人工智能做的肉，你想吃吗？

编译自 BBC

原文作者 Jose Luis

原标题 Could AI help to create a meat-free world?

回想一下最近一次让你吃得很过瘾的那个汉堡——丰富、多汁的口感和嚼劲儿、扎实、软糯又酥脆的质地……当你一口咬下去的时候，它的味道就这样充满了你的口腔。记住那个味道，记住那种满足感。

那现在再想想，如果里面没有肉的话尝起来又会是什么样子。实际上，为牛肉汉堡所养殖的肉类让环境付出了巨大代价，但你能爱上素食者的海绵状替代品吗？那如果有另一种方式能为你重建汉堡所带来的感官盛宴呢？现在，有一群人正转向人工智能寻找以上答案。他们想要创造一种在味道和口感上和真正牛肉汉堡相似的东西，来探寻这种享受中肉类存在的必要性。

以动物为基础的食物对地球的资源带来巨大的消耗。BBC Future的一篇文章中提到，消除人类饮食中的肉类将减少多达60%的与食物有关的温室气体排放，并缓解牲畜养殖所使用的失衡的淡水和农业占地。当然，这种想要替换肉类食品的想法早就不新鲜了，但AI的出现提供了一种更强大、更可行的方法。机器学习算法使食品科学家能够系统地找到新成分或配方，为动物产品提供替代品，将鸡蛋、牛奶、肉类中的美味脂肪和蛋白质复制到我们的食物中。也许通过AI，人们可以创造一个默认的素食主义世界，让人类更环保、更健康的选择食物。

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你看到的松饼，并不是松饼

对于运用AI研究肉类替代的那群人来说，角度的改变是一切的开端。比如你看到的一块松饼，在他们眼里则是一个食品储藏室、一个工具箱、或一个化学实验。“松饼需要蓬松、圆润、是棕色的、带纹理，还需要一个保质期。”他们所关注的不是松饼是否可口，而是使用不同的成分和方法让松饼满足上述的特质。

我们目前的饮食中，很大一部分都包含动物成分，但想要还原却显然是个难题。首先，需要从尽可能多的可食用植物选项中寻找替代品，困难之处在于即使我们每天都吃鸡蛋或猪肉，但没人能准确的找出对应口感的替代品；然后，还需要对食物进行分析。根据联合国粮农组织统计发现，世界上有25万多种可食用植物，而每种植物的变体则无法计数。研究人员必须弄清楚每种植物的成分和分子比例，再将所有这些数据输入到数据库中，其中可能包含上千个甚至几百万个条目，数量巨大。

而最困难的部分在于搞清楚不同的组合是如何相互作用的。如果弄错了，某些组合会产生意想不到的、恶心的味道或可怕的反应（比如香蕉和枣？）。解决如此多的变量是一个极为复杂、庞大的过程，但这也恰恰是人工智能的有用之处。通过“深度学习”来自我训练，AI能学习不同食物、味道、口感的分子组成，并学习人们觉得好不好吃，使用数据来开发新的素食食谱，让食物吃起来像肉一样。而大多数人可能更关心一个问题——好不好吃。据说食品创业公司The Not Company利用名为Giuseppe的人工智能项目生产出的“不是牛奶”产品（由蘑菇和坚果种子制成），吃起来比真的牛奶更甜、更有奶味，同时有同样的营养组成、更少的卡路里并且比真牛奶更便宜。

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想吃肉，没那么简单

到目前为止，大部分公司能够以AI主导的方式来制造乳剂，比如蛋黄酱、芝士、鸡肝酱的液体替代品。但模仿、生产固体更复杂，而想要替代肉类，更是难上加难。这一行业的两家初创公司都在用不同的方法解决这个问题。Hampton Creek正在实验室培育肌肉和脂肪细胞，并正研究如何用植物性营养来喂养这些细胞。NotCo公司则在寻找只用植物性成分再造肉类的方法。但即使有了AI，Hampton Creek与NotCo取得的进步也是非常缓慢。

从目前的进展来看，Giuseppe项目在设计食物的同时还会分析制造食物的资源，评判资源、能源、土地占用、味道、营养等因素之间的最佳平衡点，可以说是很环保了。然而，创造新食物只是第一个挑战，说服人们吃它们又是另外一回事。伦敦帝国理工学院食品营销名誉教授大卫·休斯（David Hughes）表示：“我们的饮食变化极其缓慢。”即使有更好的选择，食品消费模式也是根深蒂固的。同时，食物偏好相当依赖文化偏好，比如美国人和中国人的口味就相差极大，这难免使算法也有自己的“饮食偏好”。在人们训练AI如何解读数据以及如何提取数据的过程中，可能导致AI出现偏见。

看到这，小编不禁很期待让这个项目搬到中国来进行田野研究、算法学习。真是好奇在我大中华训练出的AI素食菜谱中，粽子、汤圆、豆花都究竟是甜的还是咸的？不过说真的，相信AI在未来几年绝对可以给出一份完美复制的肉食替代品，也许它比真正的肉类更香、更嫩、更有营养，不过，你会吃吗？

*本文内容编译自：

http://www.bbc.com/future/story/20171214-could-ai-help-create-a-meat-free-world，作者：Jose Luis

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