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【Python环境】python中的数据分析库及机器学习库
【Python环境】python中的数据分析库及机器学习库
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发布于 2018-02-26 14:56:41
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发布于 2018-02-26 14:56:41
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数据科学与人工智能
Python
计算机视觉
SimpleCV—开源的计算机视觉框架,可以访问如OpenCV等高性能计算机视觉库。使用Python编写,可以在Mac、Windows以及Ubuntu上运行。
自然语言处理
NLTK —一个领先的平台,用来编写处理人类语言数据的Python程序
Pattern—Python可用的web挖掘模块,包括自然语言处理、机器学习等工具。
TextBlob—为普通自然语言处理任务提供一致的API,以NLTK和Pattern为基础,并和两者都能很好兼容。
jieba—中文断词工具。
SnowNLP —中文文本处理库。
loso—另一个中文断词库。
genius —基于条件随机域的中文断词库。
nut —自然语言理解工具包。
通用机器学习
Bayesian Methods for Hackers —Python语言概率规划的电子书
MLlib in Apache Spark—Spark下的分布式机器学习库。
scikit-learn—基于SciPy的机器学习模块
graphlab-create —包含多种机器学习模块的库(回归,聚类,推荐系统,图分析等),基于可以磁盘存储的DataFrame。
BigML—连接外部服务器的库。
pattern—Python的web挖掘模块
NuPIC—Numenta公司的智能计算平台。
Pylearn2—基于Theano的机器学习库。
hebel —Python编写的使用GPU加速的深度学习库。
gensim—主题建模工具。
PyBrain—另一个机器学习库。
Crab —可扩展的、快速推荐引擎。
python-recsys —Python实现的推荐系统。
thinking bayes—关于贝叶斯分析的书籍
Restricted Boltzmann Machines —Python实现的受限波尔兹曼机。[深度学习]。
Bolt —在线学习工具箱。
CoverTree —cover tree的Python实现,scipy.spatial.kdtree便捷的替代。
nilearn—Python实现的神经影像学机器学习库。
Shogun—机器学习工具箱。
Pyevolve —遗传算法框架。
Caffe —考虑了代码清洁、可读性及速度的深度学习框架
breze—深度及递归神经网络的程序库,基于Theano。
数据分析/数据可视化
SciPy —基于Python的数学、科学、工程开源软件生态系统。
NumPy—Python科学计算基础包。
Numba —Python的低级虚拟机JIT编译器,Cython and NumPy的开发者编写,供科学计算使用
NetworkX —为复杂网络使用的高效软件。
Pandas—这个库提供了高性能、易用的数据结构及数据分析工具。
Open Mining—Python中的商业智能工具(Pandas web接口)。
PyMC —MCMC采样工具包。
zipline—Python的算法交易库。
PyDy—全名Python Dynamics,协助基于NumPy, SciPy, IPython以及 matplotlib的动态建模工作流。
SymPy —符号数学Python库。
statsmodels—Python的统计建模及计量经济学库。
astropy —Python天文学程序库,社区协作编写
matplotlib —Python的2D绘图库。
bokeh—Python的交互式Web绘图库。
plotly —Python and matplotlib的协作web绘图库。
vincent—将Python数据结构转换为Vega可视化语法。
d3py—Python的绘图库,基于D3.js。
ggplot —和R语言里的ggplot2提供同样的API。
Kartograph.py—Python中渲染SVG图的库,效果漂亮。
pygal—Python下的SVG图表生成器。
pycascading
杂项脚本/iPython笔记/代码库
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thinking stats 2
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ipython-notebooks
decision-weights
Sarah Palin LDA —Sarah Palin关于主题建模的电邮。
Diffusion Segmentation —基于扩散方法的图像分割算法集合。
Scipy Tutorials —SciPy教程,已过时,请查看scipy-lecture-notes
Crab—Python的推荐引擎库。
BayesPy—Python中的贝叶斯推断工具。
scikit-learn tutorials—scikit-learn学习笔记系列
sentiment-analyzer —推特情绪分析器
group-lasso—坐标下降算法实验,应用于(稀疏)群套索模型。
mne-python-notebooks—使用 mne-python进行EEG/MEG数据处理的IPython笔记
pandas cookbook—使用Python pandas库的方法书。
climin—机器学习的优化程序库,用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。
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