GPU 云服务器驱动安装方式推荐-操作指南-文档中心-腾讯云

﻿NVIDIA GPU 实例 需要安装驱动后才可以正常使用，您可通过腾讯云提供购买页自动安装驱动功能，或已预装驱动的镜像创建实例。创建实例后十分钟内初始化完毕即可开展您的业务，免除了手动下载部署 GPU 驱动所需要的数小时繁琐流程。
自动安装 GPU 驱动
1. 在云服务器 购买页 创建实例或重装系统的过程中，选择镜像步骤请选择 CentOS 或 Ubuntu 镜像。
选择后即出现后台自动安装 GPU 驱动选项，勾选后即可按需选择 CUDA 和 cuDNN 版本。如下图所示：
﻿
﻿
说明：
仅计算型实例部分镜像版本支持 Tesla 驱动自动安装，以购买页面展示为准。
2. 购买页其他配置选择请参见 购买 GPU 实例，创建完成后请前往控制台，找到实例并等待10分钟左右驱动安装完成。
3. 参见 使用标准登录方式登录 Linux 实例，登录实例。
4. 执行以下命令，验证驱动是否安装成功。
nvidia-smi
如返回类似下图中的 GPU 信息，则说明驱动安装成功。
﻿
﻿
使用预装 GPU 驱动的镜像
渲染型实例
计算型实例
如果您的业务类型属于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码），需要使用 DirectX 和 OpenGL 等图形 API，推荐您选择 渲染型实例。
腾讯云提供预装 GRID 驱动的公共镜像，您在 购买页 中选择对应镜像版本后，在 控制台 等待创建完成即可使用渲染型实例。如下图所示：
﻿
各个实例支持 GRID 版本请参见 驱动版本选型。
若您使用直通卡 计算型实例，推荐使用 自动安装 GPU 驱动 方式。您也可在 购买页 的“镜像”中选择镜像市场，以使用预装 GPU 驱动的镜像，详情请参见 使用预装 GPU 驱动的镜像。
相关概念：
直通卡实例类型：GPU 卡数大于或等于 1 的实例规格为 GPU 直通卡实例类型，使用直通模式的虚拟化技术。
vGPU 计算型实例：实现1/2卡，1/4卡的 GPU 算力切分，vGPU 的类型为 vCS（vComputeServer），只支持 CUDA 计算 API，不支持 DirectX 和 OpenGL 等图形 API。vCS 实例需 GRID 驱动，在公共镜像中可选，且 vCS 的实例不支持 Windows 操作系统。
vGPU 渲染型实例：配置 vDWS/vWS License 服务器并安装 GRID 驱动，支持图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景，各实例驱动支持版本可参见 驱动版本选型。
使用驱动安装脚本安装 GPU 驱动
在云服务器 购买页 创建 GPU 实例时，如果您镜像步骤未选择后台自动安装 GPU 驱动选项，则可以在高级设置的自定义数据步骤输入驱动安装脚本支持 Tesla 驱动安装，或者登录实例执行驱动安装脚本。
参数说明
使用驱动自动安装脚本时，您可以通过指定驱动版本号来安装驱动，也可以传入对应的驱动下载地址安装。
根据创建的实例规格和镜像，参考支持组合范围修改对应的 Tesla 驱动、CUDA 和 cuDNN 库版本参数：
DRIVER_VERSION=535.161.07
CUDA_VERSION=12.4.0
CUDNN_VERSION=8.9.7
DRIVER_URL=
CUDA_URL=
CUDNN_URL=
说明：
仅 NVIDIA 计算型实例部分 Linux 镜像支持 Tesla 驱动安装脚本。
推荐选择最新版本的 Tesla 驱动、CUDA、cuDNN 库。
创建实例后，执行脚本安装耗时约10-20分钟。
支持的机型、镜像、Tesla 驱动、CUDA、cuDNN 组合范围如下：
实例类型
公共镜像
Tesla 驱动版本
CUDA 驱动版本
cuDNN 版本
GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne、HCCPNV5v 
TencentOS Server 3.1（TK4）
﻿
Ubuntu Server 22.04 LTS 64位
Ubuntu Server 20.04 LTS 64位
550.90.07
12.4.0
8.9.7
GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne、HCCPNV5v 
TencentOS Server 3.1（TK4）
TencentOS Server 2.4（TK4）
﻿
Ubuntu Server 22.04 LTS 64位
Ubuntu Server 20.04 LTS 64位
Ubuntu Server 18.04 LTS 64位
﻿
CentOS 7.x 64位
CentOS 8.x 64位
535.183.06
535.161.07
12.4.0
8.9.7
﻿
﻿
535.183.06
535.161.07
12.2.2
8.9.4
GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne、HCCPNV5v 
TencentOS Server 3.1（TK4）
TencentOS Server 2.4（TK4）
﻿
Ubuntu Server 20.04 LTS 64位
Ubuntu Server 18.04 LTS 64位
﻿
CentOS 7.x 64位
CentOS 8.x 64位
525.105.17
12.0.1
8.8.0
GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne
﻿
470.182.03
11.4.3
8.2.4
根据创建的实例规格和镜像，参见 英伟达驱动、CUDA、cuDNN 官网文档 指定对应的 Tesla 驱动、CUDA 和 cuDNN 库版本组合，下载后另存为实例可访问的 URL 地址填入参数：
DRIVER_VERSION=
CUDA_VERSION=
CUDNN_VERSION=
#确保实例可正常下载URL对应安装包
DRIVER_URL=http://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/NVIDIA-Linux-x86_64-535.161.07.run
CUDA_URL=http://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run
#cuDNN建议使用tar.xz、tgz格式安装包
CUDNN_URL=http://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz
说明：
如果填写 DRIVER_URL、CUDA_URL、CUDNN_URL 的任意一个参数，DRIVER_VERSION、CUDA_VERSION、CUDNN_VERSION 参数将失效。
仅  NVIDIA 计算型实例 Linux 镜像支持 Tesla 驱动安装脚本 ，可能存在卡型、镜像、GPU 驱动、CUDA 和 cuDNN 库安装包不兼容的风险，推荐您使用指定驱动版本号的方式安装驱动。
如果填写非腾讯云内网下载地址，将产生网络流量费用，且下载时间会更长。
脚本内容
完整脚本内容如下，如果您选择使用驱动安装脚本的方式安装驱动，请更新参数后将以下脚本完整复制到自定义数据或脚本文件中：
#!/bin/bash
sudo rm -f /tmp/user_define_install_info.ini
sudo rm -f /tmp/auto_install.sh
sudo rm -f /tmp/auto_install.log
sudo    echo "
DRIVER_VERSION=535.161.07
CUDA_VERSION=12.4.0
CUDNN_VERSION=8.9.7
DRIVER_URL=
CUDA_URL=
CUDNN_URL=
        " > /tmp/user_define_install_info.ini
sudo wget https://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/auto_install.sh -O /tmp/auto_install.sh && sudo chmod +x /tmp/auto_install.sh && sudo /tmp/auto_install.sh > /tmp/auto_install.log 2>&1 &
操作说明
在创建 GPU 云服务器时，您可以通过指定自定义数据，在创建实例后自动执行驱动安装脚本。或者登录 GPU 实例执行驱动安装脚本完成驱动安装。
方法一：使用自定义数据执行驱动安装脚本
方法二：登录实例执行驱动安装脚本
1. 在云服务器 购买页 点选 GPU 实例，选择镜像步骤不点选后台自动安装 GPU 驱动选项：
﻿
2. 在2.设置网络和主机步骤中的其他设置中单击高级设置，如下图所示：
﻿
3. 在高级设置的自定义数据文本框中，输入驱动自动安装脚本。如下图所示：
﻿
4. 按照界面信息逐步操作，完成创建云服务器。
5. ﻿登录实例，可输入ps aux | grep auto_install查看后台运行自动安装脚本：
6. 等待10-20分钟后，验证驱动安装完成。使用nvidia-smi检查驱动安装成功：
﻿
输入grep -i "finished" /tmp/auto_install.log查看 CUDA、cuDNN 安装记录：
﻿
1. 登录 云服务器控制台，选择需要登录的 GPU 云服务器，单击右侧的登录，根据实际需求选择连接方式登录实例。
﻿
2. 复制下列命令，更新参数后将驱动自动安装脚本保存为 driver_install.sh。
cat > driver_install.sh << EOF
#!/bin/bash
sudo rm -f /tmp/user_define_install_info.ini
sudo rm -f /tmp/auto_install.sh
sudo rm -f /tmp/auto_install.log
sudo    echo "
DRIVER_VERSION=535.161.07
CUDA_VERSION=12.4.0
CUDNN_VERSION=8.9.7
DRIVER_URL=
CUDA_URL=
CUDNN_URL=
        " > /tmp/user_define_install_info.ini
sudo wget https://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/auto_install.sh -O /tmp/auto_install.sh && sudo chmod +x /tmp/auto_install.sh && sudo /tmp/auto_install.sh > /tmp/auto_install.log 2>&1 &
EOF
如下图所示：
﻿
3. 输入bash driver_install.sh执行脚本。
﻿
4. 等待10-20分钟后，验证驱动安装完成。使用nvidia-smi检查驱动安装成功：
﻿
输入grep -i "finished" /tmp/auto_install.log查看 CUDA、cuDNN 安装记录：
﻿

