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#最佳实践

系统的低延迟是如何实现的?

王新栋《架构修炼之道》书籍作者,“程序架道”公众号作者,脚踏实地,做一个不飘的架构师。
设计低延迟系统的核心在于“全链路极简主义”与技术深度优化。首先要进行端到端时延拆解(从用户请求到响应),识别关键瓶颈点(如网络传输、序列化、磁盘I/O)。关键技术方案包括:网络层采用RDMA或内核旁路(如DPDK)削减μs级延迟;数据传输用二进制协议(FlatBuffers/Cap'n Proto)替代JSON;计算层通过内存驻留数据(Redis/Memcached)、无锁队列(Disruptor)、实时优先级线程池避免上下文切换;存储层用SSD+LSM树引擎(RocksDB)或时间序列数据库(InfluxDB);部署时需物理拓扑优化——将计算节点靠近用户(边缘节点)、关键组件同机房部署(交换机微秒级延迟)。容错设计则用异步复制替代强一致,通过背压机制(如Reactive Streams)和熔断器保障系统不被突发流量击垮。实践中需持续基准测试(如JMH+火焰图),记住:任何超过绝对必要的软件抽象(如多层代理)都是延迟的敌人,必须坚决消除。​... 展开详请

存储系统的硬件性能调优最佳实践有哪些?

存储系统硬件性能调优最佳实践包括以下方面: 1. **选择高性能硬件**:使用SSD替代HDD,提升I/O性能;采用NVMe SSD进一步降低延迟;选择高转速(如15K RPM)的HDD用于大容量存储需求。 *示例*:数据库场景下,使用NVMe SSD作为数据盘,显著提升随机读写性能。 2. **RAID配置优化**:根据业务需求选择合适的RAID级别,如RAID 10兼顾性能与冗余,RAID 5/6适合大容量但写入性能较低的场景。 *示例*:视频编辑存储使用RAID 10,确保高吞吐和快速恢复。 3. **内存缓存加速**:利用存储控制器缓存或主机侧缓存(如Redis)减少磁盘访问次数。 *示例*:电商网站商品图片存储启用缓存,降低重复读取延迟。 4. **网络带宽与延迟优化**:使用高速网络(如10Gbps/25Gbps以太网或InfiniBand),减少传输瓶颈。 *示例*:分布式存储集群采用RDMA over Converged Ethernet (RoCE)降低网络延迟。 5. **硬件冗余与热插拔**:配置双电源、热插拔硬盘和风扇,保障高可用性。 *示例*:企业级NAS设备支持热插拔硬盘,避免维护时停机。 **腾讯云相关产品推荐**: - **高性能存储**:腾讯云CBS(云硬盘)提供SSD云硬盘和NVMe云硬盘,满足不同性能需求。 - **缓存加速**:腾讯云Tendis(兼容Redis协议)可作高速缓存层。 - **网络优化**:腾讯云私有网络VPC支持高带宽弹性网卡,搭配全球加速GAAP降低延迟。... 展开详请
存储系统硬件性能调优最佳实践包括以下方面: 1. **选择高性能硬件**:使用SSD替代HDD,提升I/O性能;采用NVMe SSD进一步降低延迟;选择高转速(如15K RPM)的HDD用于大容量存储需求。 *示例*:数据库场景下,使用NVMe SSD作为数据盘,显著提升随机读写性能。 2. **RAID配置优化**:根据业务需求选择合适的RAID级别,如RAID 10兼顾性能与冗余,RAID 5/6适合大容量但写入性能较低的场景。 *示例*:视频编辑存储使用RAID 10,确保高吞吐和快速恢复。 3. **内存缓存加速**:利用存储控制器缓存或主机侧缓存(如Redis)减少磁盘访问次数。 *示例*:电商网站商品图片存储启用缓存,降低重复读取延迟。 4. **网络带宽与延迟优化**:使用高速网络(如10Gbps/25Gbps以太网或InfiniBand),减少传输瓶颈。 *示例*:分布式存储集群采用RDMA over Converged Ethernet (RoCE)降低网络延迟。 5. **硬件冗余与热插拔**:配置双电源、热插拔硬盘和风扇,保障高可用性。 *示例*:企业级NAS设备支持热插拔硬盘,避免维护时停机。 **腾讯云相关产品推荐**: - **高性能存储**:腾讯云CBS(云硬盘)提供SSD云硬盘和NVMe云硬盘,满足不同性能需求。 - **缓存加速**:腾讯云Tendis(兼容Redis协议)可作高速缓存层。 - **网络优化**:腾讯云私有网络VPC支持高带宽弹性网卡,搭配全球加速GAAP降低延迟。

大模型内容审核的审核系统容灾备份最佳实践?

