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在肢体运动受限患者的机能康复治疗中,最为关键的一环便是康复医生依据患者的具体状况,精心规划并指导其进行特定的康复锻炼,且在整个康复周期内,不断督促患者进行重复练...
在数字化时代,移动应用开发已成为企业数字化转型的重要一环。uni-app作为一款使用Vue.js开发所有前端应用的框架,凭借其出色的跨平台性能,迅速成为开发者们...
近年来,随着AI视频识别技术的飞速发展,市场上涌现出了众多基于视觉识别的AI运动APP。这些APP凭借AI视觉识别技术的强大能力,让用户只需面对摄像头进行运动锻...
当我们根据应用场景重新调整内置运动检测参数或者扩展了新运动项目,发布小程序、APP后,若在运行时发现运动参数不合适需要调整时,便需要重新发布小程序或者APP,这...
**计数模式:** 主要适应于多动作的非静态运动,如跳强、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐等运动的识别计数,会同时产生数量counts和时长times两个计数,其中数量...
针对大家在适配自定运动时,经常需要判断运动肢体的相对位置,特别是手部活动位置的问题,本次更新新增了两个点位端的相对位置判断特性,可以在升级到新版本后进行运用了,...
今天给大家分享一个最近使用我们的“AI运动识别小程序插件”+“微搭”搭建小程序的经典案例。
当camera组件的宽高比与相机输出的图像不一致时,会对预览图像进行裁切,这便有可能会导致检测到了人体,但是预览图像看不到人体的现象。
在技术支持资料包中,提供有指南、API参考等文档,建议在集成工作开始前,通读文档并结合Demo项目熟悉基本的应用流程。
RGBA图像为一维数组,每四个元素描写一个图像像素,前三元素为颜色值,第四个元素为透明度值,按列扫描顺序分布,如下图所示,为一个宽2px、高3px的结果,如下图...
开发者账号的申请和应用标识符的配置等,不就在这里赘述了,这些可以搜索到大量完整细致的介绍文档,也可以直接参考uni-app的指定文档https://ask.dc...
上一篇文章,为您分享了如何对用户选择(上传)的视频,进行人体检测识别,并进行姿态分析、运动计数等实现。今天我们继续为您分享如何对用户上传(选择)图片,进行人体检...
通过本系列博文的前16篇文章,您已了解通过插件开发一个完整的运动、健身、学生体测、云上运动会等小程序的完整流程了,但是系列之前的文章都是基于相机实时取像的,有的...
上一篇我们介绍了运动识别中,如何实现对人与摄像头的远近预检,以提供识别率和体验。在我们实际的运动应用场景中,为了准确识别到相关运动的关键姿态点,一般会指定视角,...
在进行运动和姿态识别时,离摄像头太近,则无法取得全身关键点;若离摄像头太远,则人体图像太小,关键点将混成一团,识别效果太差,如下图所示:
引用插件后,导致程序包超出2M的限制的问题,是我们插件广大调用者,拿到插件后最常咨询的问题,插件由于识别引擎代码量较大,所以占用的空间确实偏大,但我们可以通过分...
如图所示,俯卧撑有卧和撑两个动作姿态组成,从卧到撑或者撑到卧,为一个动作,即计数加1;因此我们分别构建这两个姿态的识别规则,查测到卧撑或撑卧的组合计数加1,便可...
阅读到此,您已经对运动识别的抽帧、人体识别、骨骼图绘制、姿态识别检测环节有所了解了,接下了几章我们将以俯卧撑为例,带您了解一下如何适配一个运动,实现计时、计数。
在适配诸如跳绳、开合眺或动作交互类场景时,需要追踪某些关键点的变化趋势,插件的关键点跳跃追踪能力PointTracker可以追踪指定的关键点的x或y轴变化,趋势...
在姿态、动作、运动检测时,采用检测规则计算器虽然非常便捷了,但是为了进一步减少开发者在运动适配中的工作量,方案还提供了一个姿态动作相似度比较功能,本篇就为您介绍...
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