之前看过一遍,但是总是模模糊糊的感觉,也刚入门,虽然现在也是入门,但是对于一些概念已经有了比较深的认识(相对于最开始学习机器学习的时候)。所以为了打好基础,决定再次学习一下Andrew Ng的课程,并记录笔记以供以后复习参考。
上面内容中需要强调的有:
计算步骤:
梯度下降又可分为:梯度下降、随机梯度下降、批量梯度下降,具体区别和如何实现参考 梯度下降、随机梯度下降和批量梯度下降
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