大模型内容审核系统的容灾备份最佳实践包括以下方面: 1. **多地域部署**:在多个地理区域部署审核系统,避免单点故障。例如,主系统部署在北京,备用系统部署在上海,当北京区域出现故障时,自动切换到上海区域。腾讯云提供**多可用区部署**和**跨地域容灾**方案,如**腾讯云跨地域容灾(Tencent Cloud Cross-Region Disaster Recovery)**。 2. **数据实时同步与备份**:审核日志、模型参数等关键数据需实时同步到备份存储,确保数据不丢失。腾讯云**对象存储(COS)**支持跨地域复制,**云数据库(TencentDB)**支持自动备份和跨地域容灾。 3. **高可用架构设计**:采用负载均衡(如腾讯云**负载均衡 CLB**)和自动故障转移机制,确保审核服务在节点故障时自动切换。 4. **定期容灾演练**:模拟主系统故障,测试备用系统的切换速度和稳定性,确保容灾方案可靠。 5. **模型版本管理**:使用腾讯云**TI-ONE 平台**或**模型仓库**管理大模型版本,确保在灾难恢复时能快速回滚到稳定版本。 6. **监控与告警**:通过腾讯云**云监控(Cloud Monitor)**实时监控系统状态,设置告警策略,及时发现并处理异常。 举例:某内容审核平台采用腾讯云多可用区部署,主系统在北京,备用系统在上海,数据通过**COS 跨地域复制**同步,当北京机房故障时,系统自动切换至上海,保障审核服务不中断。... 展开详请
大模型内容审核系统的容灾备份最佳实践包括以下方面: 1. **多地域部署**:在多个地理区域部署审核系统,避免单点故障。例如,主系统部署在北京,备用系统部署在上海,当北京区域出现故障时,自动切换到上海区域。腾讯云提供**多可用区部署**和**跨地域容灾**方案,如**腾讯云跨地域容灾(Tencent Cloud Cross-Region Disaster Recovery)**。 2. **数据实时同步与备份**:审核日志、模型参数等关键数据需实时同步到备份存储,确保数据不丢失。腾讯云**对象存储(COS)**支持跨地域复制,**云数据库(TencentDB)**支持自动备份和跨地域容灾。 3. **高可用架构设计**:采用负载均衡(如腾讯云**负载均衡 CLB**)和自动故障转移机制,确保审核服务在节点故障时自动切换。 4. **定期容灾演练**:模拟主系统故障,测试备用系统的切换速度和稳定性,确保容灾方案可靠。 5. **模型版本管理**:使用腾讯云**TI-ONE 平台**或**模型仓库**管理大模型版本,确保在灾难恢复时能快速回滚到稳定版本。 6. **监控与告警**:通过腾讯云**云监控(Cloud Monitor)**实时监控系统状态,设置告警策略,及时发现并处理异常。 举例:某内容审核平台采用腾讯云多可用区部署,主系统在北京,备用系统在上海,数据通过**COS 跨地域复制**同步,当北京机房故障时,系统自动切换至上海,保障审核服务不中断。

大模型内容审核的模型训练过程加密传输最佳实践?

