腾讯云智慧市政解决方案有什么应用场景？

城市内涝

面临问题

• 城市内涝点无法及时感知。
• 出现内涝无法及时处理。
• 内涝预警无法及时通知。

解决方案：

• 积水水位演变趋势进行在线预测。
• 监测点图像抓拍及视频召拍功能。
• 支持与排涝泵站的联动和交通警示。
• 预警信息移动终端 APP 发布和推送。

渣土管理

面临问题

• 渣土车存在盲区，安全事故高发。
• 环境问题高发：肆意扬尘，抛洒滴漏。
• 黑车，带泥车上路。

解决方案

• 基于视频深度学习，进行货箱状态识别。
• 建筑垃圾源头分类识别和定点消纳机制。
• 离线人脸身份验证。
• AI 盲区行人安全实时预警。

智慧环卫

面临问题

• 环卫作业监管难。
• 环卫工人身安全难保障，恶劣环境，频遭辱骂，偶被殴打，车祸频发。
• 台风冰雪等恶劣天气，大型文体活动，意外事故等应急指挥作业的低效率。

解决方案

• 速度轨迹、高清视频、喷水 落刷状态实时监控报警。
• 作业人数，及时性、进度 作业前后质量对比。
• SOS、超速、偏离线路，超 时停留等违规报警自动监控。
• 一张图动态指挥，闭环管理， 文字对讲图片实时调度。

智慧井盖

面临问题

• 城市井盖缺乏有效的实时监控及管理手段，各地出现井盖丢失和“吃人井盖”，威胁行人安全。
• 井盖监管难，维护难。

解决方案

• 井盖监测系统告警联动，精确监控水位报警，气体报警，井盖倾斜，井盖丢失等事件。
• 基于 LoRa 和 NB-IoT 技术的传感设备，低功耗，信号穿透力强。

智慧垃圾箱

面临问题

• 垃圾满溢不能及时清理。
• 垃圾处理，人员成本高。

解决方案

• 使用 LoRa 无线垃圾筒智能检测模块，设备实时检测垃圾筒内垃圾高度情况。
• 即时通知相关人员处理，使垃圾处理更及时、高效，避免人员来回检查垃圾情况造成的额外工作量。
• 通过智能提醒，减轻人员工作量，实现小区垃圾的智能高效处理。

智慧灯杆

面临问题

• 亮灯率不足，维护成本高。
• 灯控模式落后。当前的组控方式路灯，无法实现单灯控制，无法实现分时、分光控制。
• 光污染。城市照明规划不合理，过度的照度，成为环境（亮度）污染。
• 市政重复施工。灯杆资源没有被充分利用，交通监控/路灯管理各部门各自建设自己的灯杆，重复施工。

解决方案

• 一杆多用，充分利用灯杆位置资源。
• GIS 地图实现路灯精准定位，各局点可视化一览；区域、路段分组管理；设备在线率，视频参数，环境参数，告警信息可视化晾晒展示等。
• 根据季节/时间段/环境指数等综合应用因素，按需制定节能策略，实现单盏路灯/分组路灯的开/关调光操作，节能便利。

视频监控

面临问题

• 重要区域人员闹事。
• 外部人员混入。
• 异常事件处理缓慢。

解决方案

• IOT-Video 视频物联网平台AI算法模型接入和微服务调度；
• 提供人脸门禁通行、危险人员告警、VIP 识别通知、禁区检测等智能管理功能，对行政服务大厅内活动人员进行人脸识别、人体识别和行为识别。
• 可指定日期安排布控设备、布控策略、人脸库选择。