上一篇聊了几份工业AI方案的共同问题：技术架构很扎实，但信任机制、防错设计、责任边界这些决定落地成败的东西几乎缺失。文章发出来之后收到一条很有质量的反馈，核心观...

+互联网是传统企业把线下生意搬到线上，商业逻辑不变，只是多了一个渠道。互联网+是用互联网思维重构整条商业链路——去中间层、数据匹配供需、平台化运营。最终互联网+...

前面几篇反复出现一个现象：很多企业想买一个"本体论驱动的产品"，开箱即用，三个月上线，半年见效。但Palantir的实际做法恰好相反——FDE先在现场铺一条土路...

最近不少ERP厂商开始给自己的产品贴上"本体论驱动"的标签，宣传从"传统ERP"升级为"本体驱动的企业智能操作系统"。这到底是真正的技术进步，还是数据中台之后的...

写在前面：这篇文章是基于电力产业演进规律对AI产业走向的一次推演，属于个人观点和趋势预判，不代表任何确定性的结论。产业的实际发展永远比任何类比更复杂，也更出人意...

从这一期开始，我想写一个一直萦绕在我心头的关于“Palantir与本体论”的系列文章。

访谈计划部门时，他们顺带提了一件事——系统里会出现「今天下的采购计划，需求日期是昨天」的情况。不是偶发，是常态。

选型会那天，供应商的顾问点下"紧急插单"，系统自动重排，物料、工序、交期联动得丝毫不差，看板秒级刷新。老板当场拍板。

A厂商报价120万，团队来了五个人，项目经理在这个行业干了八年，现场调研做了三天，方案里把每道工序的数据采集点和异常处理逻辑都理清楚了。B厂商报价85万，方案P...

上一篇文章，我跟大家拆解了MES烂尾的5个致命误区，其中第二个坑——只看功能全，不看适配行业工艺，是最隐形、也最容易让企业白花几百万的坑。

大家好，我做了 30 年制造业数字化，见过太多老板踩同一种坑：砸几十万、上百万上 MES，厂商演示很漂亮、蓝图写很完美，结果上线要么用不起来、要么只填数据不落地...

“中国不需要第101个开源大模型，但需要更坚实的AI数据基础设施 大数据产业创新服务媒体

你大概也刷到过那条消息——刘强东说，将来一定是机器人送货，但"一个都不会开除"。京东约70万一线蓝领员工——快递员、仓储、分拣、客服——送去培训，学修机器人，从...

如果你最近刷过科技新闻，大概率见过这几个字——"史上最强""断层领先""代际跃升"。卡帕西点赞了，Claude Code的产品负责人Boris Cherny也站...

如果你在AI公司做事，你一定熟悉一种焦虑：钱在烧，盈利看不到头，投资人开始问"什么时候能赚钱"。你嘴上说"长期主义"，但半夜也会想——这条路到底对不对？

Perplexity作为强大的AI搜索平台，其效果取决于你的提问方式！✨ 通过清晰、结构化、富含背景的提问，它能化身你的研究助理、战略顾问和决策智囊。 以下15...

依据CNCF《2023-2024全球云原生可观测调研报告》及OpenTelemetry官方规范，四类数据各有适用边界，无法独立覆盖全维度系统状态：

上周和一个创业的老朋友吃饭，他半玩笑半焦虑地撂下一句："现在人人都能用 WorkBuddy 写方案、做分析、出 PPT，我熬了十年才攒下的那点行业经验，是不是快...