大模型内容审核的模型训练过程加密传输最佳实践包括以下关键步骤和措施: 1. **数据传输加密** - 使用TLS/SSL协议对训练数据传输进行端到端加密,确保数据在客户端与服务器间安全传输。 - 示例:在数据上传至训练集群时,启用HTTPS或SFTP协议,避免明文传输。 2. **存储加密** - 对静态训练数据(如原始文本、标注数据)采用AES-256等强加密算法加密存储。 - 示例:腾讯云对象存储(COS)支持服务器端加密(SSE),可自动对存储的数据加密。 3. **模型参数加密** - 训练过程中,模型参数和梯度可通过同态加密或安全多方计算(MPC)技术保护,防止泄露。 - 示例:腾讯云AI平台提供隐私计算服务,支持联邦学习等安全训练模式。 4. **访问控制与身份验证** - 使用多因素认证(MFA)和基于角色的访问控制(RBAC),限制对训练环境和数据的访问权限。 - 示例:腾讯云CAM(访问管理)可精细配置用户权限,确保只有授权人员能操作训练资源。 5. **网络隔离与防护** - 将训练环境部署在私有网络(VPC)中,通过安全组规则限制访问来源,并启用DDoS防护。 - 示例:腾讯云VPC结合安全组策略,可隔离训练集群与外部网络。 6. **日志与审计** - 记录所有数据访问和传输日志,定期审计异常行为。 - 示例:腾讯云日志服务(CLS)可集中存储和分析训练过程的日志数据。 **腾讯云相关产品推荐**: - 数据加密存储:腾讯云COS(服务器端加密SSE)。 - 安全传输:腾讯云SSL证书服务(免费/付费证书)。 - 隐私计算:腾讯云联邦学习平台(FL Platform)。 - 网络隔离:腾讯云VPC+安全组。 - 日志审计:腾讯云CLS(日志服务)。... 展开详请
大模型内容审核的模型训练过程加密传输最佳实践包括以下关键步骤和措施: 1. **数据传输加密** - 使用TLS/SSL协议对训练数据传输进行端到端加密,确保数据在客户端与服务器间安全传输。 - 示例:在数据上传至训练集群时,启用HTTPS或SFTP协议,避免明文传输。 2. **存储加密** - 对静态训练数据(如原始文本、标注数据)采用AES-256等强加密算法加密存储。 - 示例:腾讯云对象存储(COS)支持服务器端加密(SSE),可自动对存储的数据加密。 3. **模型参数加密** - 训练过程中,模型参数和梯度可通过同态加密或安全多方计算(MPC)技术保护,防止泄露。 - 示例:腾讯云AI平台提供隐私计算服务,支持联邦学习等安全训练模式。 4. **访问控制与身份验证** - 使用多因素认证(MFA)和基于角色的访问控制(RBAC),限制对训练环境和数据的访问权限。 - 示例:腾讯云CAM(访问管理)可精细配置用户权限,确保只有授权人员能操作训练资源。 5. **网络隔离与防护** - 将训练环境部署在私有网络(VPC)中,通过安全组规则限制访问来源,并启用DDoS防护。 - 示例:腾讯云VPC结合安全组策略,可隔离训练集群与外部网络。 6. **日志与审计** - 记录所有数据访问和传输日志,定期审计异常行为。 - 示例:腾讯云日志服务(CLS)可集中存储和分析训练过程的日志数据。 **腾讯云相关产品推荐**: - 数据加密存储:腾讯云COS(服务器端加密SSE)。 - 安全传输:腾讯云SSL证书服务(免费/付费证书)。 - 隐私计算:腾讯云联邦学习平台(FL Platform)。 - 网络隔离:腾讯云VPC+安全组。 - 日志审计:腾讯云CLS(日志服务)。

大模型审核的模型训练过程加密传输最佳实践?

大模型审核的模型训练过程加密传输最佳实践包括以下关键措施: 1. **传输层加密**:使用TLS/SSL协议对数据传输进行加密,确保模型训练数据在客户端与服务器之间安全传输。例如,HTTPS协议可防止中间人攻击和数据窃取。 2. **端到端加密**:在数据离开本地设备前进行加密,只有目标服务器能解密,即使传输过程中被拦截也无法读取内容。适用于敏感数据(如用户隐私、训练日志)的传输。 3. **密钥管理**:采用硬件安全模块(HSM)或云密钥管理服务(如腾讯云KMS)存储和管理加密密钥,避免密钥泄露风险。 4. **数据分片与加密**:将训练数据分片后分别加密,降低单点泄露风险,同时提高传输效率。 5. **访问控制**:结合IAM(身份与访问管理)策略,限制只有授权角色能访问加密传输通道,例如腾讯云CAM(访问管理)可精细化控制权限。 **举例**: - 在腾讯云上训练大模型时,可通过**腾讯云VPC(私有网络)**隔离训练环境,并使用**SSL VPN**或**专线接入**确保数据传输加密。 - 训练数据存储在**腾讯云COS(对象存储)**时,启用**服务器端加密(SSE)**,密钥由**腾讯云KMS**管理,防止数据泄露。 **腾讯云相关产品推荐**: - **腾讯云KMS**:用于密钥生成、存储和管理。 - **腾讯云SSL证书服务**:提供免费和商业SSL证书,实现HTTPS加密传输。 - **腾讯云VPC+VPN/专线**:构建安全隔离的网络环境,保障数据传输安全。... 展开详请
大模型审核的模型训练过程加密传输最佳实践包括以下关键措施: 1. **传输层加密**:使用TLS/SSL协议对数据传输进行加密,确保模型训练数据在客户端与服务器之间安全传输。例如,HTTPS协议可防止中间人攻击和数据窃取。 2. **端到端加密**:在数据离开本地设备前进行加密,只有目标服务器能解密,即使传输过程中被拦截也无法读取内容。适用于敏感数据(如用户隐私、训练日志)的传输。 3. **密钥管理**:采用硬件安全模块(HSM)或云密钥管理服务(如腾讯云KMS)存储和管理加密密钥,避免密钥泄露风险。 4. **数据分片与加密**:将训练数据分片后分别加密,降低单点泄露风险,同时提高传输效率。 5. **访问控制**:结合IAM(身份与访问管理)策略,限制只有授权角色能访问加密传输通道,例如腾讯云CAM(访问管理)可精细化控制权限。 **举例**: - 在腾讯云上训练大模型时,可通过**腾讯云VPC(私有网络)**隔离训练环境,并使用**SSL VPN**或**专线接入**确保数据传输加密。 - 训练数据存储在**腾讯云COS(对象存储)**时,启用**服务器端加密(SSE)**,密钥由**腾讯云KMS**管理,防止数据泄露。 **腾讯云相关产品推荐**: - **腾讯云KMS**:用于密钥生成、存储和管理。 - **腾讯云SSL证书服务**:提供免费和商业SSL证书,实现HTTPS加密传输。 - **腾讯云VPC+VPN/专线**:构建安全隔离的网络环境,保障数据传输安全。

