• Marvis采用主从Agent架构,由1个主Agent负责理解用户需求、拆解任务步骤并分发给5个专业副Agent
• 5个副Agent分别专注于文件管理(File)、电脑系统操作(Computer)、应用程序操控(App)、网页浏览交互(Browser)、信息搜索(Search)
• 各Agent独立完成分工任务后向主Agent汇报,实现复杂任务的自动编排与闭环执行
• 用户只需一句话描述目标,无需关心具体执行步骤
• Marvis定位为"操作系统层级"助手,能够将终端系统、文件、应用、算力和跨端连接纳入同一个AI中间层
• 直接触达系统底层,实现从系统设置到数据处理的真正闭环操控
• 支持通过自然语言查询电脑配置、电池健康状态、网络状态等信息
• 可检测硬件配置能否流畅运行指定游戏或软件
• 集成多种本地模型理解文件内容,支持搜索文件或图片内的文字信息
• 提供AI图库功能,可根据人像、内容主题、节日地点等维度智能整理和检索图片
• 提供AI文档库功能,为用户打造专属的个人知识库,解决"不记得文件名就找不到文件"的痛点
• 支持通过聊天方式调整系统设置、优化开机自启动项、清理冗余文件
• 支持Windows、Mac、Android多端互通,iOS版本预计2026年6月中旬上线
• 手机可远程查看电脑屏幕,甚至在电脑锁屏状态下亦可解锁并操作(需提前授权)
• 实现不同设备间的无缝衔接与协同工作
• 效率模式:采用端云协同方式,云端采用混元、DeepSeek-V4等模型,复杂问题理解与规划借助云端算力,文件处理、执行动作和本地索引尽量在端侧完成
• 隐私模式:采用端侧模型(如Qwen等本地模型),确保所有数据解析、图片识别及对话均在本地完成,完全不上云,断网亦可正常使用