如何处理数据挖掘中的异常值？

如何处理数据挖掘中的异常值？

统计方法

使用箱线图、Z-分数、IQR（四分位距）等方法检测异常值。对于检测到的异常值，可以选择删除或替换。

基于模型的方法

使用聚类、分类等模型检测异常值。例如，使用K-均值聚类算法将数据分为多个簇，距离簇中心较远的数据点可能是异常值。

基于邻近度的方法

使用K-近邻、局部异常因子（LOF）等方法检测异常值。这些方法基于数据点之间的距离来判断异常值。

替换

对于检测到的异常值，可以使用相邻数据点的均值、中位数等进行替换。

删除

如果异常值所占比例较小，可以考虑直接删除含有异常值的数据点。