大模型审核的审核系统缓存管理最佳实践?

大模型审核系统的缓存管理最佳实践包括以下方面: 1. **分层缓存策略**:采用多级缓存(如本地缓存+分布式缓存)减少数据库压力。本地缓存(如Redis)存储高频访问的审核规则或结果,分布式缓存(如TencentDB for Redis)共享热点数据。 *示例*:将常见违规关键词的匹配结果缓存在本地内存中,秒级响应;长尾规则通过分布式缓存查询。 2. **缓存预热与更新**:系统启动时预加载高频数据,同时通过订阅消息队列(如TencentMQ)实时更新缓存,避免脏读。 *示例*:新审核策略发布后,通过消息队列触发缓存失效并重新加载。 3. **缓存粒度控制**:按需缓存完整审核结果或部分中间结果(如分片文本的判定),平衡内存与效率。 *示例*:长文本分段落缓存初步过滤结果,减少重复计算。 4. **高可用与容灾**:使用腾讯云TencentDB for Redis的集群版,支持自动故障转移和数据持久化,避免单点故障。 5. **监控与调优**:通过腾讯云Cloud Monitor实时监控缓存命中率、延迟等指标,动态调整缓存策略。 腾讯云相关产品推荐: - 分布式缓存:TencentDB for Redis(集群版) - 消息队列:TencentMQ(支持高吞吐量事件通知) - 监控工具:Cloud Monitor(缓存性能指标可视化)... 展开详请

大模型审核的审核系统容灾备份最佳实践?

大模型审核系统的容灾备份最佳实践包括以下方面: 1. **数据多副本存储**:采用跨可用区或跨地域的多副本存储策略,确保数据高可用性。例如,使用腾讯云COS(对象存储)的跨区域复制功能,将审核数据实时同步到不同地域的存储桶中。 2. **数据库高可用架构**:使用主从复制或分布式数据库(如腾讯云TDSQL)实现数据库的高可用性,避免单点故障。 3. **定期备份与恢复测试**:制定定期备份策略(如每日全量+增量备份),并通过模拟灾难恢复测试验证备份有效性。腾讯云CBS(云硬盘)支持快照备份,可结合COS实现冷热数据分层存储。 4. **多活数据中心部署**:在多个地域部署审核节点,通过负载均衡(如腾讯云CLB)实现流量分发,确保单地域故障时业务不中断。 5. **容灾切换自动化**:利用腾讯云云函数(SCF)或容器服务(TKE)编排容灾脚本,实现故障时自动切换至备用节点。 **举例**:某大模型审核平台采用腾讯云架构,将用户上传的待审核内容存储于COS跨区域复制桶,数据库使用TDSQL一主两备模式,并通过CLB将流量分发至广州和上海两个可用区的服务节点。每日凌晨自动触发CBS快照备份,同时定期演练从上海节点接管广州流量的容灾流程。... 展开详请

数据价值理解?

人工智能如何促进工业和制造领域的智能化转型。包括生产优化、预测性维护、智能供应链等方面的实际案例和最佳实践。

人工智能技术架构与传统平台的集成?

对于老旧过时架构,边开飞机边换引擎,需要注意哪些?

杜云杰转转架构部负责人,转转技术委员会执行主席,腾讯云TVP

确实是个比较困难的问题。个人建议是串行进行,一次只干一件事,这就要看重构升级的选择时机。找一个合适的时机进行重构升级,先暂停新需求,可监控、可灰度、可回滚,等完成升级后再接新需求。

不然在升级过程中接新需求,新旧两边都要兼容,而且也容易出错。

个人观点,欢迎讨论。

如何从零到一部署腾讯云服务器?

夏末浅笑做有趣的人,交有趣的朋友,做有趣的事。

完成腾讯云产品最佳实践及解决方案白皮书学习的路径?

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