【钱塘号】未来五年,人工智能会让谁下岗?

案例一:智能出行——被取代员工:驾驶员

最近在一次互联网+会议上,一家创新出行公司针对企业用车提出了一个耳目一新的方案。简单地说,这个提案就是一款类似滴滴打车的软件,但只针对企业员工使用。该公司号称拥有注册车辆及专业司机百万,可以保证客户呼叫后平均30秒内就有车辆应答,并在5分钟之内供车给客户使用。也就是说,理想的话,你的企业一辆车也不用养了。

车辆使用,在每家企业都是很大的支出,公司高层以及销售业务员的用车每个月成本都很高。高管在公司的用车都是专车专用,但是高管们业务繁忙,频繁出差,实际上一辆车的公务使用率很低,养车养司机,基本都是给高管太太们在接送孩子和买菜。而针对员工用车,现在企业通行的做法有两种:要么给销售直接发放用车补贴,要么是根据使用情况实报实销,可是这两者都有很大弊病。前者补贴金额一般都远大于实际支出,对一线员工来说,这笔钱被当成一种福利收入;而后者的真实性一直令企业头疼,虽然企业现在都要求员工在报销的时候写清楚使用目的,乃至具体路线,可是这要靠员工自觉,等同于没有约束。一张小小的发票,根本无法反映实际车辆使用情况,员工是不是去拜访客户企业根本不知道,对成本也无法控制。

那么使用这个软件后呢?公司人员的每次用车就都有后台的人工智能在管理了,当然,说得不好听就是监控。比如,通过车辆定位这个功能,基本就可以杜绝公车私用的情况了。甚至,通过行车路线的数据分析,可以看出重点客户在区域内的分布,以及员工对客户的拜访频率,供业务总结和改善流程使用。再看使用智能出行对员工岗位的影响。首先,司机不用养了,实际上现在很多企业的司机,已经去开专车了。等到自动驾驶再成熟,驾驶员就彻底成为一个字典上的名词解释了。而助理们,不必再去订车了,耗时耗力贴车费发票报销这个环节也不存在了,因为公司对公司的结算可以按月或者按照季度来。紧接着,查核单据、检验发票、报销付款这些流程也都没有了。

想想看,是不是公司很多人都可以走人了?

案例二:智能比价——被取代员工:采购

在企业中,采购的重要性不言而喻。大小公司,一分钱都恨不得掰开花,所以公司采购员的KPI(核心考核指标)都是看能为公司省多少钱。

有了人工智能,我们还需要采购吗?现在,在一些欧美公司,供应商参与竞标,已经被要求使用智能比价系统。以前一轮轮比价,一封封邮件,不断地填写Rate Card(比价平衡记分卡),甚至双方当面锣对面鼓,或者在饭桌前后谈价格的时代,即将过去了。这种比价系统,可以根据每个项目的需要,要求参与竞标的供应商在一定的时间内,在网络上或者其他终端填写服务的内容,并且给出最后报价。而比价过程,为半开放状态。报价方虽然看不到自己的对手的价格,可是可以看到其他公司什么时候出的价,和出价后的综合排名。这个时候,为了拿到业务,供应商就不得不考虑在限期内,是不是要出最后的底价了。人工智能可能有很多缺点,但是胜于人类的一点,就是它没有情感,因为毕竟是机器。出于对供应商公平起见,系统设定不给任何人第二次机会,限时比价,计算机不会给谁多一个小时,也不会像人一样加班等报价。任何人给出了底价,过了期限,就没有再次更改的空间。尽管很多供应商有底气说,我们从不用低价格作为项目投标策略(实际上公司大多时候也不愿意用价格最低的供应商),可是当看到自己的位置在综合排名靠后的时候,一不耐心就对人工智能妥协了,给出最低底价。这种竞标过程,就不是供应商对客户熟悉不熟悉,或者对采购负责人熟悉不熟悉能左右的了。

一边,是公司的使用部门填写采购需求,另一边,是供应商报价。游戏的规则是人定的,但是裁判是人工智能,省时省力。中间的公司采购员,就可以卷铺盖回家了。

案例三:智能项目管理——被取代员工:项目经理、数据分析员

今年9月9日,《经济参考报》报道,国家食品药品监督局启动药物临床试验数据自查一年来,发现超八成新药临床数据涉假。报道说:“监管环节层层失守,药企、医生等相关主体违规问题突出。”药物临床数据造假,直接后果就是可能无效药物甚至假药获批。应对这种情况,国际公司是怎么做的呢?答案还是人工智能!

早在2013年,一家跨国制药公司研究团队就发现,部分参与临床的中国患者提供的数据有问题。该试验使用数据卡,让患者自己填写记录每天的服药后数据。正常来说,同一监测指标每天数据应有波动,甚至早晚也应有变化。但是,在部分患者提交的记录中,超过五天都是同样的数值。

虽然这些受到质疑的数据只占所有记录的很小一部分,并不会影响到整体的数据质量。但后来,该公司还是决定将数据记录升级为电子系统,全程智能监控数据,取代以往的纸质记录方式。使用电子数据系统取代患者手填数值,首先,数据精确度将得到提升;再者,研究团队可以实时获取数据,根据数据质量情况立即生成报告并采取相应的行动,这样就会基本杜绝患者在一段时间后凭记忆补填数据的违规现象。总而言之,采用智能电子系统能显著提升数据质量和准确性。当然,这么做无疑成本大大提高了。可是,中间很多项目管理人员,数据录入分析员,他们的工作就不需要了,养一个人也不便宜,这么算,成本也没高多少。

更为重要的是,这种涉及药品的管理项目,成本往往不是衡量项目成功与否的唯一标准。用高成本的人工智能确保了数据的真实和药物的可靠,确保了每个数据可追溯,大大避免了人工管理失误而造成贻误病情、乃至危害生命,这无疑是值得的,因此这种智能管理模式在行业内在近年得到了很大推广。

当然,上面三个例子只是众多人工智能取代人力的一部分案例,人工智能替代人的例子也不是在每个行业、每个公司都会实现。飞机自动驾驶早就有了,但是应对复杂天气、地形、起降过程控制还是需要飞行员的经验。根据医学检测化验结果可以给出诊断的机器医生Watson,IBM早就开发了,但离达到“常常去帮助,总是去安慰”的医学伦理还有很大距离。足球场上虽然错误判罚很多,可是人还是裁判,因为大多数人觉得错判本来就是足球的一部分。作为企业,我们要拥抱未来,抱着开放的心态看人工智能并且考虑如何加以利用,分析未来的岗位需求,更合理设置分工。而员工自己,要不断学习,从事更有战略性以及创造性地工作,否则哪天我们就真被替代了。

本文分享自微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

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原始发表时间:2017-02-15

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