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在传统静态爬虫中，URL通常是明确且稳定的，基于集合（Set）或布隆过滤器（Bloom Filter）的去重机制工作得非常好。但当面对Ajax时，情况变得复杂。
在编写代码前，我们必须先理解目标网站的结构。通过浏览器开发者工具（F12），我们可以分析番茄小说的书籍目录页和章节内容页。
我们以一个模拟的新闻页面为例。在实际应用中，你需要将其替换为真实的、允许爬取的新闻网站URL，并遵守robots.txt协议。
本文详细介绍了使用Python爬虫技术实现招标信息抓取与关键词过滤的完整方案。通过合理的技术选型和模块设计，我们构建了一个高效、可扩展的招标信息监控系统。在实际...
盲目创建过多线程会导致大量的线程上下文切换（Context Switching）。当线程数量超过CPU核心数时，操作系统需要保存和恢复线程的状态，这个过程会消耗...
动态Token是一种由服务器生成并下发给客户端的凭证，客户端在后续请求（如AJAX分页、数据提交）中必须携带该凭证以供验证。其核心特点是一次一性或有时效性，常见...
为了解决这两个问题，我们的武器库里有两大法宝：协程解决I/O等待问题，连接池解决TCP连接复用问题。
在数据抓取的领域中，我们常常会遇到一个棘手的难题：许多现代网站大量使用JavaScript在用户浏览器中动态地渲染内容。传统的爬虫库（如Requests搭配Be...
我们的目标是高效、稳定、可扩展地获取数据。因此，在技术选型上，我们选择了以下强大的Java库：
在当今数据驱动的商业世界中，网络爬虫是企业获取竞争情报、市场数据和公开信息的强大工具。Selenium作为浏览器自动化领域的标杆，因其能完美模拟人类用户行为、处...
在深入代码实现之前，我们需要先理解Cookie和Session的基本概念及其在HTTP协议中的工作原理。
在当今数据驱动的时代，网络爬虫已成为获取互联网信息的重要手段。然而，许多网站如12306都实施了严格的反爬虫机制，特别是对于动态加载的内容。本文将详细介绍如何使...
在移动互联网时代，应用商店（App Store）汇聚了海量的应用数据，这些数据对于市场分析、竞品研究、用户行为洞察乃至投资决策都具有无可估量的价值。华为应用市场...
在当今的大数据时代，单机爬虫的能力已远远无法满足海量数据采集的需求。分布式爬虫通过将爬取任务分发到多台机器（节点）上并行执行，极大地提升了效率和规模。然而，这种...
在HTTP这个无状态协议中，Cookie是服务端用来识别用户身份的关键技术。当您成功登录后，服务器会返回一个或多个Cookie（通常是Session ID），浏...
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，它提供了强大的数据提取能力、灵活的扩展机制以及高效的异步处理性能。其核心架构包括：
在电商精细化运营、比价系统、价格监控、库存同步、智能补货、竞品分析等场景中，“SKU（Stock Keeping Unit）” 是最小粒度、最稳定、最不可再拆分...
在互联网数据采集领域，动态加载内容一直是爬虫开发者需要应对的重要挑战。豆瓣作为中国知名的文化内容社区，其评论系统采用了Ajax动态加载技术，传统的简单爬虫难以获...
在当今的互联网时代，社交媒体平台如同一个巨大的脉搏传感器，实时反映着社会的关注焦点和舆论动向。新浪微博，作为中国领先的社交媒体平台之一，其热搜榜更是成为了解当下...
在互联网数据采集领域，频率限制（Rate Limiting）是爬虫工程师最常遇到的“拦路虎”之一。微信读书作为一个拥有海量优质图书和用户数据的平台，其反爬虫机制...
暂未填写学校和专业
