04-Stable Diffusion的训练与部署-24-lora训练的数据准备原创

各位小伙伴们大家好，在上一个视频当中，我们给大家介绍了1LAURA训练stableusion的代码结构，那下面我们就给大家来看一下LA训练的数据集如何来进行准备，那在准备数据之前，我们是不是得先搞清楚我们的任务是什么？那现在我们的任务是把我们在前面使用dream boss训练好的格子衫的任务当中给每一个人戴上眼镜，那现在大家来想一想，我在收集数据的时候，是不是就得收集戴眼镜的人的图片啊？那在这里只收集图片还不可以，还需要给我们每张图片添加文本描述，所以在这里我们最终收集的数据就是这个样子。然后大家看一下，在这里我们收集了很多图片，这些图片上面，大家看一下每一个人脸上都怎么样，是不是都带有眼镜呀？这是我们在这里收集到的图片，那除了这个图片之外，我们还需要去做什么呢？还。

还需要对每一张图片来进行文本描述，这个文本描述当中应该包含我要训练的这个风格的提示词，也就说在这里我需要有一个提示词是戴眼镜的对每一张图片。都有它对应的一个TXT文件来进行描述，这就是我们在这里准备的这个数据。我们进行lower训练的时候，与dream boss的不同就是在dream boss的时候只准备图片来训练模型就可以，但是在LA的时候一定要把图片和对应于这张图片的描述都准备好，然后我们才能够进行lo的训练好。那假设我们收集了相应的数据，以及对这些数据的描述，那接下来我要怎么放置这些数据呢？下面我们来看一下，那假设我们现在收集了20张图片，这20张图片呢，我们也产生了他们对应的TXT文件，这个TXT文件当中刚刚已经给大家说过了，它记录的是对应图片的文本描述，那对于我们现在这个人物来讲，你要去给每个人戴上眼镜，那我们的描述词当中就应该有戴眼镜的描述词。

接下来呢，我们把这些数据放入我们代码结构当中的串文件夹当中，在进行放置的时候，我们有一定的要求，那大家看一下，在这里我们本来是一个创文件夹，在这个创文件夹当中，我去新建一个文件夹，那这个文件夹哈，你可以随便命名，没有什么特殊的意义，然后在在里面这一层文件夹当中，我们去指定我们当前要训练的风格，这个文件夹命名的时候啊，一定要注意，一定是一个数字加下划线，再加一个文本，那这个文本呢，就表示我当前去训练我的模型的时候，我希望我的模型有什么样的风格，然后前面这个数字呢，指的是我在这个数据集当中每一张图片的迭代次数，那我们的文件名必须以这样子来命名，我们Laura才可以进行训练。当然，如果你不以这种方式来命名的。

的话，Laura是没有办法来进行模型训练的，好，那数据准备呢，我们就先给大家介绍这些，接下来我们到Jupiter lab当中来给大家去看一下我们准备的数据的一个效果，那我们的数据都放在哪？都放在这个串文件夹下面，在这个串文件夹下面呢，我们有一个文件夹叫Laura glass Laura glass的下面呢，是这个数字加下划线加格glass构成的文件夹，我们刚刚已经给大家介绍过了，你的文件夹必须以这种方式来进行命名，必须是数字加下划线，然后再加你的风格，然后在这里这个数字表示每张图片的迭代次数，后面这个文本我们表示你要训练的风格，那大家想一想可不可以训练多种风格的这样子的效果呢？也也是可以的，那这时候我们就需要在这个lo glass下面文件夹下面创建多个文件夹，每个文件夹都是数字下划线。

加文本的形式，你只要对要产生的风格诶，选择好数据之后，以我们这种图片文本的形式准备好，然后放在相应的文件夹下面，我们的LA框架就会自动的去调用它来进行学习，那这时候我就可以去获取多种风格的这样的一个训练结果，那在这里我们只选择了戴眼镜啊这一种风格来进行训练，所以这里这里面我就只有一个文件夹，好，那下面我们到文件夹当中来给大家去看一下，大家看一下在这里我们是不是一对对的这个PNG文件和TXT文件，那PNG文件是我们的图片，TXT文件是对应图片的文本描述，那下面我们给大家来看一下，首先大家看一下这是我的第一幅图片，那这第一幅图片的描文本描述呢，我们写的是一个one person，一个人他戴着眼镜，这是我们在这里，下面我们再看其他图片，比如说我看这张图片，大家看一下这图片里面是不是，诶也是一个人戴着眼镜，那他的文。

本描述大家看还是一个人戴着眼镜，那在这里进行图片描述的时候，我们一般情况下呢，要描述上你要训练什么样的风格，它的文本，然后呢，还有其他的，你对这个张图片的描述就可以了，并不需要每张图片里面都保持一致，这是我们在这里这个数据集的准备，那数据集准备好之后，我们就可以去做什么呀？诶，我们有了数据集，然后模型权重呢，在我们这个SD model当中，这是我们前面使用dream boss的方式来训练好的格子衫的模型，大家想一下，现在我是不是就可以进行训练了，那如果要进行训练的话，我们就需要执行这个顺点SH文件好数据集的准备，我们就给大家介绍这些，我们先把视频暂停一下，在下个视频当中，我们就给大家来介绍一下顺点SH文件当中的参数设置，以及它如何来完成模型的训练。