数据转换如何支持实时分析和决策？

为了支持实时分析和决策，可以采用以下几种数据转换方法：

流式处理

采用流式处理技术，以支持实时数据处理和转换，例如使用Kafka、Flink等技术。

缓存技术

采用缓存技术，以支持实时数据查询和分析，例如使用Redis、Memcached等技术。

数据预处理

采用数据预处理技术，以提前对数据进行分析和转换，以减少实时数据处理的时间和成本。

机器学习技术

采用机器学习技术，以支持实时数据分析和决策，例如使用深度学习、自然语言处理等技术。