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数据架构层次如何确定?
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架构师之路
“架构师之路”作者,到家集团技术VP,快狗打车CTO。前58同城技术委员会主席,前百度高级工程师。
确实,大数据的兴起和AI模型的数据需求让数据管理的重要性日益凸显。从你的描述来看,数据架构的重要性提升,与应用架构、业务架构形成了相辅相成的关系。在实际的企业架构中,这三者的优先级确实有所区别,但又相互关联。 1. 业务架构:这是整个架构的顶层,它定义了企业的核心业务流程和战略目标。业务架构决定了数据的流转和存储需求,是其他架构的前提和基础。 2. 数据架构:数据架构是为了满足业务架构中数据流转和处理的需求而建立的。它确保了数据的存储、管理和使用能够支持业务的高效运行,并且能够适应技术环境的变化。 3. 应用架构:应用架构关注的是如何构建和交付具体的业务功能和用户体验。它依赖于业务架构和数据架构,以确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。 在实际开发中,业务架构引领着方向和目标,数据架构提供支撑,而应用架构则是实现业务和数据需求的载体。希望这个解释能够帮助你更好地理解这三者之间的层次关系。 以上。...
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确实,大数据的兴起和AI模型的数据需求让数据管理的重要性日益凸显。从你的描述来看,数据架构的重要性提升,与应用架构、业务架构形成了相辅相成的关系。在实际的企业架构中,这三者的优先级确实有所区别,但又相互关联。 1. 业务架构:这是整个架构的顶层,它定义了企业的核心业务流程和战略目标。业务架构决定了数据的流转和存储需求,是其他架构的前提和基础。 2. 数据架构:数据架构是为了满足业务架构中数据流转和处理的需求而建立的。它确保了数据的存储、管理和使用能够支持业务的高效运行,并且能够适应技术环境的变化。 3. 应用架构:应用架构关注的是如何构建和交付具体的业务功能和用户体验。它依赖于业务架构和数据架构,以确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。 在实际开发中,业务架构引领着方向和目标,数据架构提供支撑,而应用架构则是实现业务和数据需求的载体。希望这个解释能够帮助你更好地理解这三者之间的层次关系。 以上。
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