数据转换有哪些常见的类型？

数据转换有很多种，以下是常见的几种类型：

格式转换

将数据从一种格式转换为另一种格式，例如将CSV文件转换为Excel文件或JSON文件。

数据清洗

删除重复或无用数据，填充缺失值，纠正错误数据，以确保数据的准确性和一致性。

数据归一化

将数据转换为标准化的形式，例如将温度从华氏度转换为摄氏度。

数据聚合

将多个数据集合并为一个更大的数据集，以便进行更全面的分析。

数据重采样

将数据从高频率采样转换为低频率采样或反之，以适应不同的分析需求。

数据离散化

将连续的数据转换为离散的数据，以方便进行分析和处理。

数据标准化

将数据转换为具有相同均值和标准差的标准分布，以便进行比较和分析。

数据变换

通过对数据进行变换，例如对数变换、指数变换等，可以提高数据的可读性和分析能力。