亲爱的社区伙伴们，Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本已于 2024 年 9 月 5 日正式发布。该版本新增了对 Fli...

SelectDB Cloud 是基于 Apache Doris 研发的全托管实时数据仓库服务，采用全新的云原生存算分离架构。当计算层与存储层进行了分离设计后，计...

在上述目标驱使下，招联迅速定位到 Apache Doris 这一开源实时数据仓库 ，Doris 以其简洁的架构设计、丰富的数据接口、高效的查询性能以及低廉的运维...

实时数仓是数据仓库的一种形式，它能够实时处理和分析数据。相比传统数据仓库，它的优势在于能够处理流式数据（不断产生的数据流），并实时更新分析结果。这对于需要即时决...

MiniMax 是领先的通用人工智能科技公司，自主研发了不同模态的通用大模型，其中包括拥有万亿参数的 MoE 文本大模型、语音大模型以及图像大模型。MiniMa...

原始数据为一张横表，分别有三列成绩列，想要转成竖表，需要转换成三列分别为 学生id、学科、成绩，转换完成之后学生id将不再是主键。

原始数据中是一个竖表，每个学生的每个学科一行数据，对其转换成一张横表，即表中学生id为主键，包含语文、数学、英语三列，列值为对应学科分数。

根据配送订单记录表，查询出骑手id，顾客id列表，要求顾客id列表中的顺序按照送达时间早晚排序。

进入到了CMD公共数据层的结尾最后一层-DWS层了，该层基本就是直接与业务强关联，也就是说产品提出的需求，或是报表、用户画像统计好还是数据大屏都是在这一层给处理...

明细粒度事实层（DWD）在数据仓库中是非常重要的一个层次，其设计与企业的业务过程紧密相关。通过理解DWD层的特点和设计方法，可以更好地支持企业的数据分析需求。

在上篇文章的进度和基础之上，我们已经算是构建好了ODS数据引入层，ODS这一层构建的比较简单，没有很多限制规范，但是CDM数据公共层可以算得上是数据仓库的主题，...

此系列的前三篇文章已经将整个数据仓库的所有构建逻辑流程讲的十分清晰，等于是我们已经把框架搭建好了，接下来就是填充框架内各个组件层级的内容了。我们已经将数据仓库分...

此系列的上篇文章通过拆解电商业务数仓系统，通过数仓分层概念对整个业务进行拆解分层，那么本章节将沿着上一篇的数仓概念分层切割电商业务，去具体构建电商业务的数据仓库...

Informix：Informix 在北美市场的表现有所衰退，但在中国市场仍然保持了一定的竞争力，尤其是在数据仓库领域。郑晓军指出：“Informix 在国内那...

在了解了数仓的基本架构之后，我们还需要掌握数仓构建方法，也就是了解数仓是如何建模的，有什么规则和通用方法。我们应该如何去构建一个性能良好、稳定高效、契合业务的数...

关系型数据库视图主要用于查询和简化数据库的使用，而数据仓库中的子图则更侧重于优化数据仓库的性能，支持复杂的分析和报告需求。两者在设计和使用上有不同的考虑因素，根...

湖仓一体（Data Lakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个...

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.5 版本已于 2024 年 7 月 24 日正式发布。2.1.5 版本在湖仓一体、多表物化视图、半结构化数...