国密算法在防止数据篡改方面发挥着重要作用,主要体现在以下几个方面:
国密算法中的SM3是一种密码杂凑算法,它通过对给定的数据进行一系列复杂的数学运算,生成一个固定长度的哈希值(消息摘要)。这个过程是不可逆的,即无法从哈希值反向推导出原始数据。
例如,对于一个包含大量用户信息的数据库文件,SM3算法会根据文件的具体内容计算出一个唯一的哈希值。即使文件中的某个字符发生了改变,重新计算得到的哈希值也会与原始哈希值有很大差异。
在数据的生命周期中,无论是存储在本地还是传输过程中,都可以在关键节点计算数据的SM3哈希值并进行记录。当需要验证数据是否被篡改时,再次计算当前数据的哈希值,并与之前记录的哈希值进行对比。
例如,在云存储服务中,云服务提供商可以在用户上传数据时计算数据的SM3哈希值并存储在元数据中。当用户下载数据时,再次计算下载数据的哈希值,如果两个哈希值一致,就说明数据在传输和存储过程中没有被篡改;如果不一致,则表明数据可能已被修改,从而及时发现并处理数据篡改问题。
SM2是一种非对称加密算法,可用于数字签名。数字签名是一种用于验证数据来源和完整性的技术,它通过使用私钥对数据的哈希值进行加密来生成签名。
例如,在电子合同签署场景中,合同签署方使用自己的私钥对合同的SM3哈希值进行加密,生成数字签名。这个签名与合同内容和签署方的身份紧密绑定。
接收方在收到合同后,使用签署方的公钥对数字签名进行解密,得到原始的哈希值。然后,接收方再计算接收到的合同内容的SM3哈希值,并将两者进行对比。如果哈希值匹配,且公钥与签署方的身份匹配,就说明合同在传输过程中没有被篡改,并且确实是由声称的签署方签署的。
国密算法的密钥管理系统为防止数据篡改提供了额外的安全保障。密钥的生成、存储、分发和更新等环节都受到严格的保护,确保只有授权的用户和系统能够获取和使用密钥。
例如,在企业内部的大数据系统中,通过硬件安全模块(HSM)来存储和管理用于数据加密和签名的密钥。HSM提供了物理上的安全防护,防止密钥被窃取或篡改。
加密数据和数字签名本身也增加了数据篡改的难度。即使攻击者试图修改加密数据,由于没有正确的解密密钥,他们无法获取原始数据进行修改,而且修改后的数据在解密后会因为哈希值不匹配而被检测出来。同样,对于数字签名,如果没有对应的私钥,攻击者也无法伪造有效的签名来掩盖数据的篡改行为。