭的流程引擎 关键心法 学习密度 > 学习时长:每天15分钟聚焦一个小工具(比如就练Prompt怎么让AI写SQL更准),比周末刷5小时课有用 忘记「系统学习」:你修车不需要懂炼钢,缺什么补什么 给自己正反馈:每用新技术解决一次问题,就往存钱罐投个硬币(真投!),月底拿这钱犒劳自己 记住: 你不是超人,让工具替你扛活。技术迭代像海浪,不需要追浪——学会冲浪,借它的力往前滑。 ... 展开详请
别把「技术成长」当额外任务,把它变成「救火」的趁手工具——试试「三刀流」工作法: 第一刀:用新工具解决老问题(偷时间) 线上bug紧急? 用AI帮你查错:把报错日志扔给ChatGPT/Copilot,让它猜原因,比你盲翻文档快得多 重复代码写吐了? 开Copilot自动补全(别硬记语法),省下的时间就是你的学习本金 被低代码平台吓到? 下次做内部管理系统,直接用简道云/宜搭搭个原型——你学它的过程,就是在完成工作 第二刀:每周挖个「学习坑位」(防遗忘) 1. 周五下午留1小时(雷打不动): 只干一件事:把本周遇到的糟心问题(比如MQ消息堆积),用新技术试个解法 例:原来手动查日志,现在写个Python脚本调GPT4自动分析——哪怕只省10分钟,也是你的实战案例 2. 产出物塞进GitHub:就算只有50行代码也丢上去,半年后这就是你的「武器库」 第三刀:把技术拆成「乐高块」(降难度) 看见AI框架就头大?别学「TensorFlow」——学「怎么用现成模型搞个需求」 比如:用Hugging Face现成模型+Flask写个合同关键信息提取接口(半天搞定) 低代码工具泛滥?只学和你业务相关的功能 例:你们常做表单审批?死磕钉钉宜搭的流程引擎 关键心法 学习密度 > 学习时长:每天15分钟聚焦一个小工具(比如就练Prompt怎么让AI写SQL更准),比周末刷5小时课有用 忘记「系统学习」:你修车不需要懂炼钢,缺什么补什么 给自己正反馈:每用新技术解决一次问题,就往存钱罐投个硬币(真投!),月底拿这钱犒劳自己 记住: 你不是超人,让工具替你扛活。技术迭代像海浪,不需要追浪——学会冲浪,借它的力往前滑。

低代码平台如何解决数据同步延迟?

Delphi Shen近30年IT老兵,从编程到架构,从架构到管理,活到老学到老
不管是不是低代码都要考虑这个同步问题的吧? 不如趁这个机会,将云端数据和本地的同步做成一个标准服务。 使用低代码平台的另一个原因就是,如果我们要上五套系统,那么这五套都需要和我们原来系统做对接,即使不考虑这五套之间的对接,都需要将接口开发重复五遍,而且这部分工作是不产生业务价值的,对于乙方来说,这部分开发工作也是不挣钱的,所以,通过低代码平台提前规划,与原有系统打通,以后所有的小型业务子系统都不需要重新开发接口,是一个一劳永逸的事情。 至于数据同步延迟的问题,我记得很多架构师都讨论过这个问题,分级,分层,不同的要求有不同的精细化处理方式。 例如,对实时性要求特别高的,是否考虑直接访问接口? 数据如果是云端随时产生的,是否有一个标识,未能取得标识说明数据不完整,可以发起重连等等。 本质上是一个针对不同类型的数据的来源、时效、要求的一个分层体系。... 展开详请

未来10年,架构师这个角色会消失吗?

楼炜资深云计算专家、TVP, 全球云计算大会最佳CIO,擅长技术战略、云计算、产业互联网、企业架构、AI
未来10年,架构师不仅不会消失,反而会在AI的催生下完成一次“能力跃迁”: 1. 角色不会消失,而是“下沉+扩散” AI能自动生成代码、补全模块,但无法替代人对业务本质、演进路线和长期成本的综合判断。架构师在需求模糊、技术多变、组织复杂的场景里角色反而更关键。 2. 能力要求从更综合更智能 • 技术深度:对云原生、数据智能、AI的深度理解等能力领域要求更高。 • 新增“AI增强”维度:熟练使用AI做方案推演、架构评审、风险预测,让模型成为“第二大脑”,而不是“黑盒替身”。 3. AI既是工具,也是新的评价标尺 未来衡量一个架构师的核心指标之一是“AI leverage”: • 能否用AI把架构设计-验证-演进的周期从周缩短到天; • 能否用AI实时给出多目标(性能、成本、安全、碳排)权衡的可视化决策; • 能否让AI生成的设计在组织内“可解释、可审计、可追责”。 不会用AI的架构师会被淘汰,只会用AI而没有批判性思维的架构师同样会被淘汰。 一句话总结:架构师的未来不是“被AI取代”,而是“驾驭AI、定义问题、承担责任”的人变得更稀缺、更昂贵。... 展开详请

