高通副总裁直击AI利弊,前景堪忧?

近日,高通Qualcomm执行副总裁Matt Grob在Gigaom 的独家播客专访中,针对人工智能的现状与未来发展趋势表达了自己的看法。

Matt Grob通过自己多年来在尖端技术的研发及应用过程中积累的经验,并结合目前互联网现状以及5G万物互联等技术,分享了自己鲜为人知的见解。

一、我们仍处于人工智能的初级阶段(对人类大脑功能的简单模仿)

今天的大多数所谓“智能机器”,包括运行在手机上和云端的各种AI代理,尚无法与人脑媲美。诚然,这些技术都非常实用,功能也日益强大,但显然还有很大提升空间。建立在现有架构体系之上的人工智能究竟可以多强大?人工智能到底可以多接近人脑?这些问题仍未有定论。也许有一天,人工智能可以在特定条件下通过图灵测试,在有限的输入和输出条件下,你将无法确定测试的另一端到底是真人还是机器。

但我们还有很长一段路要走。不少权威专家认为,仅仅靠大量的运算和数据处理,人工智能永远无法实现人脑特有的创造力和想象力。我们需要对人工智能的底层架构进行改革,引入量子引力及其他相关效应。今天的绝大多数人工智能根本做不到这一点。正因如此,虽然人工智能的前景是美好的,也有了许多令人惊叹的应用,但距我们实现人脑般的智能还有很长的路要走。

二、人工智能的能力正带来计算的革命

毫无争议的是,随着人工智能从根本上在许多领域取代传统的信号处理方式,人工智能技术已大幅进步。使用人工智能来处理图片和声音已经不是什么新鲜事儿了。如今,我们已经开始在摄像头、调制解调器和控制器上使用人工智能,甚至用它来管理多个复杂的系统,等等。人工智能的发展势头实在是鼓舞人心。

三、人工智能性能正以指数提升,带来巨大的可能性

由于计算机性能的指数级增长特性,人工智能的发展之快非常惊人。如今很多智能设备的处理能力都是以指数级增长,未来会不会继续以这样的速度发展尚未可知,但至少目前是如此。同时,设备的内存也是以指数级增长,智能设备的规模也在不断扩展,我们借助网络也能够随时与这些设备保持连接。

于此同时,相关的算法也在不断进步,尤其是最近,行业对人工智能的兴趣空前高涨,很多高材生毕业后都纷纷涌入这一领域。因此,这两年人工智能的发展也是史无前例的快。

由于计算机性能的指数级增长特性,人工智能的发展之快非常惊人。如今很多智能设备的处理能力都是以指数级增长,未来会不会继续以这样的速度发展尚未可知,但至少目前是如此。同时,设备的内存也是以指数级增长,智能设备的规模也在不断扩展,我们借助网络也能够随时与这些设备保持连接。

于此同时,相关的算法也在不断进步,尤其是最近,行业对人工智能的兴趣空前高涨,很多高材生毕业后都纷纷涌入这一领域。因此,这两年人工智能的发展也是史无前例的快。

四、终端侧人工智能(On-device AI)是关键,但云端智能(Cloud AI)和随时随地的连接性也至关重要,是对前者的重要补充4. 终端侧人工智能(On-device AI)是关键,但云端智能(Cloud AI)和随时随地的连接性也至关重要,是对前者的重要补充

当我们以合理的成本在移动环境中让人工智能无处不在时,不可思议的事情就发生了。无人驾驶汽车就是一个很好的例子,它是一个移动的“物体”,也需要大量的处理能力。无人驾驶汽车需要足够的本地数据处理能力,即“终端侧”人工智能。同时,它也需要从网络中获取强大的处理能力,并且需要确保高可靠性和低延迟(环境)。

与此类似,在很多情况下,我们同时需要强大的云端和终端侧处理能力 。很多时候我们希望在设备上直接处理数据,这将提升设备性能并降低成本。无人驾驶汽车只是一个移动端的例子,人工智能的应用实际上涵盖了教育、环境保护、游戏、资源管理(电能、加热和冷却系统等)……

总而言之,其应用极其广泛,只有通过网络连接将终端侧智能和云端智能结合起来才能实现。

五、人工智能将极大提升生产力,对人类来说利大于弊

毫无疑问,失业率并非与生产力的提升同步。生产力以指数级速度增长,失业率却不会。

随着软硬件性能的不断提升(基于神经网络和支持向量机等技术),很多传统人工和重复性工作已经或者正在被机器人取代。总体而言,人工智能的发展将使整个人类社会大受其益,当然同时我们也要特别关注一些特殊群体的需要。

所以,劳动力的迁移是必然趋势。人工智能不一定会大规模地取代人力,但可以肯定的是,整体而言人工智能对人类是有利的。有了人工智能,我们将会更高效地利用现有资源。我们将提供前所未有的服务和能力,并将它们普及开来。到那时(现在也一样),我们缺少的不是工作机会,而是更专业的技能。

(本文核心内容摘自Qualcomm博客http://www.qualcomm.cn/news/blog-2017-12-25-1)

本文来自企鹅号 - 新科技小能手c媒体

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