谷歌开放人工智能语言处理技术

据投资资讯网VentureBeat (http://venturebeat.com/)报道,谷歌从2016年5月12日起开放SyntaxNet的源代码,作为谷歌TensorFlow开源机器学习资料库的一部分。SyntaxNet是一款自然语言理解(NLU)软件,可用于自动分析语句。本次公开包括训练新模型的代码,以及用于分析英语语言文本的预训练模型。

据谷歌称,这款分析器是全球最准确的解析器,可自动分辨单词词性,其准确率堪比人类语言学家。对于自然语言研究界而言,此举意义重大。

而这对谷歌也非常重要。VentureBeat于2016年5月在加州山景城的谷歌总部进行采访时,总部研究产品经理Dave Orr表示:“我们在内部评估技术的方式是很不一样的。我们并不太关注基准或者指标,而是更为关注技术对下游系统表现的影响。”

和TensorFlow一样,SyntaxNet也主要在C++环境中执行。现在,这项技术已经对外界开放,代码将得到外界人士的改善,这可以帮助谷歌寻找新的人才,改善谷歌产品。一般而言,语言分析与产品评价相关——例如应用评价、餐厅评价、购物评价等——还有互联网搜索和Android Marshmallow的Google Now On Tap特性。

谷歌研究团队主管Tania Bedrax-Weiss对VentureBeat表示:“这是非常重要的一步,因为语言有时候会很微妙,不能单从字面上理解,有时候需要语境信息。比如‘Crash’这个英语单词,它可能是撞车、应用程序崩溃,或者可能是有人很累,说‘我要崩溃了。’这些语境含义都很微妙,需要一些理解能力。我们可以开始对这些数据进行训练,看看能不能实现有意义的结果。”

Orr表示,谷歌已经证明,相比更为传统的机器学习方法,一种名为深度学习的人工智能对于语言理解更为实用。这种方法一般包括利用大量数据——例如谷歌搜索——对人工智能神经网络进行训练,然后让它们对新的数据进行推论。谷歌已经研究了图像识别和语音识别的深度学习,而现在又明显在语言理解领域取得了进展。确实,神经网络是SyntaxNet的关键,后者的研发代号就是“neurosis”(中文直译神经症)。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-07-03

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏Python入门

新手入门如何快速掌握Python

由于Python越来越流行,现在咨询我python的也多起来了。很多是刚毕业,或者跨行步入IT,学Python很吃力。现在写一篇入门教程,希望能对大家有帮助。

38317
来自专栏DevOps时代的专栏

DevOps 下的质保测试方法

前言 以 DevOps 为主,今天给大家聊一下作为一个咨询公司,从咨询方这个视角,所看到企业在 DevOps 的变革,在这个变革当中,我们关于测试的变化。有多少...

20610
来自专栏JAVA技术zhai

2018开发者技能调查报告之Java程序员求职必备技能分析

根据国外开发者平台 HankerRank 发布的2018 年开发者技能调查报告的统计数据,本文摘录程序员求职时必备技能相关的调查结果。

1162
来自专栏祝威廉

Hey,Siri,帮我把服务器A的X目录凌晨五点拷贝到B服务器上

人无法从海量的语料中学习到规律,但是语料经过数学化后,经历深度网络,网络的的节点通过某种群体行为能够记录下这种规律,从而在新的数据到来后,能够用这种隐藏的规律进...

666
来自专栏CSDN技术头条

如何用数据驱动产品和运营

作者:桑文锋,Sensors Data创始人&CEO,前百度大数据部技术经理。2007毕业于浙江大学计算机系,毕业后加入百度并负责组建并带领团队,从零实现了百度...

1918
来自专栏大数据文摘

【案例】如何用数据驱动产品和运营

1544
来自专栏企鹅号快讯

如何做一个好的前端重构工程师

问题:我怎么才能收到你们公众号平台的推送文章呢? 这里的“重构”指的是将设计图(比如PSD)转换为html + css + js。 用这个标题,是因为前一段时间...

1768
来自专栏SEO

「知识」8个改变游戏规则的SEO趋势

2897
来自专栏PPV课数据科学社区

TensorFlow产品经理:机器学习如何改变未来十年的软硬件?

本文为你分享Google产品经理关于机器学习工具的讲座概要。 最近,Google Brain员工,TensorFlow产品经理Zak Stone在硅谷创业者社群...

2664
来自专栏数据的力量

【分析工具介绍】工欲善其事必先利其器

1406

扫描关注云+社区