主动外联管控怎样识别异常外联行为？

主动外联管控识别异常外联行为可从规则比对、行为分析、流量特征监测、关联信息判断等多个维度进行，以下是详细介绍：

基于规则比对

• ​​预设规则匹配​​：管理员根据企业业务需求和安全策略，提前设定详细的外联规则，涵盖允许外联的IP地址范围、端口号、协议类型等。当设备发起外联请求时，系统将请求信息与预设规则进行比对，若不匹配则判定为异常。例如，企业规定仅允许办公设备访问特定的业务系统IP，若某设备尝试连接其他无关IP，就会被识别为异常。
• ​​合规规则审查​​：依据行业法规和企业内部合规要求制定外联规则。如金融行业对数据传输有严格规定，若设备外联行为违反这些规定，如向未授权的境外服务器传输客户信息，系统会判定为异常。

基于行为分析

• ​​建立基线模型​​：收集大量正常外联行为数据，通过机器学习、统计分析等方法建立正常外联行为的基线模型，包括外联时间、频率、流量大小等特征。当设备外联行为偏离基线模型时，如工作时间之外频繁大量外联，系统会认为该行为异常。
• ​​异常模式识别​​：分析外联行为中的异常模式，如短时间内大量连接不同IP地址、频繁更换外联端口等。这些行为可能是恶意软件在进行扫描或数据传输，会被系统识别为异常。

基于流量特征监测

• ​​流量大小监测​​：实时监测设备外联流量的大小。若设备在非业务高峰期突然出现异常大的外联流量，如远超正常业务所需带宽，可能存在数据泄露或遭受攻击的风险，会被判定为异常。
• ​​流量协议分析​​：分析外联流量使用的协议。若设备使用不常见或已被标记为恶意的协议进行外联，如某些自制的非法协议，系统会识别该行为为异常。

关联信息判断

• ​​设备状态关联​​：结合设备的其他状态信息判断外联行为是否异常。如设备已感染病毒或被入侵检测系统标记为高风险，此时它的外联行为更易被判定为异常。
• ​​网络环境关联​​：考虑网络环境的变化对外联行为的影响。如企业网络进行升级改造期间，部分设备外联配置可能改变，此时系统会根据网络环境变化情况综合判断外联行为是否异常。

基于威胁情报

• ​​IP信誉库比对​​：将外联的目标IP地址与威胁情报中的IP信誉库进行比对。若目标IP被标记为恶意IP，如与僵尸网络、钓鱼网站相关，该外联行为会被识别为异常。
• ​​域名信誉评估​​：对外联的域名进行信誉评估，若域名存在恶意记录，如被用于传播恶意软件，系统会判定相关外联行为异常。