架构师的能力护城河

SuperDream专注于云计算与数字化工作空间技术,倡导通过VDI+AI的以人为本的方式打造办公的新质生产力转型
看到这个问题,我就想起了 当自动化车床出来后,工人面临的被替代危机问题,但是自动化出来这么多年,工厂始终还是有人的,只是低端流水线工人越来越多。 反观到IT行业,低级的代码编写人员会越来越少,但是依旧还需要创造类的程序员,需要能够具有结构性设计、工程思维的架构师。 言归正传: 我认为AI/低代码当前与未来相当长一段时间的阶段都只是辅助性的工具,可以提升程序员的代码编写效率。 架构师最核心的工程思维能力、跨领域融合创新能力、标准化制定与生态构建能力 在短期是无法被替代的。 工程思维能力:复杂系统的规划设计是架构师区别于普通工程师乃至区别于工具的核心价值,例如多维度下的架构设计与决策(软件、硬件网络等不同类别的设计;性能、成本、可靠性、法规遵从、地域性遵从等多维度下的矛盾解决);平台长期使用下的技术路线演进、未来技术可预见性与现有架构的可扩展预留设计;风险识别与预测。 培养路径:系统性学习架构设计,如TOGAF等架构方法论。主导混沌工程实践,在真实场景中模拟培养架构设计思维。定期评估新技术成熟度,紧跟技术发展趋势。 跨领域融合创新能力:架构师通常具备从需求转换为技术的能力(从know-how),比如将用户遇到的痛点与用户画像、新场景需求,通过技术拆解来匹配甚至超越用户原有预期的实现,同时还可以创造新的技术场景(比如在制造业通过数字孪生域代码结合实现产线的仿真、通过传感器与AI结合生产环境动态监测与实时画像)。 培养路径:定期与业务部门组织座谈会或采用轮岗制度,了解业务部门的实际场景。定期参与行业组织讨论,与行业专家 共创解决方案。 标准化指定与生态构建能力:AI时代当前还处在一个混乱发展的状态,但是我们一定要紧跟AI。架构师的系统化非技术能力与业务思维恰好可以在业务应用AI中拨开云雾。 如通过技术治理,制定AI代码的审核标准、AI技术的应用范围与应用路径、安全评估体系等,让AI在可控的范围内提供业务价值。 此外,架构师还可以通过架构设计能力构建企业的AI中台,让AI在业务系统中的应用具备基础架构功能能力,协调各业务部门实现资源快速落地,如过去在制造业IT-OT做了融合,未来通过AI中台可以实现AI-OT的融合。 培养路径:主导建立企业的AI发展行动,在内部设立AI应用创新委员会。积极参与开源社区与相关行业协会提升自己的标准化制定与技术治理能力。... 展开详请
看到这个问题,我就想起了 当自动化车床出来后,工人面临的被替代危机问题,但是自动化出来这么多年,工厂始终还是有人的,只是低端流水线工人越来越多。 反观到IT行业,低级的代码编写人员会越来越少,但是依旧还需要创造类的程序员,需要能够具有结构性设计、工程思维的架构师。 言归正传: 我认为AI/低代码当前与未来相当长一段时间的阶段都只是辅助性的工具,可以提升程序员的代码编写效率。 架构师最核心的工程思维能力、跨领域融合创新能力、标准化制定与生态构建能力 在短期是无法被替代的。 工程思维能力:复杂系统的规划设计是架构师区别于普通工程师乃至区别于工具的核心价值,例如多维度下的架构设计与决策(软件、硬件网络等不同类别的设计;性能、成本、可靠性、法规遵从、地域性遵从等多维度下的矛盾解决);平台长期使用下的技术路线演进、未来技术可预见性与现有架构的可扩展预留设计;风险识别与预测。 培养路径:系统性学习架构设计,如TOGAF等架构方法论。主导混沌工程实践,在真实场景中模拟培养架构设计思维。定期评估新技术成熟度,紧跟技术发展趋势。 跨领域融合创新能力:架构师通常具备从需求转换为技术的能力(从know-how),比如将用户遇到的痛点与用户画像、新场景需求,通过技术拆解来匹配甚至超越用户原有预期的实现,同时还可以创造新的技术场景(比如在制造业通过数字孪生域代码结合实现产线的仿真、通过传感器与AI结合生产环境动态监测与实时画像)。 培养路径:定期与业务部门组织座谈会或采用轮岗制度,了解业务部门的实际场景。定期参与行业组织讨论,与行业专家 共创解决方案。 标准化指定与生态构建能力:AI时代当前还处在一个混乱发展的状态,但是我们一定要紧跟AI。架构师的系统化非技术能力与业务思维恰好可以在业务应用AI中拨开云雾。 如通过技术治理,制定AI代码的审核标准、AI技术的应用范围与应用路径、安全评估体系等,让AI在可控的范围内提供业务价值。 此外,架构师还可以通过架构设计能力构建企业的AI中台,让AI在业务系统中的应用具备基础架构功能能力,协调各业务部门实现资源快速落地,如过去在制造业IT-OT做了融合,未来通过AI中台可以实现AI-OT的融合。 培养路径:主导建立企业的AI发展行动,在内部设立AI应用创新委员会。积极参与开源社区与相关行业协会提升自己的标准化制定与技术治理能力。