实例类型	公共镜像	Tesla 驱动版本	CUDA 驱动版本	cuDNN 版本
GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne、HCCPNV5v	TencentOS Server 3.1（TK4） Ubuntu Server 22.04 LTS 64位 Ubuntu Server 20.04 LTS 64位	550.90.07	12.4.0	8.9.7
GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne、HCCPNV5v	TencentOS Server 3.1（TK4） TencentOS Server 2.4（TK4） Ubuntu Server 22.04 LTS 64位 Ubuntu Server 20.04 LTS 64位 Ubuntu Server 18.04 LTS 64位 CentOS 7.x 64位 CentOS 8.x 64位	535.183.06 535.161.07	12.4.0	8.9.7
				535.183.06 535.161.07	12.2.2	8.9.4
GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne、HCCPNV5v	TencentOS Server 3.1（TK4） TencentOS Server 2.4（TK4） Ubuntu Server 20.04 LTS 64位 Ubuntu Server 18.04 LTS 64位 CentOS 7.x 64位 CentOS 8.x 64位	525.105.17	12.0.1	8.8.0
GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne			470.182.03	11.4.3	8.2.4

驱动安装方式推荐

本页目录：

自动安装 GPU 驱动

使用预装 GPU 驱动的镜像

使用驱动安装脚本安装 GPU 驱动

参数说明

脚本内容

操作说明