虽然只有可回收物、有害垃圾、干垃圾和湿垃圾四种分类，但面对现实生活中“丰富多彩”的垃圾，市民们还是被搞得“晕头转向”、“丈二和尚摸不着头脑”。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1907.07854.pdf

作者简介：李翔，国内某互联网大厂AI民工，前携程酒店图像技术负责人，主导并参与一系列图像智能化算法的研发与落地工作。在ICCV和CVPR等学术会议及国际期刊上发...

打算每周整理下这周看过觉得不错的文章，主要是机器学习、深度学习、Python编程方向的，包括但不局限于论文、综述、有趣的项目以及工具教程推荐，目前这个系列的名字...

这样集成了视觉、语言、语音系统的词典笔，才是机器学习帮助英语学习的优秀范例。那么小小的设备上，怎样才能集成图像识别和翻译的离线模型，怎样才能在准确和速度间做权衡...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1907.07854.pdf

目标检测在视频监控、自动驾驶汽车、目标/人跟踪等领域得到了广泛的应用。在本文中，我们将了解目标检测的基础知识，并回顾一些最常用的算法和一些全新的方法。

在上一节内容中，介绍了如何将YOLO应用于图像目标检测中，那么在学会检测单张图像后，我们也可以利用YOLO算法实现视频流中的目标检测。

blog.csdn.net/l7H9JA4/article/details/79620247

上图中CNN要做的事情是：给定一张图片，是车还是马未知，是什么车也未知，现在需要模型判断这张图片里具体是一个什么东西，总之输出一个结果：如果是车 那是什么车。

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随着机器视觉和深度卷积神经网络(CNNs)被应用于新的问题和数据，网络架构的进步和这些网络的应用都得到了快速的发展。然而，在大多数分类和目标检测应用中，图像数据...

目标检测已经进入深度学习时代，但是传统方法还是有必要了解下，深度学习方法的思想也来源于传统方法，传统方法的文献非常多[9]，但只需要了解三个里程碑式的方法就可以...

Attention机制已经被证明在很多的任务中都能提升其性能，我们在《AI不惑境》中已经专门总结了这个问题，今天给大家介绍一下来自于ElementAI的一个用于...

而AI领域的发展会是IT中最快的。我们所看到的那些黑客技，其后面无不堆积了大量的论文。而且都是最新、最前沿的论文。

近年来，深度学习在计算机视觉任务中获得了巨大成功，但与此同时，神经网络的安全问题逐渐引起重视，对抗样本热度持续不下，神经网络后门攻击也悄然兴起。本文选取了 IJ...

在前一篇文章中，我们讨论了用于人体检测的早期方法，例如Vila Jones的目标检测框架（Haar级联）和方向梯度直方图（HOG）检测器。我们也看到了这些早期方...

爱奇艺的广告也不少，翻视频的时候翻到一个游戏。无聊就试着玩玩。airtest就不多介绍了。说的是通过图像识别技术来实现自动化脚本的，编写脚本也基本不需要基础。下...

在图像识别网络中，第一层可能会寻找边缘。接下来可能会找这些边缘如何形成形状——矩形或圆形。第三层可能会寻找特定的功能——例如闪亮的眼睛和按钮式鼻子。每一层都把图...

前段时间比较忙，已经很没写文章了，最近集中来更新一下吧。今天要讲的是Google Brain带来的一篇关于Data Augmentation的文章，但是增广的数...