人工智能（AI）领域包含众多算法，每种算法都有其特点、适用场景和优缺点。从主流人工智能算法类别出发，分类整理各自算法优缺点、适用场景及解决的问题，算法的用途。

这是一个简单的例子，你可以根据你的需求进行更复杂的图像识别操作。记得在代码中替换path/to/tesseract/tessdata为你的Tesseract语言...

在高密度人流场景中，安全防控与高效管理的平衡始终是技术突破的核心方向。人脸动态识别与管理系统凭借前沿算法与架构设计，以 “精准识别、极速响应、稳定运行” 的技术...

在生成式人工智能飞速发展的今天，“眼见为实”这句话的有效性正面临前所未有的挑战。以往，图像篡改往往通过传统的图像处理工具（如 Photoshop）进行，需要较高...

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在智慧城市与工业4.0加速发展的背景下，安防监控系统正经历从"看得见"到"看得懂"的智能化升级。尤其在智慧交通、智能楼宇及公共安全领域，实时视频分析与快速决策能...

稽核软件平台应用平台通过数据接口对接入的ETC门架视频图像车辆识别采集系统的数据如：图像识别车牌数据、图像识别车型识别数据、图像识别轴数识别数据等与ETC门架上...

在皮肤油脂（皮脂）研究中，Sebutape Patches 是一种常用的标准化采样工具。当贴附在皮肤表面一定时间后，皮脂分泌会在贴片上形成可视油斑点。

昨天晚上，我尝试了 OpenAI 的 Codex 编程助手。说实话，这次体验远超我的预期。作为一名技术博主和程序员，我一直对 AI 编程助手持观望态度，但这次试...

行业内智能驾驶技术发展到一定阶段既会存在数据挖掘的挖掘的需求，尤其针对边缘case的挖掘，如何利用互联网技术实现智能驾驶场景的挖掘是我刚入智能驾驶行业遇见的首要...

此外，随着技术的发展，大模型在图像识别领域的应用也在不断拓展和创新。例如，通过引入更多的上下文信息、利用多模态数据融合等方法，可以进一步提升大模型在图像识别任务...

利用结构化的知识库（如WordNet、DBpedia等）来提供类别之间的关系信息，帮助模型更好地理解新类别。例如，在图像识别中，如果模型知道“狗”是“动物”的一...

电子书仓库：https://github.com/whuanle/cs_pytorch

下面来编写图像识别测试，在示例项目 vggdemo 中自带了三张图片，读者可以直接导入使用。

本章内容主要基于 Pytorch 官方入门教程编写，使用 C# 代码代替 Python，主要内容包括处理数据、创建模型、优化模型参数、保存模型、加载模型，读者通...

本章主要参考《破解深度学习》的第四章，在本章将会实现一个数字分类器，主要包括数据加载和处理、模型训练和保存、预训练模型加载，但是内容跟 开始使用 Torch 一...

电子书仓库：https://github.com/whuanle/cs_pytorch

本章主要参考《破解深度学习》的第四章，在本章将会实现一个数字分类器，主要包括数据加载和处理、模型训练和保存、预训练模型加载，但是内容跟 开始使用 Torch 一...