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图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。

百万奖金悬赏AI垃圾分类,就问你来不来?

AI科技大本营

虽然只有可回收物、有害垃圾、干垃圾和湿垃圾四种分类,但面对现实生活中“丰富多彩”的垃圾,市民们还是被搞得“晕头转向”、“丈二和尚摸不着头脑”。

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两步走的《王者荣耀》英雄检测和识别

Amusi

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1907.07854.pdf

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AI技术在图像水印处理中的应用

材ccc

作者简介:李翔,国内某互联网大厂AI民工,前携程酒店图像技术负责人,主导并参与一系列图像智能化算法的研发与落地工作。在ICCV和CVPR等学术会议及国际期刊上发...

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20190624一周文章阅读和收藏: 图像分类、检测,NLP,Python编程

材ccc

打算每周整理下这周看过觉得不错的文章,主要是机器学习、深度学习、Python编程方向的,包括但不局限于论文、综述、有趣的项目以及工具教程推荐,目前这个系列的名字...

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英语学习利器:一款词典笔的模型创新与工程实践

机器之心

这样集成了视觉、语言、语音系统的词典笔,才是机器学习帮助英语学习的优秀范例。那么小小的设备上,怎样才能集成图像识别和翻译的离线模型,怎样才能在准确和速度间做权衡...

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腾讯新研究:看血条就能检测、识别王者荣耀里的英雄

机器之心

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1907.07854.pdf

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2019 年的目标检测指南

AI科技评论

目标检测在视频监控、自动驾驶汽车、目标/人跟踪等领域得到了广泛的应用。在本文中,我们将了解目标检测的基础知识,并回顾一些最常用的算法和一些全新的方法。

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10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测(下)|附源码

用户3578099

在上一节内容中,介绍了如何将YOLO应用于图像目标检测中,那么在学会检测单张图像后,我们也可以利用YOLO算法实现视频流中的目标检测。

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目标检测资源总结

用户3578099

blog.csdn.net/l7H9JA4/article/details/79620247

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CNN--卷积神经网络从R-CNN到Faster R-CNN的理解(CIFAR10分类代码)

mantch

上图中CNN要做的事情是:给定一张图片,是车还是马未知,是什么车也未知,现在需要模型判断这张图片里具体是一个什么东西,总之输出一个结果:如果是车 那是什么车。

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目标检测(object detection)系列(五)YOLO:目标检测的另一种打开方式

chaibubble

版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons)

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A Comparison of Super-Resolution and Nearest Neighbors Interpolation Applied to Object Detection

用户4464657

随着机器视觉和深度卷积神经网络(CNNs)被应用于新的问题和数据,网络架构的进步和这些网络的应用都得到了快速的发展。然而,在大多数分类和目标检测应用中,图像数据...

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目标检测的传统方法概述

用户4464657

目标检测已经进入深度学习时代,但是传统方法还是有必要了解下,深度学习方法的思想也来源于传统方法,传统方法的文献非常多[9],但只需要了解三个里程碑式的方法就可以...

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【知识星球】ElementAI提出超复杂多尺度细粒度图像分类Attention模型

用户1508658

Attention机制已经被证明在很多的任务中都能提升其性能,我们在《AI不惑境》中已经专门总结了这个问题,今天给大家介绍一下来自于ElementAI的一个用于...

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人工智能必看的 45 篇论文(附下载地址)

小小詹同学

而AI领域的发展会是IT中最快的。我们所看到的那些黑客技,其后面无不堆积了大量的论文。而且都是最新、最前沿的论文。

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IJCAI 2019 提前看 | 神经网络后门攻击、对抗攻击

机器之心

近年来,深度学习在计算机视觉任务中获得了巨大成功,但与此同时,神经网络的安全问题逐渐引起重视,对抗样本热度持续不下,神经网络后门攻击也悄然兴起。本文选取了 IJ...

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深度学习行人检测器

用户1408045

在前一篇文章中,我们讨论了用于人体检测的早期方法,例如Vila Jones的目标检测框架(Haar级联)和方向梯度直方图(HOG)检测器。我们也看到了这些早期方...

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airtest小试牛刀-听雪江湖

易兒善

爱奇艺的广告也不少,翻视频的时候翻到一个游戏。无聊就试着玩玩。airtest就不多介绍了。说的是通过图像识别技术来实现自动化脚本的,编写脚本也基本不需要基础。下...

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独家|深度学习训练和推理之间有什么差异?

数据派THU

在图像识别网络中,第一层可能会寻找边缘。接下来可能会找这些边缘如何形成形状——矩形或圆形。第三层可能会寻找特定的功能——例如闪亮的眼睛和按钮式鼻子。每一层都把图...

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谷歌提出:用于目标检测的数据增广新方法

Amusi

前段时间比较忙,已经很没写文章了,最近集中来更新一下吧。今天要讲的是Google Brain带来的一篇关于Data Augmentation的文章,但是增广的数...

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