04-Stable Diffusion的训练与部署-03-Hai平台优势原创

各位小伙伴们大家好，接下来我们来看一下高性能云服务hi平台的服务优势。嗨平台是基于腾讯云GPU云服务器，为底层算力提供即插即用的高性能云服务。嗨平台有以下三个服务优势，我们一一来给大家进行介绍。首先嗨平台它能够进行智能选型，嗨平台根据应用匹配推选GPU算力资源，能够实现最高性价比。另外，Hi平台打通了必备的云服务组件，比如相应的云硬盘、网络带宽等组件，它能够大幅简化我们在配置云服务器的流程，这是它的第一个优势。那它的另外一个优势是它能够进行一键部署，它能够分终级自动构建LAI作画等应用环境，提供多种预装模型环境。

比如常见的stable chat g RM等热门模型都能够进行分中级的自动部署。还有一个优势就是hi平台提供了可视化的界面，它为开发者提供了友好的图形界面，支持Jupiter lab web UI等多种算力连接，大幅降低了AI研究调试的门槛，这是高性能源服务hi平台的三个服务优势。那接下来我们给大家对比一下嗨平台和常见的GPU云服务器之间的差别，嗨平台大幅度降低了GPU云服务器的使用门槛，它从多个角度优化产品使用体现，真正做到了开箱即用啊。接下来我们从以下几个方面来给大家进行一下对比。好，首先我们来看一下云服务器，那GPU云服务器它存在着机型选择难、环境部署难。

资源配置呢，是使用的命令行界面以及模型甄别难等等问题，那高性能应用服务hi平台在针对这些问题上他做了一些调整，它真正能够做到机型自匹配，开箱即用，能够集成必要的资源可视化界面，并帮助我们去筛选主流的模型，那接下来我们就一个一个来给大家进行一下对比。首先我们来看GPU云服务器在机型选择上的问题，那GPU云服务器我们要选择机型的话，需要去了解相应的GPU型号，自行选择合适的机型，那就有不匹配的风险，而高性能应用hi平台能够根据我们使用的AI应用自动匹配合适的套餐，不需要我们去了解GPU型号，也就不存在不匹配的风险。另外GPU。

客云服务器环境部署难安，需要我们自行去部署GPU的驱动DA Python notebook等环境依赖而高性能应用服务hi平台能够分终极快速启动，直接交付可用的应用环境，不需我们再去进行部署。在GPU云服务器当中呢，我们需要额外购买合适的云硬盘带宽和流量来实现资源环境的配置，而在hi平盘当中，它打包了GPU云硬盘带宽及网络，能够进行一键启动，不许我们再去进行额外的购买。GPU云服务器当中提供的是命令行的界面，需要我们具备一定的运维知识，能够登录服务器内部进行操作。而嗨平台提供的是可视化的界面，能够提供可视化的连接方式，一键进入服务可视化。

配置，不需具备运维知识。另外在机使用GPU云服务器的时候，我们需要从各类模型版本当中进行挑选，选择合适的模型。而嗨平台呢，他已经帮我们筛选了最新版本的主流模型，并适配了套餐机型，不需我们再去进行模型的选择。从这几方面的对比我们可以看出，高性能应用服务平台降低了GPU云服务器的使用门槛，优化了产品的使用体验，真正做到了开箱即用好高性能应用服务嗨平台的服务优势我们就给大家介绍这些，那我们把视频暂停一下，稍后我们来看一下高性能应用服务还平台的应用场景。