360滴滴合作这事,颜水成其实早就漏了口风

编著注:9月6日,360和滴滴围绕司乘安全保证、专车服务方面达成战略合作。滴滴专车将率先装备360行车记录仪,确保行车安全。

其实在8月份于深圳召开的2016 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会上, 360人工智能研究院首席科学家、知名计算机视觉与深度学习专家颜水成在接受了雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)的采访时,就谈到了他对于计算机视觉相关方面的洞见。

特别是采访中他有提到两种情况:

1. 有些智能摄像头会提供一个功能——查看是否有可疑人员进入监控区域,这项功能一般是通过计算机视觉技术来进行面部识别的。但是如果设备销量很大,大量用户同时使用这个功能,这时如果在服务器端进行计算,就会对服务器造成很大压力。 2. 很多智能设备的应用环境是没有网络的,无法和服务器交互。

想要解决这些问题,有两个方向:

  • 降低运算的精度

例如在手机端识别人脸和年龄,精确度必然难以比肩专业的识别系统。但是这种从95%到85%的精度损失,是人们可以承受的。

  • 改进计算模型

当然最好的情况是能够开发出新的更优计算模型。但是在现有模型下,也可以通过改进策略实现算法精简。例如颜水成带领团队研究了一些算法调整,在原有算法基础上增加了一些判断那些逻辑不用计算的策略。这样虽然看起来规则更复杂了,但是总体来看计算量是减少了。

颜水成认为,这些策略的优化是非常有意义的,因为成本往往是实现商业化的重要因素。目前最主流的人工智能芯片,全部采用 GPU。但是GPU 的体量大,耗能高。如果实现了成本的降低,将其运用到实际中将会更加容易。

目前360人工智能研究院就是采用行车记录仪的摄像头采集数据,将计算机视觉技术运用到摄像头中,由于深度学习算法的鲁棒性很好,不同摄像头采集的数据都可以帮助提升效果,算法对广角产生的变形也不敏感。

将深度学习应用到行车记录仪中,通过检测驾驶员行为数据,逐步为其提供合理的安全行车建议;另一方面,还能够对事故数据进行分析,根据不同路况、车型和驾驶条件为车主提供适时的驾驶辅助。

现阶段他们已经在低成本、低功耗的ARM平台实现了部分功能。

在9月6日,360与滴滴出行围绕司乘安全保障、专车服务品质方面达成合作。滴滴专车将率先装备360行车记录仪,确保行车安全。360去年推出了首款智能行车记录仪,迄今销量已突破300万,成为行业冠军。目前360行车记录仪已成为滴滴官方推荐行车记录仪品牌。同时,360行车记录仪将率先装备进滴滴专车,后续亦将在软硬件定制方面展开合作探索。

在发布会上,360人工智能研究院从ADAS辅助技术及图像识别等专业角度,介绍和展示了360在智能出行领域的布局及成果。

ADAS,Advanced Driver Assitance Systems简称ADAS,中文名叫:高级驾驶辅助系统。ADAS是利用安装在车上的传感器(摄像头、雷达、激光和超声波等),在汽车行驶过程中随时感应周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪,结合车辆行驶数据,进行系统的运算与分析,从而提前警示驾驶者察觉到将要发生的危险。)

车载摄像头是ADAS(高级辅助驾驶系统)的重要部分,结合雷达、GPS等传感器,可以实现部分自动驾驶功能,如车道偏离预警,向前防碰撞,盲区检测等。将深度学习应用于ADAS领域是一种趋势,在特征不明显的物体检测和行人识别上有着显著优势,但缺点是成本高,往往需要运行在服务器上。

我们可以看到,通过将计算机视觉运用到行车记录仪中,在ADAS辅助技术及图像识别中运用深度学习技术,可以在行车建议与辅助驾驶方面更好的帮助驾驶员进行判断。

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2016-09-07

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技评论

智能的实现可以另辟蹊径——USF机器人感知与行为实验室负责人孙宇教授专访

在对人工智能和机器人的探索中,人们慢慢发现一个规律:虽然我们还没有彻底搞清楚智能是一种怎样的存在,但对于人工智能的研究一样在不断进展中,时至今日已经取得了令人赞...

3396
来自专栏AI科技大本营的专栏

AI行业实践精选:机器学习在Google的昨天,今天与明天

【AI100 导读】你知道吗?早在十多年前,Google 就已经在内部教自己的工程师机器学习的相关知识了。本篇文章将告诉你 Google 是如何使用机器学习来不...

33712
来自专栏钱塘大数据

【干货】十分钟读完《大数据时代》

? ? 1、震人心魄的数据 2003年,人类第一次破译人体基因密码的时候,辛苦工作10年才完成了三十亿对碱基对的排序;大约10年后,世界范围内的基因仪每15...

37013
来自专栏新智元

【Google.AI+AutoML】谷歌I/O重磅发布第二代TPU,Pichai主旨演讲

【新智元导读】18日凌晨,谷歌一年一度的开发者大会I/O拉开帷幕,其CEO Sundar Pichai发表主旨演讲。重磅发布了谷歌第二代TPU和 Cloud T...

3627
来自专栏PPV课数据科学社区

【译文】传播学中的大数据:发展与不足

? 作者:Malcolm R. Parks 当我决定为《传播学日报》写一个特别的关于大数据的主题时,我心中有两个目标。一个是为大众传播,图像技术,政治交流,健...

3548
来自专栏量子位

AMD在机器学习领域追击英伟达:发布Vega新卡,性价比是N厂两倍

李杉 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI A卡和N卡之间的战火,正在机器学习领域不断延烧。 上周,英伟达刚刚发布了性能提升5倍的GPU新架构Vol...

4398
来自专栏大数据文摘

[重磅]百度研究院副院长余凯:大数据与人工智能(41PPT)

3087
来自专栏大数据文摘

对大脑的逆向工程是不是走向强AI的唯一出路?

1708
来自专栏镁客网

黑科技 | 用流体机械分析法为细胞器运动建模,一张图即可呈现复杂生命活动

1300
来自专栏新智元

【重磅】深入Facebook 两大AI核心部门,欲用开放垄断市场

【新智元导读】Facebook的“十年路线图”,人工智能成为重中之重。作为“后来者”的Facebook凭何赶超谷歌和微软等在人工智能已经遥遥领先的公司?本文深入...

3438

扫码关注云+社区