Hibernate 是一个 Java 平台上的对象关系映射 (ORM) 框架，它提供了一种高效的方式来处理 Java 应用程序与关系型数据库之间的交互。其核心技...

Apache Spark 、 Apache Ignite 两个都是顶级开源软件，同属于内存计算框架与平台。在功能上有交集也有侧重点，一山不容二虎，但是在Igni...

美团是一家知名的外卖、酒店预订和团购服务平台，但有时我们可能需要获取一些数据，例如餐厅信息、菜单、评论等。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 request-pr...

Hazelcast Jet 的处理速度比大多数的实时处理框架要好一点。在加上 Hazelcast 的分布式 IMAP ,海量数据分布式大数据处理速度要更快。

随着大数据的快速增长，处理和分析大数据变得愈发重要。在这一背景下，Apache Spark作为大数据处理的下一代引擎崭露头角。它是一个开源的、快速的、通用的...

Hadoop技术已经在大数据处理和分析领域产生了深远的影响。它是处理大规模数据集的强大工具，可应用于各种应用领域。理解Hadoop的核心概念和使用方法对于利用大...

随着数据库本身越来越多的支持分布式部署和计算，传统上的大数据处理需求，一部分被内化为查询引擎层的分布式计算。这也是为什么，现代分布式数据库的查询引擎也多使用 M...

Flink 示例专栏是 Flink 专栏的辅助说明，一般不会介绍知识点的信息，更多的是提供一个一个可以具体使用的示例。本专栏不再分目录，通过链接即可看出介绍的内...

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以上案例分布在各行各业，但其实都与金融【另类数据】有关，可以很好地诠释【另类数据】的价值与场景。

大数据处理与分析是当今信息时代的核心任务之一。本文将介绍如何使用PySpark（Python的Spark API）进行大数据处理和分析的实战技术。我们将探讨Py...

MapReduce是一个经典的大数据处理框架，可以帮助我们高效地处理庞大的数据集。本文将介绍MapReduce的基本原理和实现方法，并给出一个简单的示例。

网络竞品分析是指通过互联网收集、分析和比较竞争对手的信息，以了解他们的优势和劣势，找出自己的差距和机会，制定有效的竞争策略。网络竞品分析涉及的信息包括竞争对手的...

注意：MySQL 中的分区表在定义分区键时，必须确保分区键列包含在表的主键（Primary Key）或唯一键（Unique Key）中，为了确保分区表的数据唯一...