什么是数据转换？

数据转换是指将数据从一种格式、结构或类型转换为另一种格式、结构或类型的过程。数据转换通常需要进行数据清洗、数据映射、数据合并、数据拆分等操作，以实现数据的正确性和一致性。

数据转换可以应用于多种场景，例如数据集成、数据迁移、数据分析等。在数据集成中，不同数据源之间的数据格式和结构可能存在差异，需要进行数据转换，以实现数据的整合和共享。在数据迁移中，需要将数据从原有系统迁移到新系统，也需要进行数据转换，以适应新系统的数据格式和结构。在数据分析中，需要将不同数据源的数据转换为相同的格式和结构，以便于进行数据分析和挖掘。

数据转换通常需要进行以下几种操作：

• 数据清洗：数据清洗是指对数据进行去重、去除错误、补充缺失等操作，以保证数据的正确性和完整性。
• 数据映射：数据映射是指将不同数据源之间的数据进行映射，将数据转换为相同的格式和结构，以实现数据整合和共享。
• 数据合并：数据合并是指将多个数据源的数据进行合并，生成一个新的数据源，以满足数据分析和挖掘的需求。
• 数据拆分：数据拆分是指将一个数据源的数据拆分成多个数据源，以满足不同系统或应用程序的需求。
• 数据转换规则：数据转换规则是指定义数据转换的规则和流程，例如数据转换器、ETL 工具等，以实现数据转换的自动化和标准化。