ICLR研讨会由某机构CodeWhisperer赞助，展示了关于新型因果语言模型对比学习框架以及评估代码生成模型鲁棒性方法的论文。

生成式 AI 正从根本上改变网络攻击的组织方式、实施效率与欺骗能力，使传统依赖静态特征、固定流程与人工研判的安全手册全面失效。本文以 AI 重构安全手册为核心议...

人工智能技术在智能手机领域的深度渗透，使其成为网络安全攻防两端的核心变量。生成式人工智能大幅降低网络钓鱼攻击的制作门槛与技术成本，攻击呈现高度个性化、语义自然化...

AI Agent飞速发展，让智能体具备真实空间感知能力，已成为开发者核心诉求。但繁琐的API鉴权、数据清洗、界面自动化崩溃等问题，严重拖累开发效率，成为空间智能...

生成式 AI（GenAI）大幅降低网络攻击门槛，推动威胁行为体实施更精准、更隐蔽、更高效的身份冒充攻击，网络犯罪规模与危害呈指数级扩张。据 2026 年 WII...

生成式人工智能大幅提升网络钓鱼文本的真实性、语言规范性与场景适配度，显著降低攻击门槛并放大欺骗性，已成为职场信息安全的突出威胁。Sagiss 2026 年针对 ...

2026 年 4 月卡巴斯基实验室披露，攻击者滥用合法无代码开发平台 Bubble 实施高隐蔽性钓鱼攻击，依托平台高信誉域名、合法 SSL 证书、可视化构建能力...

生成式人工智能的普及使网络钓鱼攻击进入智能化、隐蔽化新阶段，攻击周期大幅缩短、伪装精度显著提升，传统基于规则与特征库的防御机制失效。本文结合 ESET 安全研究...

新加坡教育数字化转型在提升教学效率与管理水平的同时，显著扩大了网络攻击面，勒索软件、生成式 AI 驱动的钓鱼攻击、数据泄露、二维码钓鱼、高级持续性威胁等风险持续...

2026 年 3 月卡巴斯基实验室披露针对 Bubble.io 等正规无代码开发平台的恶意滥用钓鱼攻击，攻击者依托平台高信誉域名、SSL 证书与可视化开发能力，...

以生成式人工智能与自主智能体（Agentic AI）为代表的技术突破，正全面重构网络攻击的实施范式与危害边界。慕尼黑再保险 2026 年网络风险报告显示，AI ...

AI 驱动的无代码应用构建平台正成为网络钓鱼攻击的新型基础设施。2026 年 3 月安全研究显示，威胁组织利用 Bubble 可视化开发平台与 AI 生成能力，...

生成式人工智能在文本创作、语义理解与内容生成领域的快速落地，在提升生产效率的同时，也被不法分子用于网络钓鱼攻击的智能化升级。路透社与哈佛大学联合测试显示，主流大...

网络钓鱼已成为当前网络攻击最主要的入口载体，传统以特征匹配、警示标识识别为核心的防御范式在 AI 驱动的新型钓鱼攻击面前持续失效。本文以 RSAC 2026 安...

随着生成式人工智能（Generative AI）深度嵌入软件开发生命周期（SDLC），人机交互界面（HCI）中的“情感摩擦”正成为影响系统安全性的新型变量。20...

摘要： 随着生成式人工智能（GenAI）技术的滥用，网络钓鱼攻击呈现出高度个性化、多模态及跨通道的特征，传统基于规则和静态培训的人类防御体系面临失效风险。本文以...

随着生成式人工智能（Generative AI）技术的普及，网络威胁景观正经历深刻的结构性变革。2026年3月爆发的针对Microsoft 365环境的“Rai...

随着生成式人工智能技术的爆发式增长，网络钓鱼攻击正经历从“广撒网”向“精准化、个性化”的范式转变。本文以大峡谷州立大学（GVSU）近期遭遇的系列钓鱼邮件攻击为实...

在数字化浪潮席卷全球的今天，网络钓鱼（Phishing）已不再是简单的“撒网式”诈骗邮件。随着生成式人工智能技术的爆发式增长，网络攻击的形态正在发生质的飞跃。曾...