AI 编程助手（如 GitHub Copilot, Cursor）的出现，极大地提升了开发者的编码效率。然而，随着使用频率的增加和模型能力的增强（尤其是支持超长...

参考文献： Wang, X., Cui, Y., Wang, J. et al. Multimodal learning with next-token pre...

OpenClaw最近很火，但是却是一个十足的token吞金兽，如果你不想消耗昂贵的 token，只想部署玩玩，利用 Google 每天提供给开发者的免费请求额度...

Harmony Format是vLLM提出的一种统一tokenization方案，旨在解决不同模型间tokenization碎片化的问题。它通过设计一种通用的t...

近年来多模态大模型在视觉感知，长视频问答等方面涌现出了强劲的性能，但是这种跨模态融合也带来了巨大的计算成本。高分辨率图像和长视频会产生成千上万个视觉 token...

一直以来，LeCun 都对现有大语言模型的发展持怀疑态度，认为仅靠预测下一个 token 的生成式模型无法真正做到理解现实世界。他提出了世界模型这一不同路径，一...

为什么说TOKEN，这是AI时代最好的度量衡，因为我们在使用大模型服务的时候，收费的情况下都是按照token进行核算的。

最近AI圈里，大家都在分享Claude Skills，如果你还不知道什么是Skills，可以看看这篇：最近很火爆的Claude Skills到底是个啥？解决什么...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-19 来源平台：GitHub 摘要： 2026年，Token级调度已成为大模型推理系统性能突破的关键技术...

登录成功后，进去云开发控制台，点击左侧菜单栏 的AI菜单后，就可以在 AI下的大模型目录中，分别点击生文模型和生图模型，就可以查看赠送到的混元生文模型1 亿 t...

输入分配：根据路由分数，每个 token 选择 2 个专家，最终专家接收的 token 数可能不同。如专家 1 接 5 个 token（X1:5×128），专家...

大模型推理的解码阶段，生成单个token时，Q值需要使用全部序列token的KV值计算注意力，但除当前新token的KV值外，其他token的KV值已经在上一轮...

VLA 模型正被越来越多地应用于端到端自动驾驶系统中。然而，VLA 模型中冗长的视觉 token 极大地增加了计算成本。但现有的视觉 token 剪枝方法都不是...

长久以来，代码世界的大门似乎只对少数掌握秘术的人敞开。我们被告知：你必须先理解内存、掌握语法、忍受枯燥的文档，才配谈论创造。

期刊: Nature Communications 链接: https://doi.org/10.1038/s41467-025-59628-y 代码: htt...

AI大模型技术加速爆发，应用开发门槛持续降低，加上iOS虚拟支付在微信生态的全面落地，应用变现的“短板”已被补齐。基建完善，又迎平台扶持——

Token rounding 算法首先计算基础的 TC（token-choice）路由结果，并对每个 expert 对应的 token 按路由分数进行排序，之后...

今天我们来聊聊一个让很多Java开发者纠结的技术选型问题：Spring Security、Apache Shiro和Sa-Token，这3个主流安全框架到底该选...

过去这些年语言模型的效率优化基本围绕着两条主线展开：参数规模和注意力机制的复杂度。但有个更根本的问题一直被忽视，那就是自回归生成本身的代价。这种逐token生成...