Marvis的技术架构是怎样的？

1. 多Agent协作机制

• Marvis的核心是一个主Agent与五个副Agent的协作体系

• 主Agent作为"指挥官"，负责理解用户意图、拆解任务步骤、调度对应Agent执行、汇总执行结果

• 五个副Agent各司其职：File Agent负责文件管理、Computer Agent负责系统操作、App Agent负责应用操控、Browser Agent负责网页交互、Search Agent负责信息搜索

• 各Agent完成任务后向主Agent汇报，实现复杂任务的自动编排与闭环执行

2. 端云协同架构

• 效率模式下，系统智能判断哪些任务适合云端处理（复杂推理、知识问答），哪些适合本地执行（文件操作、系统设置）

• 云端模型采用腾讯混元、DeepSeek-V4等大模型，提供强大的理解和规划能力

• 本地负责文件处理、执行动作和索引构建，尽量在端侧完成操作，提升响应速度

• 支持模型能力的持续更新和迭代，用户无需手动升级即可获得最新AI能力

3. AI中间层设计

• Marvis将终端系统、文件、应用、算力和跨端连接纳入同一个AI中间层

• 用户不必记住设置入口、文件路径或软件操作步骤，只需要用一句话说明目标

• AI中间层负责理解任务、拆解步骤、调用对应Agent执行，并在涉及隐私、安全和支付等关键环节时交回用户确认

• 这种设计使Marvis能够直接触达系统层级，实现从系统设置到数据处理的真正闭环操控

4. 安全架构设计

• 建立L2级安全兜底机制，对敏感操作实施"硬垂询"确认

• 所有涉及删除文件、修改系统核心配置、支付等操作，必须由用户本人确认后才能执行

• 隐私模式下，通过本地沙箱技术确保模型运行不影响系统安全

• 系统在涉及隐私、安全和支付等关键环节时，会将控制权交回给用户确认

5. 跨端协同架构

• 支持Windows、Mac、Android、iOS多端互通

• 实现多设备间的低延迟状态同步

• 采用端到端加密技术保护远程操控数据的安全性

• 支持手机远程查看/操控电脑屏幕，即使在电脑锁屏状态下亦可解锁并操作（需提前授权）