深度学习有什么优势？

深度学习优势：

非线性建模能力

深度学习可以对非线性问题进行建模和处理，可以处理各种复杂的问题和数据。

自适应性

深度学习可以通过训练自适应地调整神经元之间的连接权重，以适应不同的问题和数据。

并行计算能力

深度学习可以进行并行计算，可以快速处理大量数据和复杂问题。

容错性

深度学习可以容忍一定程度的噪声和错误，可以处理不完美的数据和问题。

学习能力

深度学习可以通过训练不断学习和改进，可以逐步提高自己的性能和应对能力。

适应性

深度学习可以适应各种数据类型和问题类型，可以处理图像、语音、文本等多种数据类型。

鲁棒性

深度学习可以处理大量数据和复杂问题，可以提高模型的鲁棒性和泛化能力。