深度学习有什么应用场景？

深度学习应用场景：

图像识别

深度学习可以用于图像识别，如人脸识别、车牌识别、物体识别等。

语音识别

深度学习可以用于语音识别，如语音指令识别、语音转文字等。

自然语言处理

深度学习可以用于自然语言处理，如文本分类、情感分析、机器翻译等。

金融预测

深度学习可以用于金融预测，如股票价格预测、汇率预测等。

医疗诊断

深度学习可以用于医疗诊断，如疾病诊断、医学影像分析等。

工业控制

深度学习可以用于工业控制，如机器人控制、智能制造等。

自动驾驶

深度学习可以用于自动驾驶，如自动驾驶汽车、自动驾驶无人机等。

游戏智能

深度学习可以用于游戏智能，如游戏AI、游戏角色控制等。