将数据库查询出来的数据导出并生成 Excel 文件，是项目中经常使用的一项功能。本文将介绍通过数据集生成二维数据数组并导出到 Excel。

在SQL的世界里，相关标量子查询（Correlated Scalar Subquery）是一种强大的工具，它允许子查询依赖于外部查询的列值。这与那些独立于外部查...

在处理长字符串序列列表，如氨基酸结构、产品序列号或用户UID时，创建一个验证流程来检测序列中的异常是一项挑战，尤其是当我们不确定序列的正确格式或结构时。异常可能...

在当今的数字化世界，身份验证已成为企业网络安全的核心，确保只有授权的用户或实体才能访问敏感信息和系统。近年来，随着无密码身份验证、多因素身份验证以及社交媒体授权...

大家好，我是了不起，又到了金九银十的时间点了，又到了面试季，在职的各位是准备看机会呢？还是打算苟一下，对明年行情报以期待呢？

PIVOT 子句用于数据透视。我们可以根据特定列的值获取聚合值，这些值将转变成在 SELECT 子句中使用的多个列。PIVOT 子句可以在表名或子查询之后指定。

该题目难度不高，但是计算起来比较麻烦，但是实际业务中这样的加工相对常见。面试遇到这样的题目，说明团队相对比较务实，但是日常工作可能也是类似繁琐内容较多。在面试过...

有temp表包含A，B两列，请使用SQL对该B列进行处理，形成C列，按A列顺序，B列值不变，则C列累计计数，C列值变化，则C列重新开始计数，期望结果如下

数字世界充斥着大量信息。文本、图像和视频以空前的速度被生产出来，针对文本 Query 的传统搜索系统跟不上节拍。基于关键词的搜索通常产生大量的结果，无法捕捉用户...

近年来大型语言模型的突破性发展, 尤其是GPT-4o[50]的出现，使许多人认为开发类似J.A.R.V.I.S这样的AI助手的可能性越来越大。这样的助手将是连续...

自20世纪初以来，人工智能(AI)已经发展成为一门独立的学科。AI的核心理念是通过模拟人类智能行为来创建人工智能系统，以解决现实世界中的问题。随着计算机科学的发...

当前的多模态大型语言模型（MLLM）通过将预训练的视觉编码器与强大的语言模型（Touvron等人，2023；Zheng等人，2023）整合，已经取得了显著的进展...

密集自我监督学习训练特征提取器，以在没有监督的情况下为图像中的每个像素或块产生表示。近年来，该领域取得了显著的进展，主要改善了无监督语义分割 ，以图像为中心的代...

多模态预训练模型在通用的计算机视觉任务，包括分类和回归领域取得了巨大的成功[1, 2, 8]。在广泛的多样数据集上的预训练，使得多模态预训练模型能够理解不同模态...

随着扩散模型应用的逐渐普及和用户群体的指数增长，对扩散模型的压缩[1]和推理加速[2]的研究变得越来越重要。这些努力旨在在实际应用中节省推理时间和能耗，从而减少...

在上一章节讲解FBO时，使用纹理来存储颜色缓存附件、深度缓存附件、模板缓存附件，但纹理并不是唯一的选择。尤其是针对深度缓存附件、模板缓存附件这类不需要在着色器中...

2. 这段代码开启了一个 goroutine，这个goroutine会向 in 通道中放入2000个 Content 对象，每个对象的 i 字段从0到1999。...

数据来源：http://mattmahoney.net/dc/enwik9.zip