循环神经网络（RNN）存在的弊端：虽然在序列建模方面具有天然的架构优势，但其在实际训练过程中会面临显著的长期依赖衰减问题。具体表现为：当输入序列长度增加时，模型...

本期节目采访了某机构的联合创始人兼首席执行官。深入探讨了网络和机器学习的演进、SpaCy的开发历程、自然语言处理与自然语言理解的区别、创业误区等丰富内容。

想象一下，我们平时读一句话，理解每个词的意思都离不开它前面的词。传统神经网络像个健忘的人，每次只看当前这个词，不管上下文。而RNN的设计思路就是让网络能记住前面...

接收委托人提交的技术文档（PDF/Word格式），通过NLP技术完成结构化解析：采用命名实体识别（NER）提取项目名称、技术领域、核心参数等关键信息；基于文本分...

许多人在用大型语言模型（LLM）构建真正的新事物，比如以前不可能实现的、狂野的互动小说体验。但如果你正在解决企业长期以来一直试图解决的同类自然语言处理（NLP）...

2025年11月底，华盛顿的寒风尚未刺骨，但一份来自美国信息技术与创新基金会（ITIF）的政策简报却让网络安全圈心头一紧。题为《政策制定者应保护消费者免受钓鱼攻...

尽管大型商业AI模型在生成性任务上表现出色，但开源和特定任务模型在众多生产场景中仍具优势。本内容基于演讲《AI革命不应被垄断：开源如何战胜规模经济，即使在大语言...

自2016年成立以来，我们一直将公司作为一项盈利业务来运营。这一稳定的平台帮助spaCy发展成为Python最受欢迎的开源项目之一。我们通过销售数据标注工具Pr...

2015年初，spaCy首次发布。它是一个用于工业级自然语言处理的开源库，专注于生产环境的使用。