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深度学习模型、概念思维导图分享

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深度学习是机器学习大家族的一员,与任务指向性的算法不同,深度学习主要学习数据的表示(分布)。学习方法分为监督式,半监督式或者无监督式三种方式。深度学习思维导图分为三张表,前两张表把深度学习所有的概念、模型、算法总结成思维导图,最后一张表总结了Tensorflow的基本库,可以做为速查工具,非常不错。

1、基本概念图

主要整理了建立深度学习模型的一些基本单元,比如softmax,relu等等,以及这些单元背后涉及的数据理论。

2、常用深度学习模型图

基于基本单元构成了不同的深度学习结构,这里把他们整理成一张图。

3、常用Tensorflow库

Tensorflow是一个基于数据流图为基础,进行数学计算的开源软件库,下面一张图包含了Tensorflow的整体结构,基本组成单元和包含的包。

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