04-Stable Diffusion的训练与部署-04-Hai平台应用场景原创

各位小伙伴们大家好，接下来我们来看一下高性能应用服务嗨平台的应用场景。首先它的第一个应用场景就是AI作画hi平台提供了基于stableion开源模型的AI绘画应用。AI绘画呢是一种利用深度学习算法进行创作的绘画方式，广泛应用在数字媒体、游戏、动画、广告、电影等领域当中。那AI作画它存在着GPU卡型多样，算力显存差异比较大，选型相对会困难一些。另外呢，环境配置复杂，模型安装和调试的门槛都比较高，还有AI作画各类插件迭代频繁，难以进行环境管理，那高性能应用服务hi平台能够智能的匹配算力，多种算力套餐，满足不同需求的坏化性能。

另外high平台当中预制了主流的AI作画模型以及常用的插件，无需动手部署，支持即开即用，动态更新模型版本，确保模型版本与时俱进，不需要我们进行频繁的操作。那这是high平台的第一个应用场景，除了这个之外，High平台还提供了AI对话写作的应用。high平台提供了基于开源大语言模型，创作属于自己的agent企业知识库的应用。大语言模型呢是在广泛的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译啊，情感分析等内容。那AI对话写作的环境配置相对复杂，部署难度大，模型效果调试起来比较难，并且没有可视化界面，在模型数据集存储流程当中是相对繁琐的，难以进行快捷保存。

Hi平台预制了国内外主流的LM dum语言模型，支持可视化界面，一键登陆，方便调用。另外，High平台还打通了云上存储组件，支持模型数据集的快捷存储。high平台还提供了AI开发测试的应用场景，主要用于算法研发、学术研究和论文的写作。该应用场景主要面向对象、研究所等大量科研场景，需针对深度学习、机器学习等前沿算法进行开发探索。AI开发测试呢需要大量的计算资源进行验证和优化，涉及多种框架模型以及相应的开发库，环境配置起来相对复杂。派平台提供了多种高性能的GPU云服务器，满足算法验证和测试的需求，提供了公共模型数据及文件存储统优化，资源拉取和存储效率好那。

这就是hi平台的应用场景，我们就给大家介绍这些，接下来的视频当中，我们给大家介绍一下如何在hi平台当中构建自己的stable应用实力。