数据预处理有哪些常用的工具和库？

数据预处理有很多常用的工具和库，以下是其中的一些：

Excel

Excel是最常用的数据预处理工具之一，可以进行数据清洗、转换、筛选、排序、填充等操作。

OpenRefine

OpenRefine是一个开源的数据清洗工具，可以对数据进行批量处理、转换、筛选、聚合等操作。

Python

Python是一种常用的编程语言，有很多数据预处理的库，如pandas、numpy、scipy等，可以进行数据清洗、转换、规范化等操作。

R

R是一种开源的编程语言，也有很多数据预处理的库，如tidyverse、dplyr、reshape2等，可以进行数据清洗、转换、规范化等操作。

SQL

SQL是一种常用的数据库查询语言，可以进行数据清洗、转换、聚合等操作。

RapidMiner

RapidMiner是一种常用的数据挖掘工具，可以进行数据预处理、特征选择、模型建立等操作。

KNIME

KNIME是一种开源的数据分析工具，可以进行数据预处理、数据挖掘、机器学习等操作。

WEKA

WEKA是一种开源的数据挖掘工具，可以进行数据预处理、特征选择、分类、聚类等操作。