成都加米谷大数据

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NoSQL和Hadoop之间的关系是什么?

成都加米谷大数据回答于
简单来说,NoSQL数据库,是与传统的关系型数据库相对应的一个说法,因为在大数据到来之后,数据特征发生了很大的变化,从传统的结构化数据为主,转变为了半结构化数据、非结构化数据占主要,所以相对应地,对数据存储管理也提出了新的需求,于是NoSQL就迎合市场需求出现了。 NoSQL数据...... 展开详请
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我 想好好学精通一门技术,大家用的走过的路,帮我指点指点呗  让我少走了弯路和坑的苦 ?

成都加米谷大数据回答于
谢邀,就讲讲大数据的学习吧! 大数据在国内市场上,经过这些年的发展,其实已经可以说是进入了比较平稳发展的时期了,头部的互联网公司,都已经基于自家的数据优势,获得了行业竞争优势。百度的搜索数据,腾讯的社交数据,阿里的电商数据,对于企业自身来说,都是巨大的财富,自然基于大数据,相关的...... 展开详请
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使用python或hadoop进行数据分析?

成都加米谷大数据回答于
所谓大数据分析,其实是大数据处理当中非常关键的一个环节,而企业搭建大数据系统平台,负责大数据计算的框架不少,从Hadoop的原生MapReduce到Spark,Storm,Flink,这些年一直在不断更新迭代,各自更能适应的场景也并不相同。 Hadoop是当前大数据管理标准之一,...... 展开详请
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Hadoop有哪些不同的发行版?

成都加米谷大数据回答于
目前来说,提供Hadoop发行版的主要有三家公司, Cloudera、Hortonworks 和 MapR,这三家公司提供的发行版,在商业策略上是不同的。 Cloudera 主要是发布 Hadoop 商业版和商用工具,其核心组件 CDH 开源免费,与 Apache 社区同步;而数...... 展开详请
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什么是hadoop和Spark?它们是大数据生态圈的哪一环?

成都加米谷大数据回答于
简单点来说,Hadoop和Spark都是大数据计算框架。Hadoop有狭义和广义之分,狭义的Hadoop,是指核心的三组件,及MapReduce、HDFS和Yarn,而通常拿来与Spark相提并论做比较的,准确来说应该是核心计算引擎——MapReduce。所以如果一定要说属于大数...... 展开详请
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大数据技术是如何帮助企业运营供应链?

成都加米谷大数据回答于
大数据对于供应链管理优化来说,是有非常大的提升空间的。这里例举几个比较典型的场景—— 1、情境智能 目前,由供应链产生的数据的规模、广度和深度都在加速增长,为情景智能驱动的供应链提供了充足的数据基础。 2、产品质量追踪 产品追踪和召回本质上都是数据密集型的,大数据在这方面的潜在贡...... 展开详请
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如何用大数据构建用户画像?

成都加米谷大数据回答于
从开发的角度来说,搭建一套用户画像体系,是涉及到多个模块的,根据具体的需求,来进行方案的规划。需要了解、明确用户画像是什么,包含哪些模块,数据仓库架构是什么样子,开发流程,表结构设计,ETL设计等。 1、数据指标体系:根据业务线梳理,包括用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等维...... 展开详请
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大数据如何推动自动驾驶的发展?

成都加米谷大数据回答于
大数据和自动驾驶,以及物联网之间,都是有紧密联系的。 自动驾驶需要大数据的最简单原因是,没有数据它们什么也看不见。尽管自动驾驶汽车配有摄像头和传感器,使它们能够查看周围环境并与之互动,但如果不能获得可靠的数据流,以及了解周围的情况和未来的预判,它们就完全不起作用。自动驾驶汽车消耗...... 展开详请
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国内Hadoop大数据解决方案与传统的有何优势?

成都加米谷大数据回答于
自从 Hadoop 作为 Apache 基金会开源项目发布以来,一直备受青睐,很大程度上得益于 Hadoop 的可扩展性、低成本、灵活的处理模式等特点。 随着数据规模的不断扩大,企业对大数据存储、管理和分析的需求愈加迫切。数据量的庞大、数据类型的复杂 ,特别是非结构化或者半结构化...... 展开详请
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大数据时代,用户如何保护自己的隐私?

成都加米谷大数据回答于
大数据时代的数据,一方面为我们的生活带来了便捷,但是另一方面也确实在不断增加隐私暴露的风险。 随着互联网信息化的突飞猛进,我们每天被强行推送各类信息,手机号码、购物记录、兴趣爱好等各种各类信息被当做商品贩售,日常生活被监控直播。但是从目前的现状来说,作为用户自身来说,是很难有力地...... 展开详请
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Hadoop大数据平台如何搭建呢?需要注意什么呢?

成都加米谷大数据回答于
Hadoop系统搭建,对于很多刚开始学习的人来说,算是入门的第一道坎,顺利进行Hadoop系统搭建,这是Hadoop技术体系学习的开端,搭建环境之前,建议先对Hadoop有基本的了解。 Hadoop是基于Java语言开发的,主要运行在Linux系统上,所以在开始搭建Hadoop系...... 展开详请
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为什么大数据时代的数据存储大多选择非关系型数据库?

成都加米谷大数据回答于
从关系型数据库转向非关系型数据,很大程度上来说,是因为传统的关系型数据库面对当下的海量数据,越来越不够用了,比较典型的缺点如下: (1)单点处理的性能瓶颈,即单点的数据库系统无法处理大规模的并发请求和计算; (2)单点运行风险高,容灾容错能力差; (3)单点存储能力有限,只能纵向...... 展开详请
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大数据可视化是一种怎样的前景?

成都加米谷大数据回答于
大数据时代的背景下,在纷繁的数据中找到规律和结论并创造价值是核心的思路。而如何在海量的数据中将有价值的信息分类、汇总及分析,同时将大量的数据和结果以更直观、美观的方式的展示出来,并让人快速的获取是行业内聚焦的重要方向,大数据可视化则是与之对应很好的解决方案。 大数据越是往后发展,...... 展开详请
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大数据和「数据挖掘」是何关系?

成都加米谷大数据回答于
大数据和数据挖掘,从概念上来说,其实是两个东西,但是同时两者之间又确实存在着紧密的联系。 大数据,是指用现有的计算机软硬件设施难以采集、存储、管理、分析和使用的超大规模的数据集。大数据具有规模大、种类杂、快速化、价值密度低等特点(4V特性)。大数据的“大”是一个相对概念,没有具体...... 展开详请
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大数据技术在医疗领域有哪些使用场景?

成都加米谷大数据回答于
大数据在医疗领域的应用,其实是值得期待的。医疗领域聚集了非常丰富的数据资源,但是因为各种原因,比如说不同机构之间的数据并不共享,造成了这些数据资源的价值并没有得到很好的应用。 进入大数据时代,在大数据的推动下,医疗领域的大数据价值,有待进一步的挖掘应用。 这里举几个非常典型的例子...... 展开详请
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如何将大数据运用于现实生活中?

成都加米谷大数据回答于
大数据现在在我们的生活当中,已经有非常多的应用了,从我们习以为常的电商购物,到网约车出行,这些行为的背后,其实都是大数据在起到支持作用。 这里可以举几个比较典型的大数据应用的例子: 1、电商行业 电商的数据较为集中,数据量足够大,数据种类较多,因此未来电商数据应用将会有更多的想象...... 展开详请

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