【赵渝强老师】大数据的湖仓一体架构原创

本节课我们来讨论一下大数据的弧仓一体架构。大数据传统的数据仓库主要基于哈都不have实现这种方式主要存在以下问题，1、数据延迟高，2、数据更新困难，3、不适于实时数据处理或低延迟查询。因此为了解决have物存在的问题，便可以使用数据弧技术来构建大数据的弧差异体。忽底便是数据弧技术的典型代表。下面详细讨论一下及忽底的大数据弧差异体架构。数据源产生原始数据，如APP应用程序和数据库中的数据，通过使用ETL采集数据并写入消息队列中，这里的消息队列可以是卡发卡或者rocket MQ等，通过集成消息队列和10SPA com f linknk将采集到的数据写入holding，从而实现数据的入户操。

做注意货体本身并不能够存储数据，因此它需要借助底层的存储介质来存储数据。这里最主要的底层存储就是hard doop的HDFS，之后便可以使用大数据处理引擎如sparkcom income have和等实时查询存储在蝴蝶中的数据了。现在你已经知道大数据的弧仓一体架构了，那你知道如何安装、部署数据和互对吗？请查看赵老师发表的相应文章好了，记得点加号关注赵宇强老师。