深度学习网络有哪些组成部分？

深度学习网络有哪些组成部分？

输入层

人工神经网络有几个向其输入数据的节点。这些节点构成了系统的输入层。

隐藏层

输入层处理数据并将其传递到神经网络中更远的层。这些隐藏层在不同层级处理信息，在接收新信息时调整其行为。深度学习网络有数百个隐藏层，可用于从多个不同角度分析问题。

输出层

输出层由输出数据的节点组成。输出 “是” 或 “否” 答案的深度学习模型在输出层中只有两个节点。那些输出更广泛答案的模型则有更多的节点。