当然，100 万 token 相当于约 20 本书，看起来很惊人。然而，这对于许多现实世界的企业来说还远远不够。我们与管理着数十亿 —— 是的，数十亿 —— t...

OpenAI 还专门训练了 GPT 4.1 ，使其能够更好地遵循代码 diff 格式，这使得开发人员能够仅通过让模型输出修改过的行，而非重写整个文件，从而节省成...

offset_mapping是 transformers 库中分词器（tokenizer）在进行分词操作时返回的一个重要信息，它用于建立原始文本中的字符位置和分...

这个帖子的大概意思就是，它在一个emoji藏了很多信息，而这些信息，是你看不见的。

它们的区别在于服务方式：Grok-3-fast运行在更快的基础设施上，响应速度显著高于标准版grok-3，但其输出token的成本也更高。

医学图像分割对于提取结构细节以辅助诊断和治疗至关重要。深度学习通过多样化的网络架构显著推动了这一领域的发展，尤其是从UNet [1] 开始的U型编码器-解码器设...

这里面的inputid可以理解成这个分词在模型词汇表里面的id，一般来说，每个模型也会保留一些特殊token，我们可以通过tokenizer的specialto...

Llama 4 通过在 200 种语言上进行预训练，支持开源微调工作，其中包括超过 100 种语言，每种语言都超过 10 亿 token，总体上比 Llama ...

论文题目：MLLM Can See? Dynamic Correction Decoding for Hallucination Mitigation

3、双重能力：不仅可以填补空缺（填充被掩盖的token），还可以评估已填充token的正确性，并在必要时用更合理的 token替换错误的部分。

现有的自回归（AR）图像生成模型通常采用逐token生成的方式。具体来说，模型会首先预测第一个token的分布，根据这个分布采样出第一个token，然后基于这个...

推理在塑造有效的决策过程和指导人工智能系统中的问题解决策略方面发挥着核心作用。对于大语言模型（LLMs）而言，实现推理的最有效方法是通过思维链，该方法逐个生成所...

最近 DeepSeek 可是火遍了大模型圈，我也一直在研究。结果前几天，我发小突然冷不丁地问我：“大模型里的Token 到底是啥东西啊？” 这问题可把我问住了，...

• 节省成本：如果你的基于提示的方法要求 Claude 输出直接引用，你可能会节省成本，因为 cited_text 不计入输出 token。

粗略地说，一个 token 大约等于 3/4 个英语单词。单词的部分可以是完整的 token，前缀和后缀构成它们自己的 token。

Token是自然语言文本的最小单位，可以是单词、子词或字符，具体取决于模型使用的分词器。例如，1个数字或1个符号计为1个token，在英语中，一个单词通常是一个...

LLM开发者必看！Token是AI核心，影响模型性能和成本。文章详解Token化原理，包括WordPiece、BPE等算法，及NLTK、Hugging Face...

其中，Claude 3.5 Sonnet在处理体育相关问题时，CoD将平均输出从189.4个token减少到仅14.3个token，降幅达92.4%！同时准确率...

在大模型技术落地的关键环节中，结构化输出能力直接影响着AI系统的可靠性与应用价值。本文将从底层原理、格式对比、工具生态、优化策略等维度展开深度剖析，结合最新行业...

结果显示，在符号推理任务中，CoD 的信息密度达到标准 CoT 输出的 14.7 倍，同时显著减少了 token 的使用和延迟。