AI代码助手如何确保代码的安全性和隐私？

AI代码助手在提高编程效率的同时，也面临着确保代码安全性和隐私的挑战。以下是一些确保代码安全性和隐私的措施：

始终有人参与监管

在采用AI代码工具时，应在重要环节包含足够的人工检查以及人工介入，执行与AI之前相同的代码安全测试，例如使用静态应用程序安全测试(SAST)验证、测试和修复IDE中的漏洞。

使用独立的、公正的安全工具从IDE中扫描AI代码

最佳实践是使用一个与最初生成大量代码不同的工具，以确保公正性。这样的工具能够提供整个应用程序的完整上下文视图，而不仅仅是单个AI生成的代码片段的不完整视图。

验证第三方代码

使用软件成分分析(SCA)工具来测试和验证AI推荐的开源库，以确保它们的安全性和可靠性。

跨团队和项目自动化测试

将安全测试无缝融入开发团队既有的工作流程中，如CI/CD管道，以确保质量与速度并驾齐驱。

保护您的知识产权

审慎考虑提供给AI编码助手的代码提示，并确立一套机制来避免员工在提示中无意中泄露敏感数据。

数据脱敏

在处理用户代码时，对代码中的敏感信息进行脱敏处理，确保用户代码隐私安全，无泄露风险。

本地运行

通过在本地环境中运行AI模型，如Open Interpreter，可以确保数据在使用过程中保持安全并处于用户的控制之下，从而增强隐私性。