由于现有多模态大模型的基座取自大语言模型,其因果语言模型的特点使其在浅层时将前文 token 的信息聚合到 summary token,同时在深层时主要利用 s...
这篇文章[1]是关于大型语言模型(LLMs)的面试问题和答案,旨在帮助读者准备相关职位的面试。
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JSON Web令牌(JWT)已成为Web开发中各方之间安全传输信息的流行方法。在本指南中,我们将探索在PHP中创建、验证和解码JWT令牌,而不依赖于外部库。我...
基于以上分析,本文提出了一种选择性语言建模(SLM)目标训练的模型:RHO-1,如上图右侧所示,该方法将完整序列输入到模型中,并有选择地删除不需要的Token ...
研究人员使用了Arcade100k,这是一个从OpenAI的tiktoken.cl100k_base扩展而来的BPE标记器,其中包括用于代码和数字拆分处理的特殊...
外媒报道称,OpenAl、Anthropic等公司正在努力寻找足够的信息,来训练下一代人工智能模型。
【新智元导读】大模型落地并不缺场景,却往往因算力不够遇难题。这家国产平台从今日起,免费送百万token。开发者们不仅可以对20多种开源模型精调,还能用上极具性价...
作者提出了一个简单的实验来验证:如果高质量数据都加上一个特殊 token(任何特殊 token 都行,模型不需要提前知道是哪个 token),那么模型的知识存储...
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/688442704
路由到达的第一个服务已经对Token进行了解析认证并将userId显示的传递给了后续服务,后续服务不需要再对token进行解析认证。根据1.1的三个场景只需要提...
5、服务端写一个过滤器对 token、timestamp 和 sign 进行验证,只有在 token 有效、timestamp 未超时、缓存服务器中不存在 si...
语料精选自网页、百科、社交、媒体、新闻,以及高质量的开源数据集。通过在万亿tokens上进行多语言语料的继续训练,模型的中文能力突出并且兼顾多语言能力。
例如,当用户登录一个网站后,服务器可以生成一个 JWT token,并将其发送给浏览器。然后浏览器在后续的每次请求中都会带上这个 JWT token,服务器就可...
可以看到已经获取到了 username、password 和 rememberMe ,为了接下来的认证过程,我们需要获取 subject 对象,也就是代表当前登...
可以看到已经获取到了username、password和rememberMe ,为了接下来的认证过程,我们需要获取subject对象,也就是代表当前登录用户,并...
简而言之,单词似乎是由token组成的。在以英语为基础的模型中,每个单词大约有 1.3 个token。而这对于不同的语言会有所不同。我们需要了解token的原因...
下面的代码片段解释了如何将文本转换为Token,以供像Llama 2这样的开放模型和像GPT-4这样的商业模型使用。这些都基于Hugging Face的tran...
自香农在《通信的数学原理》一书中提出「下一个 token 预测任务」之后,这一概念逐渐成为现代语言模型的核心部分。最近,围绕下一个 token 预测的讨论日趋激...
这些相关研究表明,尽管已有多种方法尝试解决可控文本生成的问题,但仍存在效率低下、容易过拟合、文本质量下降等问题。论文提出的TOLE算法旨在通过token级别的精...
摘要:单纯的下一个next-token predictor能否真正地模拟人类智能?我们将这一文献中支离破碎的直观问题具体化。作为出发点,我们认为必须区别对待下一...