K-最近邻算法（KNN）是一种基于实例的学习算法，它可以用于分类和回归。KNN算法的主要应用场景包括以下几个方面：
图像分类
KNN算法可以用于图像分类，比如识别人脸、车牌等。
文本分类
KNN算法可以用于文本分类，比如垃圾邮件过滤、情感分析等。
推荐系统
KNN算法可以用于推荐系统，比如根据用户的历史行为推荐商品、音乐等。
数据挖掘
KNN算法可以用于数据挖掘，比如寻找异常值、聚类等。
生物信息学
KNN算法可以用于生物信息学，比如基因分类、蛋白质分类等。
财务分析
KNN算法可以用于财务分析，比如预测股票价格、评估信用风险等。
