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uni-APP版插件与小程序AI运动识别插件一样，当前都内置了跳绳、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐、卷腹、深蹲(深蹲起)、平板支撑、马步蹲、坐位体前屈等丰富的运动项目...
人工智能力领域，这些年迎来了长足的发展，让大家感受到了科技的便捷与效率提升，特别是AI大模型这些年可谓是如日中天，空前的火爆。
前两篇为您介绍了基于规则检测和姿态相似度两种自定义姿态动作识别方案，可以对大部分的静姿态运动检测分析，但无法满足跳跃这样的动运动分析检测。针对此类场景，插件姿态...
上一篇为您介绍了通过配置检测规则，来实现自定义姿态动作的检测分析，基于规则配置的姿态动作检测，需要开发者仔细分析动作再编写规则，工作量相对较大。为减轻开发者的工...
您在开发AI运动小程序或APP时，可能会面这样的需求场景，比如：人像必须全部入镜、站立远近要求检查、用户做某个动作开始/停止运动识别、内置运动不满足场景需求需要...
通过前几篇博文，您已经可以通过插件在APP上进行抽帧、人体检测了，在获得到人体结构后，便可以进行运行分析实现人体计时计数了，uniAPP插件同微信小程序一样，仍...
识别并检测图像中的人体结构，是开展运动分析检测、姿态分析以及姿态交互场景应用前不可或缺的前置步骤。为了满足不同场景和需求，APP版本插件精心提供了多种人体检测模...
带您一步一步开发AI运动APP
使用过uni开发过APP的开发者，应该了解在uni-app和uni-app x的APP模式下，不像小程序模式下有原生Camera组件可以使用操控相机，需要引入第...
使用的「AI运动识别插件」引擎，已托管到DCloud插件市场，为什么标准的uni-modules模块，同时支持uni-app和uni-app x两个框架。
本系列开发指南选用了「云智AI运动识别」系列插件中的uni-app APP版作为识别引擎。这款插件专为基于uni-app框架开发的APP量身打造，提供了本地原生...
在我们的小程序系列中，收到较多的私信咨询有：“为什么插件体积这么大”、“能否提高检测精度”、“高帧率如何处理”、“能否同时检测多人”等问题，这些问题大部分都是受...
在肢体运动受限患者的机能康复治疗中，最为关键的一环便是康复医生依据患者的具体状况，精心规划并指导其进行特定的康复锻炼，且在整个康复周期内，不断督促患者进行重复练...
在数字化时代，移动应用开发已成为企业数字化转型的重要一环。uni-app作为一款使用Vue.js开发所有前端应用的框架，凭借其出色的跨平台性能，迅速成为开发者们...
近年来，随着AI视频识别技术的飞速发展，市场上涌现出了众多基于视觉识别的AI运动APP。这些APP凭借AI视觉识别技术的强大能力，让用户只需面对摄像头进行运动锻...
当我们根据应用场景重新调整内置运动检测参数或者扩展了新运动项目，发布小程序、APP后，若在运行时发现运动参数不合适需要调整时，便需要重新发布小程序或者APP，这...
**计数模式：** 主要适应于多动作的非静态运动，如跳强、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐等运动的识别计数，会同时产生数量counts和时长times两个计数，其中数量...
针对大家在适配自定运动时，经常需要判断运动肢体的相对位置，特别是手部活动位置的问题，本次更新新增了两个点位端的相对位置判断特性，可以在升级到新版本后进行运用了，...
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