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哈喽,大家好,我是数据万花筒的小编孙夏恩,目前在家外企从事数据分析相关的工作,今天直播的主要目的是想跟大家分享一下当年转行数据分析所用到的书籍,对于数据分析初学者或者是想要转行数据分析的小伙伴来说,明确数据分析的技能,并且找到合适的书籍,能够少走弯,提高学习效率。今天的话我会先从数据部门的主要岗位职责讲起,因为经常收到很多小伙伴的咨询,主要是问一些自己适合哪个岗位,然后数据部门有哪些岗位,各个岗位的职责到底是怎么样的,所以今天的话先从数据部门的岗位职责讲起。呃,数据部门的数据主要会来源于点击流日志、客户端日志、服务器日志、其他日志,这些数据上传到数据部门之后呢?在工程层面需要数据工程师、数据架构师完成数据的清洗入库。而在数据。
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应用层面的话,会根据不同的职能把各个岗位会分成数据分析、数据产品以及数据挖掘与算法。对于数据分析师来说,主要会完成数据的及时查询、指标体系建设以及报表体系建设,同时的话还会成一些业务相关的分析报告。其次的话是数据产品,数据产品的话主要会完成数据产品原型的设计,并且推动这些产品原型的线和落地。最后的话会产出一个数据平台,以方便数据分析师以及业务方等各个需求方的使用,最后的话是数据挖掘与算法,数据挖掘与犯法的话会结合一些业务做一些模型进行辅助决策,这就是数据部门的一个岗位职责。今天我们会主要围绕数据分析师进行展开,并且初学的小伙伴推荐一些书籍。在进行书籍推荐之前呢,我们需要先了解一下数据分析师所需要的知识体系,我们将数据分析师的知识体系归纳为三大块,分别是统计学基础、数据思维以及分析工具。统计学基础的话主要是从概率论到数据分布,再到制信度、制定区间以及参数估计,最后的话是新股分配论和幸存者偏差等等的问题,其次的话是数据思维,数据思维包括业务知识、病理估计以及开放性问题,最后的话是数据分析工具。主要包括了circlel Excel BI以及拍。
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基础,这就是我们数据分析师所需要掌握的三大模块的知识点,今天的建书的话也会围绕这三大块进行展开。首先的话我们先来看统计学,统计学是数据分析的基础,也是入门必备的知识。说到统计学,很多初学的小伙伴会觉得统计学公式复杂,地理烧脑,很多知识记住了但是却不知道怎么用。今天给大家推荐商务与经济统计这本书,全书一共20章,包括了数据分析师所需要掌握的所有的统计学基础知识,从概率论一直到辛普森概论以及幸存者偏差,这本书都已经囊括了。更重要的是,这本书在每个章节都会给出二到三个实践案例,去告诉读者如何在具体的场景中去应用这些统计学知识。虽然这本书也包含了复杂的公式、严密的逻辑,但合上这本书之后,浮现在脑海的却是丰富的实践案例,以及每种统计方法对应的应用场景。
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这就是这本书的精华所在,也是很多人推崇这本书的原因。所以学习这本书,你不必纠结于复杂的公式没有看懂,严密的逻辑没有理解,重要的是在于理解每一种统计学方法背后的每一个公式,它所代表的意义。这就是我们今天推荐的第一本书商务与经济统计。除了统计学基础之外,良好的数据思维也是数据分析师必须掌握的技能之一。良好的数据思维和数据感觉能够让数据分析师快速的捕获业务的变化。很多初学的小伙伴会感觉自己没有数据思维是不是就不能成为数据分析师呢?小编当时转行的时候也有这样的感觉,一直在否定自己,不知道初学的你是不是也有这样的感觉,如果是有的话,请在弹幕扣一。好了,现在我们来回答一下这个问题,答案当然是否定的,因为数据思维它也是可以培养的。
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今天我们想给大家推荐一本书,它叫做数据化运营系统方法与实践案例。呃,为什么会推荐运营类的书籍呢?因为理解运营的逻辑方法是培养数据分析师的认为的重要方法之一,我们理解了这些运营的逻辑和方法,就能够掌握一定的数据分析的规律,所以我们推荐了这一本书。这本书它从技术、方法、业务以及实践四个维度全方面的构建了数据运营的系统方法论,为数据运营提供了接地气的以及科学的指导。这本书他详细的介绍了指标体系、数据分析挖掘、AB test、数据买点以及用户画像等多种运营方法。
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以实际工作中的例子为切入点,通过业务分析在代码实现的方式,接地气的讲解如何做好数据运营,这也是我们培养数据思维的一个重要的方式。这就是我们推荐的第二本书,数据化运营系统方法与实践案例。那么作为数据分析师,呃,我们还需要掌握一些常用的数据分析工具,比如说circlel,我们需要从海量的数据库中去提取一些数据,提取完数据之后呢,我们需要对这些数据进行一些系统的分析,然后得出一定的数据结论,然后再交给运营方,这就需要用到Excel。除此之外呢,BI工具也是我们经常使用到的一些工具,BI工具主要用于报表的建设,指标监控以及一些业务移动的监控,都会用到BI工具。除了BI工具之外的话,Python也是数据分析师常用到的工具,Python的话主要会用于数据的预处理,主要用到派以及panda模块。
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其次的话是数据的可视化,会用到ma以及海归库,最后的话会用到一些简单的机器学习预测,比如一些线性模型的预测呀之类的,这就是数据分析师需要掌握的Python的技能。那么在此我们向大家推荐一本利用Python进行数据分析,这本书之所以备受推崇,是因为它的作者是Python pandas创始人金笔撰写的,这本书详细的介绍了如何利用Python进行操作、处理、清洗以及数据规整等方面的具体的细节和重点都涵盖了各个库的使用细节,并且增加了大量的实际案例,是一本适合初学者入门的书籍。今天的荐书就到此结束了,也欢迎大家持续关注我们的公众号,我们公众号会持续分享原创优质的文章,呃,也欢迎大家持续关注我们的视频号和B站号,我们会持续产出各类优质的学习视频,谢谢大家,最后祝各位老板新年快乐。
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牛年行大运,我们下期再见。
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