【赵渝强老师】大数据的学习路线原创

本节课我们来讨论一下大数据的学习路线。在大数据体系中包含很多的组件，如哈多普生态圈、十巴克生态圈、福克生态圈、各种low c口、数据库、消息系统、卡发卡以及click houses和多瑞S等等。那么应该按照什么路线来进行学习呢？学习大数据首先需要具备一些基础知识，主要包含三个方面。第一方面，Java编程语言。由于大数据平台是基于Java构建的，因此学习大数据需要一定的Java知识，如果后续只从事大数据运维相关的工作，只需要了解Java的基本概念即可。第二方面，CQ在大数据体系中提供了各种数据分析引擎，用于支持使用CQ语句处理大数句，因此学习大数据之前也需要了解CQ的相关知识，重点是掌握如何使用select的查询语句。第三方面，Linux大数据平台一般都是部署在Linux环境之上，因此掌握Linux基本操作也是学习大数据的必备基础。有了必备的基础知识后，就可以继续学习第二阶段哈多的相关知识了，如htfsdu yam h BA have和keepper等等。尽管在目前的大数据体系中，哈多中的部分组件使用的比较少，但是他们的原理和思想非常的重要。第三阶段，学习大数据的。

计算引擎18课和弗林NK 18课偏向离线计算，而弗林克偏向实时计算。第4阶段学习大数据的消息系统、卡夫卡和各种lo口数据库，如reddison mango DB, 第5阶段学习大数据体系中的其他的组件，如click houseson dorison数据库等等。现在你已经知道大数据的学习路线了，那就开始学习吧，有问题随时咨询赵老师好了，记得点加号关注赵宇强老师。