专栏首页AI科技评论360滴滴合作这事,颜水成其实早就漏了口风

360滴滴合作这事,颜水成其实早就漏了口风

编著注:9月6日,360和滴滴围绕司乘安全保证、专车服务方面达成战略合作。滴滴专车将率先装备360行车记录仪,确保行车安全。

其实在8月份于深圳召开的2016 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会上, 360人工智能研究院首席科学家、知名计算机视觉与深度学习专家颜水成在接受了雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)的采访时,就谈到了他对于计算机视觉相关方面的洞见。

特别是采访中他有提到两种情况:

1. 有些智能摄像头会提供一个功能——查看是否有可疑人员进入监控区域,这项功能一般是通过计算机视觉技术来进行面部识别的。但是如果设备销量很大,大量用户同时使用这个功能,这时如果在服务器端进行计算,就会对服务器造成很大压力。 2. 很多智能设备的应用环境是没有网络的,无法和服务器交互。

想要解决这些问题,有两个方向:

  • 降低运算的精度

例如在手机端识别人脸和年龄,精确度必然难以比肩专业的识别系统。但是这种从95%到85%的精度损失,是人们可以承受的。

  • 改进计算模型

当然最好的情况是能够开发出新的更优计算模型。但是在现有模型下,也可以通过改进策略实现算法精简。例如颜水成带领团队研究了一些算法调整,在原有算法基础上增加了一些判断那些逻辑不用计算的策略。这样虽然看起来规则更复杂了,但是总体来看计算量是减少了。

颜水成认为,这些策略的优化是非常有意义的,因为成本往往是实现商业化的重要因素。目前最主流的人工智能芯片,全部采用 GPU。但是GPU 的体量大,耗能高。如果实现了成本的降低,将其运用到实际中将会更加容易。

目前360人工智能研究院就是采用行车记录仪的摄像头采集数据,将计算机视觉技术运用到摄像头中,由于深度学习算法的鲁棒性很好,不同摄像头采集的数据都可以帮助提升效果,算法对广角产生的变形也不敏感。

将深度学习应用到行车记录仪中,通过检测驾驶员行为数据,逐步为其提供合理的安全行车建议;另一方面,还能够对事故数据进行分析,根据不同路况、车型和驾驶条件为车主提供适时的驾驶辅助。

现阶段他们已经在低成本、低功耗的ARM平台实现了部分功能。

在9月6日,360与滴滴出行围绕司乘安全保障、专车服务品质方面达成合作。滴滴专车将率先装备360行车记录仪,确保行车安全。360去年推出了首款智能行车记录仪,迄今销量已突破300万,成为行业冠军。目前360行车记录仪已成为滴滴官方推荐行车记录仪品牌。同时,360行车记录仪将率先装备进滴滴专车,后续亦将在软硬件定制方面展开合作探索。

在发布会上,360人工智能研究院从ADAS辅助技术及图像识别等专业角度,介绍和展示了360在智能出行领域的布局及成果。

ADAS,Advanced Driver Assitance Systems简称ADAS,中文名叫:高级驾驶辅助系统。ADAS是利用安装在车上的传感器(摄像头、雷达、激光和超声波等),在汽车行驶过程中随时感应周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪,结合车辆行驶数据,进行系统的运算与分析,从而提前警示驾驶者察觉到将要发生的危险。)

车载摄像头是ADAS(高级辅助驾驶系统)的重要部分,结合雷达、GPS等传感器,可以实现部分自动驾驶功能,如车道偏离预警,向前防碰撞,盲区检测等。将深度学习应用于ADAS领域是一种趋势,在特征不明显的物体检测和行人识别上有着显著优势,但缺点是成本高,往往需要运行在服务器上。

我们可以看到,通过将计算机视觉运用到行车记录仪中,在ADAS辅助技术及图像识别中运用深度学习技术,可以在行车建议与辅助驾驶方面更好的帮助驾驶员进行判断。

本文分享自微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk),作者:Blake

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2016-09-07

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 业界 | 谷歌的神经翻译系统并不意味着机器翻译到头了

    AI科技评论按:本文是清华大学教授、中国中文信息学会副理事长孙茂松在MIFS 2016上的演讲实录,AI科技评论编辑整理。此次在北京举办的MIFS 2016是由...

    AI科技评论
  • 盘点丨入门必读 机器学习六大开发语言

    机器学习的初学者,普遍需要面对一个问题: 到底学习哪个编程语言? 答案可能会让你惊讶:对高手来说,这关系不大。只要你了解所选语言的机器学习库和工具,语言本身其实...

    AI科技评论
  • 简简单单,用 LSTM 创造一个写诗机器人

    AI 科技评论按:人们已经给神经网络找到了越来越多的事情做,比如画画和写诗,微软的小冰都已经出版了一本诗集了。而其实训练一个能写诗的神经网络并不难,Automa...

    AI科技评论
  • 当你在浏览器中输入“google.com”并回车,会发生什么?

    曾经遇到过的一个最喜欢的面试问题是这样的:你键入'google. com'到一个浏览器地址栏中, 并点击<Enter>, 之后会发生什么呢?

    养码场
  • Steam 5月报告:VR月活跃用户持续增长;Oculus Rift市场份额高于HTC Vive

    VRPinea
  • Steam公布7月调查数据:Oculus Rift市场份额一路走高,占35.7%

    VRPinea
  • 一言不合就摆数据,Steam显示HTC Vive出货量接近10万

    镁客网
  • particle emitters(粒子发射源)

    iOSDevLog
  • 有一个selenium的高端操作要分享给你

    软件测试君
  • 5.4 广义表

    1、广义表是线性表的推广,也有人称其为列表(lists,用复数形式以示与统称的表list的区别)。广泛地用于人工智能等领域的表处理语言LISP语言,把广义表作为...

    闫小林

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券