人工智能可将抗癌药物研发速度提高一倍

据英国《每日电讯报》2015年10月报道，获得硅谷创业资金支持的美国制药公司Berg Health正在采用人工智能技术研发抗癌药物，预期研发时间比传统研发方法少一半。Berg Health希望其药物能在三年内上市，整个研发阶段耗时7年，而传统方法通常需要14年。

健康细胞靠体内的葡萄糖提供能量，一旦能量耗尽细胞便会死亡，但在某些情况下提供能量的线粒体会出现异常，代谢的是乳酸而不是葡萄糖，同时丧失细胞死亡功能，之后细胞会发生癌变并长出一个肿瘤。Berg Health公司研发的这种药物可激活线粒体，重启葡萄糖的正常新陈代谢过程、恢复细胞死亡功能，从而使将问题细胞无害地排出体外。

Berg Health公司的研发团队采用一种专门的人工智能技术对从癌症患者身上采集的、最具侵袭性的胰腺肿瘤、膀胱肿瘤和脑肿瘤菌株样本与健康个人身上采集的样本进行了对比研究。该技术可突出显示相应生理形态之间的差异，并选中那些预计会对药物作出最佳反应的生理形态。

研究人员正在从一个组织样本中寻找14万亿个数据点，这一过程无法通过人工完成。Berg Health采用了数据驱动法，并通过超级计算机来完成。研究人员在一个大数据分析平台中利用超级计算机进行数学运算，其可将收集的数据归入女性健康人群、男性健康人群、患者等不同类别，并能对这些信息进行整合，让研究人员能够看出究竟哪里出了问题，并基于这些信息研发药物。Berg Health公司预计从2015年1月开始该药物的第二阶段试验工作，这意味着这种药物在动物或细胞培养试验中已被证明有效，可继续放心用于人体试验。

据公司创始人Narain称，一种药物从研发到投入市场通常需要耗费26亿美元（17亿英镑）的成本和12-14年的时间，采用人工智能技术可将药物研发时间缩短至少50%，从而也减少了开支。

过去采用的研发模式中有很多试错试验，因此反复失败的临床试验产生了高昂成本。有了人工智能技术后，试验将变得更具预测性和有效性，从而节省大量开支。