怎么取amis编辑器生成的JSON数据?

什么是低代码

低代码(Low-Code)是一种通过使用可视化组件和预先构建的模块来简化应用开发的方法,它减少了编写代码的需求。通过低代码开发平台,非技术人员和非编程人员可以轻松地进行应用构建和配置,从而提高了开发效率和降低了开发门槛。 腾讯云的低代码开发平台为腾讯微搭,提供了丰富的组件和模板,支持拖拽式操作,用户可以快速地构建出适用于各种场景的应用,如企业管理系统、客户关系管理系统等。... 展开详请

低代码有哪些功能

低代码(Low-Code)是一种快速应用开发平台,它可以将复杂的应用开发过程变得更为简便。通过使用可视化组件、拖放工具和预先构建的模块,低代码开发平台可以缩短开发周期,降低技术门槛,让更多人参与到应用开发中来。以下是低代码平台的一些功能: 1. 拖放式界面构建:用户可以通过拖放组件来创建应用程序界面,无需编写过多的代码。 2. 预构建模块:低代码平台为常用的功能和组件提供预设模块,可以直接使用,节省开发时间。 3. 代码自动生成:通过可视化操作,低代码平台可以生成相应的代码,简化开发过程。 4. 数据整合:低代码平台能够集成不同的数据来源,并支持数据的处理和分析。 5. 云端部署:支持将应用程序直接部署到云端,便于维护和扩展。 例如,腾讯云的微搭低代码开发平台提供了丰富的组件和模板,用户可以快速构建多种类型的应用程序,并且支持云端部署。以下是腾讯云微搭的一些主要功能: 1. 拖放式构建:提供多种组件,用户可以通过拖放的方式构建界面。 2. 预定义模板:提供多种应用程序模板,如企业官网、商城、社区等,方便用户快速启动项目。 3. 代码辅助:在可视化编辑的同时,平台会生成相应的代码,并提供实时的代码辅助功能,提高开发效率。 4. 数据接入:支持多种数据源的接入,并提供数据处理和分析的能力。 5. 云端部署与运维:支持将应用程序部署到腾讯云,并提供云端运维功能,保障应用程序的稳定运行。... 展开详请
低代码(Low-Code)是一种快速应用开发平台,它可以将复杂的应用开发过程变得更为简便。通过使用可视化组件、拖放工具和预先构建的模块,低代码开发平台可以缩短开发周期,降低技术门槛,让更多人参与到应用开发中来。以下是低代码平台的一些功能: 1. 拖放式界面构建:用户可以通过拖放组件来创建应用程序界面,无需编写过多的代码。 2. 预构建模块:低代码平台为常用的功能和组件提供预设模块,可以直接使用,节省开发时间。 3. 代码自动生成:通过可视化操作,低代码平台可以生成相应的代码,简化开发过程。 4. 数据整合:低代码平台能够集成不同的数据来源,并支持数据的处理和分析。 5. 云端部署:支持将应用程序直接部署到云端,便于维护和扩展。 例如,腾讯云的微搭低代码开发平台提供了丰富的组件和模板,用户可以快速构建多种类型的应用程序,并且支持云端部署。以下是腾讯云微搭的一些主要功能: 1. 拖放式构建:提供多种组件,用户可以通过拖放的方式构建界面。 2. 预定义模板:提供多种应用程序模板,如企业官网、商城、社区等,方便用户快速启动项目。 3. 代码辅助:在可视化编辑的同时,平台会生成相应的代码,并提供实时的代码辅助功能,提高开发效率。 4. 数据接入:支持多种数据源的接入,并提供数据处理和分析的能力。 5. 云端部署与运维:支持将应用程序部署到腾讯云,并提供云端运维功能,保障应用程序的稳定运行。
领券