HBase如何实现数据的分布式存储？

HBase通过以下方式来实现数据的分布式存储：

分布式存储

HBase采用分布式存储的方式，将数据分散存储在多台机器上，以实现数据的无限扩展。HBase会将数据按照Row Key进行分区，将不同的Row Key存储在不同的Region中。

自动分裂

HBase会根据Region的大小进行自动分裂，以实现数据的负载均衡。当Region的大小达到一定阈值时，HBase会将Region进行分裂，将数据分散到新的Region中。

复制备份

HBase支持数据的复制备份，可以将数据复制到多台机器上，以实现数据的高可用性和容错性。HBase采用了Master-Slave架构，其中Master负责对数据进行管理和协调，而Slave负责存储和读写数据。

HDFS存储

HBase的数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中，通过HDFS的高可用性和容错性来保证数据的安全性和可靠性。

ZooKeeper协调

HBase使用ZooKeeper来实现集群的协调和管理，例如负载均衡、Region分裂、Master选举等。